大家好，我是孟健。
今天跟大家分享我们商业洞察系列的第二篇。
记得上次留了个作业，让大家自行分析一下 pixelcut、photoroom，看看有没有商业机会。
不知道大家有没有分析呢。
其实 pixelcut 位于榜单 16 名，photoroom 位于榜单 27 名，picwish 位于榜单 68 名。
都是非常值得分析的站点，今天我带大家一起来看看 pixelcut。
01 市场盘子
这个站点 22 年才建立的，也算是比较新的站点。
它和 remove.bg 不一样，你看他的 TDH，实际上主打的是 photo editor：
它的流量也很高，大概在 2000 万左右，主要来自于搜索：
我们看它的搜索词，上次我们说，background remover、remove background，它也吃到了不少流量：
足以说明这个市场实在太大了，这两个词加起来都有七百万的搜索量，remove.bg 不可能把所有词的流量全部吃完，那就给了 pixelcut 的机会。
02 定位与 TDH：背后的意图
我们去看 pixelcut 首页的关键词密度，会发现它主打的是 background remover，这就很明显了，虽然它标榜是 photo editor，但是 SEO 意图很明显，它想吃掉部分这个词的流量：
03 多语言的精准词
然后我们可以看到，占掉它流量第二大头的搜索词是一个西班牙语，这个词在我的 serp 里，pixelcut 是排第一的：
它用来承接的是一个专门为多语言做的内页：
www.pixelcut.ai/es/mejorar-...
实际上这个词，和第 5 个词 image upscaler 是等价的，图片增强，这个对应的是人们想要获得高清图的需求。
这个市场也很大，葡萄牙语和英语各自的搜索量都达到了 60 万。在葡萄牙语这里，pixelcut 吃掉了市场 1/3 的流量。
这给我们一个很好的启示，就是多语言的内页，一定要根据流量关键词去做，不是随随便便翻译的，我们做 SEO 一定要有目的，这个西班牙语的关键词，直接撑起了第二流量。
04 需求词域名的启示：这就是市场机会
这里我想特别说明一下 image upscaler 这个词，它太有代表性了。在我的 serp 里，排前三的都是关键词域名：
而且，imgupscaler.ai 这个是 2024 年底注册的域名，它目前的访问量已经 400 万了！
这里面透露出两个信息，第一个是这个注册的是 ai 后缀的域名，我们知道 ai 后缀的域名非常贵，说明作者看到了这里面的商业机会，愿意投入这么多钱去买这个域名。
在 queryDomain 上可以看到，这个关键词域名基本上都是被抢光了的，img upsacler 也是一样：
大家可以看到，虽然这么多人注册，但跑出来的基本上只有三个，而 2024 年注册的这个非常值得我们学习。
其实这个站点蛮 AI 风格的，基本上就是 AI 做的站，400 万的流量，保守估计，仅广告就能月入万刀。更不用说这个站点还有订阅。大家可以自行去分析，我在这里就不展开了。
这里给我们最大的启示是，市场需求不可能被一家通吃，不要害怕那些老站，24 年的网站同样可以占有市场。
这就是市场机会，也是 AI 时代的红利！很多人说不知道怎么找需求，你去分析一下，其实海外遍地都是机会。
05 品牌词 20 万搜量，公关+内容营销
回到正题，第三才是它自己的品牌词 pixelcut，大概 20 万的搜索量。pixelcut 并不算一个需求词，这完全是它自己的品牌，能够有 20 万的搜索量，足以说明它自己做了很多品牌影响力的建设。
我们去搜 pixelcut 就会发现有很多 Youtube 的宣传，以及公关文章，这是它自己建立的影响力。
06 信息架构：首页弱、内页强，工具页才是流量入口
接下来我们看一下它的产品设计：
其实 pixelcut 在设计层面并不是很专业，至少从 web 角度来看，而且它的底部 footer 表现的很明显：
甚至我怀疑他们团队并没有专业设计师，这也侧面说明了，对于工具类型的产品来说，视觉并不是非常重要的因素。
在首页的首屏是一个文生图的 toolbox，要登录后才能使用，首页有很明显拉注册率的提示：
我预估以首页的这个体验和视觉效果，流量和使用者应该不高，让我们看一下它的内页流量情况：
果不其然，首页在第八名，排在前面的都是内页，其中 background-remover 和 image-scaler 两个内页给他基本上贡献了一半以上的流量。
以 background remover 为例，它的内页是一个非常典型的工具页布局，这个非常值得我们学习：
首先首屏是工具的主体区域，大面积且简洁，第一时间引导用户体验。
下面是 How-to、feature 的介绍，通过这块来拉高 SEO 关键词密度。
这个页面有 1000 多个词，主词密度区分得很明显。既满足了用户，又满足了 SEO，这是非常明智的做法。
再往下是 FAQ+用户证言+内链，也是常用的 SEO 手段。在这里要提醒一下，千万不要让 AI 生成虚假的用户证言，否则你的审核一定是不可能通过的。
07 体验细节：免费闭环做得比 remove.bg 还顺滑
我们上传一张图片，这次它没有引导登录，而是直接跳转一个编辑器页面，并且把图已经抠好了。
这个体验的感觉和专业度，我认为甚至超过了 remove.bg，这也说明了它为什么在这个市场上还能分到一杯羹。
