近日，谷歌凭借在TPU以及Gemini 3模型方面的突破，正直接挑战英伟达的主导地位。英伟达市值应声蒸发8000亿美元。AI算力战争已进入一个巨头竞逐、格局重塑的新阶段。
人工智能算力市场正在经历一场深刻的格局重塑。谷歌与英伟达之间的芯片竞争呈现白热化趋势。
谷歌凭借其TPU的突破性进展，正直接挑战英伟达在AI加速器市场长期以来的统治地位。
Alphabet第七代Ironwood v7 TPU在AI硬件效率方面实现了量子跃迁，在处理推理工作负载时表现出卓越的成本效益和能源效率，而这正是规模化部署AI模型的关键环节。
谷歌硬件突破，英伟达暴跌
上周，谷歌发布其最新的大型语言模型 Gemini 3，性能超越一众顶尖模型。这款模型使用了TPU 而非英伟达芯片进行训练。
同时，谷歌的TPU策略正从内部使用转向外部供应。据The Information报道，谷歌已开始向Meta等潜在客户推销在其数据中心使用TPU。这一转变标志着谷歌战略的根本性调整，此前其TPU仅通过云计算服务向客户提供租赁。
市场对谷歌TPU的认可度正迅速提升。谷歌与AI初创公司Anthropic签署协议，将向其提供高达100万颗TPU芯片。同时，谷歌云内部高管透露，扩大TPU的应用范围或有助于公司从英伟达手中夺取高达10%的年收入，价值数十亿美元。
受此影响，英伟达股价遭遇大幅波动。当地时间11月25日美股盘中，英伟达股价一度重挫逾7%，虽随后跌幅收窄，但最终仍收跌2.59%。从10月底的历史高点至今，英伟达股价已下跌约16%，市值蒸发超过8000亿美元。
此次下跌还波及多家与英伟达相关的企业，包括服务器制造商Super Micro Computer和数据中心运营商CoreWeave。
面对市场波动，英伟达采取了罕见的公开回应措施。其在社交平台X上发文表示，我们对谷歌的成功感到高兴------他们在人工智能方面取得了巨大进展，而我们也将继续向谷歌供货。英伟达强调其技术依然领先行业一代，是唯一能够运行所有人工智能模型并应用于所有计算场景的平台。
英伟达在声明中还特别指出，与专为特定AI框架或功能设计的ASIC芯片相比，英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。这一表态直接回应了谷歌TPU带来的竞争压力。
从行业发展角度看，大模型算力已成为支撑AI产业发展的关键基石。根据算力产业发展方阵最新发布的《大模型算力发展研究报告(2025)》，以大模型为核心的新一代人工智能技术正以前所未有的渗透力重塑产业智能化路径、革新社会服务形态，推动全球数字经济迈入算力驱动的新阶段。
随着谷歌TPU获得市场认可，英伟达面临着一个转折点。虽然英伟达在AI芯片市场仍占有超过90%的份额，但其首席执行官黄仁勋在近期的内部会议中坦言，公司已陷入某种无赢局面。他指出，如果我们交出糟糕的季报，哪怕只是差一点点，看起来有一点点不稳，整个世界就会崩溃。
AI算力竞争的本质是生态系统的竞争。英伟达凭借其CUDA生态系统构建了强大的护城河，而谷歌则通过垂直整合和云AI协同策略寻求突破。未来竞争的关键在于，谁能更好地满足企业对成本效率、通用性和易用性的综合需求。
当前AI算力市场的激烈竞争，反映出整个行业正从初期的硬件军备竞赛转向更加注重实际应用价值和投资回报的新阶段。
这场围绕AI算力展开的巨头之争，清晰地预示着一个多元化、专业化芯片时代的到来。
当然，对于大多数企业和开发者而言，核心问题并非在谷歌TPU与英伟达GPU之间做出非此即彼的选择，而是如何以最低的试错成本和最高的效率，获取稳定、可靠且经济的算力，以支撑自身的AI创新与迭代。
写在最后：如果您正在进行AI领域的创业或研究，却受困于高昂的算力成本或高并发下的推理稳定性等问题，欢迎留言或私信我们，找到您的降本增效突破口~