【算法】day 20 leetcode 贪心

一、跳跃游戏

1、题目

2、分析

跟跳跃游戏Ⅱ一样。

3、代码

java 复制代码

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int left=0, right=0, maxIndex=0;

        while (left <= right) {
            if (right >= nums.length-1) return true;
            for (int i = left; i <= right; i++) {
                maxIndex = Math.max(maxIndex, nums[i] + i);
            }
            left = right+1;
            right = maxIndex;
        }

        return false;
    }
}

二、跳跃游戏Ⅱ

1、题目

45. 跳跃游戏 II - 力扣（LeetCode）

2、分析

类似层序遍历，left 标记当前第 x 跳的左边界，right 标记当前第 x 跳的右边界，遍历 left 到 right 区间的值，计算 num $i$ +i = 下一跳到达的位置，最大位置标记为 maxIndex，即下一跳的右边界。更新 left=right+1，right=maxIndex。

特殊情况，可能怎么跳都达到不了 n-1 的位置。即会出现 right < left 的情况，这个时候就要退出层序遍历，返回不可到达。

时间复杂度：O(n)，只遍历了一遍数组。

3、代码

java 复制代码

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int left=0, right=0, maxIndex=0, ret=0;

        while (left <= right) {
            if (right >= nums.length-1) return ret;
            for (int i = left; i <= right; i++) {
                maxIndex = Math.max(maxIndex, nums[i] + i);
            }
            left = right+1;
            right = maxIndex;
            ret++;
        }

        return -1;
    }
}

三、划分字母区间

1、题目

763. 划分字母区间 - 力扣（LeetCode）

2、分析

遍历数组，找到每种字母的右边界，用 hash 表存储，每种字母的最后一个字母的位置会覆盖前面的位置，从而获得每种字母的右边界。

再遍历数组，获取已经遍历过的字母中，右边界最大位置，如果最大位置就是当前遍历字母的右边界，则此字母是分割点。

时间复杂度：O(n)。遍历一遍数组，获取字母的右边界；又遍历了一遍数组，找到划分点。

3、代码

java 复制代码

class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
        char[] chars = s.toCharArray();
        int n = chars.length;
        int[] right_map = new int[26];
        List<Integer> ret = new ArrayList<>();
        int max_right = 0;
        int index = -1; // 上一个划分点

        // 初始化每种字母的右边界 map
        for (int i = 0; i < n; i++) right_map[chars[i]-'a'] = i;
        // 找划分点
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 已遍历字母中，右边界的最大值
            max_right = Math.max(max_right, right_map[chars[i]-'a']);
            // 最大右边界刚好是该字母位置
            if (max_right == i) {
                ret.add(max_right - index);
                index = max_right;
            }
        }

        return ret;
    }
}