所以说，我们分析竞争对手，一定不要看它的缺点，而要看它为什么能够成功。它的首页虽然不完美，但是核心功能的体验是极致的。
在这个编辑器页面，你就会发现，Download 下载 Free 版本也是可以直接用的，也就是去除背景+下载这条链路完全免费，其他的任何按钮点击，它又会引导你去登录了。
这是我觉得非常好的设计，这个团队一定深入调研了 background.bg 的功能体验，如果一个功能对方是免费的，而你设置了层层门槛，哪怕是一个登录门槛，就会变成你的劣势，那你是不可能竞争过对方的。
通过这两个案例的分析，我们已经可以得出结论，对于 background remove 这个场景来说，免费+下载的体验已经是用户心智了，如果你要做类似的产品，这条链路也必须给免费体验，否则根本没资格参与竞争。
08 变现：免费做广度，订阅/广告做厚度
免费了怎么赚钱呢？首先这个市场蛋糕足够大，而且这个场景足够高频，所以只要你产品好用，高频用户肯定是愿意花钱去使用的，用广告+订阅购买的方式，来打平免费的成本，赚取利润。
pixelcut 没有屏蔽订单索引，我们从出站流量就可以看到，stripe 的流量占比大概是 1.17%，也就是说，有 1%以上的用户愿意为这个产品付费。
pixelcut 的 Pricing 主引导大家购买$30 的 pro+订阅，不过它的默认竟然引导的是月订阅，而不是年订阅，不知道他们团队是如何考虑的。
先不管这个，我们取个折中，假设每个用户的付费是$20，那么每个月两千万的流量，有二十万的付费用户，等于它的 MRR 大概在 400 万左右。
所以，这也是一个妥妥的千万 ARR 的产品。虽然市场份额没有 remove.bg 高，但这收入也十分恐怖了，还没有算它的广告收入。
在我们上次估算 remove.bg 的收入，其实是低估了的，作为这个行业的大哥，肯定只多不少。
说回这个 Pricing 页面，我觉得值得我们学习的是它用表格的方式列出了不同分级的权益，这也是 Pricing 页面的常用手段，对比会非常清晰。
另外，它还列出了不同模型的使用次数限制，这也是让人感觉非常清晰的一种表达，降低用户理解心智。
09 技术 SEO**：三件套做满，多语言靠子路径**
最后，我还想说一下，这个站点的 SEO 绝对是专业级别的，非常值得学习。
它的 hreflang 是很标准的，所有主流国家都有，以子路径作为区分，这是拉高站点流量权重非常重要的方式。
其次，它是有结构化数据的，以及 opengraph，也是到位的，我觉得从技术 SEO 的角度来说，这三件套是值得我们学习的，也是容易被我们忽略的。
当然，它的 SEO 绝不仅仅是在技术层面的，内容层面可以看看它做了多少个内页的 tools：
以及，为每个 usecase 都做了配套的工具内页：
还有它的博客，每一篇也是精心设计，承接长尾词：
我觉得 SEO 其实说白了也很简单，但需要用心做，持续做，把内容做好，这是不容易的。
10 GEO 的时代已经来了！
另外，我发现了这个站最大的彩蛋，就是它支持 llm.txt，这就是它的专业和前瞻性，在布局一个未来。
果不其然，看看它的入站流量，chatGPT 直接带来了 20 万的量，朋友们，GEO 的时代到了啊！
11 可直接落地的 8 个要点
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需求词=域名，哪怕是新站也能快速起量。
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TDH 与关键词密度围绕主需求词，品牌定位可放在文案，不影响 SEO。
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多语言别盲翻，优先做高搜索量的目标词，逐词建内页。
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工具页三段式：可用工具 → How-to/Feature 解释 → FAQ/证言/内链。
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核心闭环免费，扩展功能再设门槛，别把登录放在第一步。
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定价用对比表 + 调用次数限制，既清晰又方便 A/B。
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技术 SEO 三件套（hreflang/结构化/OG）必做，能立刻抬权重。
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提前布局 llm.txt，蹭生成式 AI 入口红利，别等流量被别人拿走。
市场需求不可能被一家通吃。remove.bg 吃不完的上亿的需求词量，pixelcut 拿了一杯羹；2024 年才注册的 imgupscaler.ai 也跑到 400 万访问。
AI 时代的机会点就在这里：盯住真实的用户需求，快速做出可用产品，剩下的交给时间和流量。
好了，今天的分享就到这里了，我收获满满，大家有没有学到东西呢？咱们下期再见！
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