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程序背景
- 现实背景：传统的疾病预防与控制工作依赖人工操作，环节繁琐、效率低下，且存在信息孤岛问题，各部门、地区间信息共享不畅，导致信息时滞和失误，难以实现及时、精准的防控。
- 技术背景：随着信息技术的发展，利用先进的信息系统提升公共卫生管理水平成为必然趋势。Spring Boot 框架因其开发高效、配置简便、性能稳定等优点，为快速构建此类系统提供了理想的技术平台。
- 研究现状：国外发达国家（如美国、部分欧洲国家）已较早地运用信息技术构建了较为成熟的疾病监测和防控系统，并开始探索大数据、人工智能等新技术的应用。国内虽有一定进展，但在功能完善度、数据整合能力和先进技术应用方面仍有差距，Spring Boot 框架在公共卫生领域的深入应用案例相对较少。
程序功能需求
该系统采用角色 - Based Access Control (RBAC) 权限管理模型，主要涉及三类用户：管理员 、医生 和患者（普通用户）。
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管理员功能：
- 用户管理：管理所有系统用户（包括医生和患者）的信息，如注册、删除、信息修改、权限分配。
- 内容管理：发布、编辑、删除和审核与疾病预防相关的资讯、健康知识文章、预防措施等。
- 科室与医生管理：管理医院科室信息，管理医生的出诊安排、个人简介、擅长领域等。
- 预约挂号管理：审核患者的挂号申请，管理号源。
- 系统监控与维护：对系统运行状态进行监控，处理异常，进行数据备份与恢复。
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医生功能：
- 个人中心：登录、修改个人密码和资料。
- 患者管理：查看并管理自己的患者列表。
- 预约管理：查看患者对自己的预约记录。
- 就诊记录：为患者创建和管理就诊记录，包括诊断结果、治疗方案等。
- 健康评估：根据患者信息为其提供健康评估和指导建议。
- 互动功能：回复患者在系统内留下的评论或咨询。
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患者（普通用户）功能：
- 个人中心：注册、登录、修改个人信息。
- 信息浏览：浏览疾病资讯、健康知识文章。
- 医生查询与预约：查询出诊医生信息，并进行在线预约挂号。
- 健康管理：查看自己的预约记录、就诊记录和医生给出的健康评估报告。
- 互动功能：对健康知识、医生服务等进行评论、点赞和收藏。
程序功能创新点
- 基于 Spring Boot 的高效开发与部署：利用 Spring Boot 框架实现了系统的快速开发、自动配置和简化部署，提高了开发效率和系统的可维护性。
- 协同过滤推荐算法的应用：在健康知识推荐功能中，引入了协同过滤算法。系统会根据用户的历史点击行为（Hits）来分析用户兴趣，并为其推荐可能感兴趣的健康知识内容，实现了一定程度的个性化信息推送。
- 一体化的疾病防控信息平台：系统整合了疾病信息管理、预防措施发布、疫情动态监测、预约诊疗、健康知识普及等多种功能，打破了信息壁垒，为管理者、医护人员和普通民众提供了一个统一、高效的信息交互和工作平台。
- 面向多角色的个性化功能设计：系统充分考虑了不同用户角色（管理员、医生、患者）的实际工作和使用需求，为其设计了专属的功能模块和操作界面，提升了用户体验和工作效率。
系统架构
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总体架构 ：系统采用经典的 B/S (Browser/Server) 三层架构。
- 表现层（Presentation Layer）：即用户通过浏览器访问的前端界面。负责接收用户请求和展示处理结果，采用 Vue.js 等技术构建交互式 UI。
- 业务逻辑层（Business Logic Layer）：系统的核心，运行在服务器端。负责处理具体的业务逻辑，如用户认证、疾病信息处理、预约流程管理、数据统计分析等。
- 数据访问层（Data Access Layer）：负责与数据库进行交互，执行数据的查询、插入、更新和删除操作。采用 MyBatis/MyBatis-Plus 等持久层框架。
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技术架构：
- 后端框架：Spring Boot
- 编程语言：Java
- 数据库：MySQL
- 前端技术：Vue.js
- 持久层框架：MyBatis / MyBatis-Plus
- 缓存技术：Redis (用于提升性能)
- 容器化部署：Docker (用于简化部署和环境一致性)
功能截图
