特定脑区的可视化展示

标签:#overlay #展示脑区 #高亮指定脑区 #脑区展示


目标:利用matlab、DPABI、mricron等工具展示选定脑区

方法一.matlab运行此程序

matlab 复制代码
% 将特定脑区用颜色标注出来
% 选择D:\Software\Matlab\toolbox\DPABI_V2.2_161201\Templates 里面的aal文件
% 通过改变标签代码可改变颜色 或者直接替换颜色
function color
% 选择载入的图谱
% file = spm_select(inf,'image','select the files');
file = spm_select(1,'image','select the atlas');
V = spm_vol(file(1,:));
% 读取载入的图谱
img = spm_read_vols(V);
% 需要展示的脑区标签编号
img_label = [73 74 75 76 77 78];
% 将图谱中需要展示的脑区保留,其他脑区置0
img_label_select = ismember(img,img_label);
not_label = ~img_label_select;
img(not_label)=0;
% 二值化显示
% img(img~=0)=1;
% 更改标签编号以调整显示颜色
% img(img==73)=33;
% img(img==74)=34;

% 导出修改好的图像
V.fname = 'aalnew.nii';
spm_write_vol(V, img);

载入脑图谱,img_label换成自己所需的脑区编号。

方法二.利用mricro的overlay功能进行叠加展示。

需要先将原始图像底版reslice 成与图谱相同大小。

可通过更改标签编号以调整显示颜色。


其他方法:

(1).利用dpabi/restplus的image calculator ,输入公式

matlab 复制代码
(i1==37)|(i1==38) 

37,38是海马脑区的标签。

|是matlab逻辑运算符,代表或运算。 (&与,|或,~非)

i1== 19|i1==20 %%可以不加括号,等价。

(2).打开mricron-win,利用overlay进行叠加显示。

只有一个脑区时,也可以用mricro叠加显示。

多个脑区时,先分别保存,再一个个的叠加。

改变colormap来改变色彩模式。

设置透明度来高亮overlay的脑区。

相关推荐
AI医影跨模态组学2 天前
Cell Rep Med 复旦大学附属肿瘤医院邵志敏教授、肖毅等团队:基于机器学习的多模态整合促进HR+/HER2−乳腺癌的风险分层
人工智能·机器学习·论文·医学·医学影像
AI医影跨模态组学2 天前
Radiother Oncol 山东第一医科大学:基于多组学模型预测非小细胞肺癌患者放化疗后预后的多中心研究
人工智能·机器学习·论文·医学·医学影像
AI医影跨模态组学5 天前
Radiology(IF=15.2)重庆大学附属肿瘤医院张久权教授团队:基于MRI肿瘤内异质性量化预测乳腺癌新辅助化疗反应的列线图
人工智能·深度学习·机器学习·论文·医学·医学影像
AI医影跨模态组学6 天前
Ann Oncol(IF=65.4)广东省人民医院放射科刘再毅等团队:基于深度学习CT分类器与病理标志物增强II期结直肠癌风险分层以优化辅助治疗决策
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像
AI医影跨模态组学7 天前
Adv Sci 复旦大学附属中山医院宋志坚&复旦大学上海肿瘤医院黄丹等团队:基于基础模型的多模态深度学习用于结直肠癌不完整模态的预后预测
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像
AI医影跨模态组学8 天前
Radiology子刊(IF=6.3)复旦大学附属金山医院强金伟教授等团队:基于多参数MRI的深度学习和影像组学评估早期宫颈癌淋巴结转移
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像
AI医影跨模态组学8 天前
J Immunother. Cancer(IF=10.6)南方医科大学南方医院等团队:基于病理组学的集成模型在胃癌免疫治疗反应预测中的开发与解读
人工智能·深度学习·机器学习·论文·医学·医学影像
AI医影跨模态组学8 天前
Insights Imaging(IF=4.5)首都医科大学附属北京友谊医院等团队:CT深度学习联合营养标志物预测食管鳞癌3年生存期
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像
AI医影跨模态组学10 天前
NPJ Precis Oncol(IF=8)复旦大学肿瘤医院等团队:基于生境CT放射组学解析可切除非小细胞肺癌时空异质性预测新辅助化疗免疫治疗病理反应
大数据·人工智能·算法·医学·医学影像
AI医影跨模态组学11 天前
NPJ Digit Med(IF=15.1)河北医科大学第四医院赵群等团队:多模态数字活检用于胃癌隐匿性腹膜转移的术前预测
人工智能·机器学习·医学·医学影像