先给结论，B+树更适合范围查询，B+树有更低的磁盘IO，B+树有更稳定的查询性能
B+树和B树的区别
图例：
B+树
B树
1 B+树更适合范围查询
在B+树中规定，每个节点中的一个数据是其子节点数据的最后一个，那么作为节点的数据就代表的是一个个范围，例如图中<100的范围，100-200的范围，200-300的范围分开为三个区间作为子节点的范围
在需要对全表进行扫描的时候，B树需要我们对整棵树进行一次中序遍历，访问所有节点，而B+树只需要对叶子节点的链表进行一次线性遍历即可
这个过程完全不需要重新从树根开始搜索也几乎不需要回溯，效率非常高
2 B+树有更低的磁盘IO
那么什么时候我们需要磁盘IO？
答案是切换磁盘页的时候，在遍历B+树的时候我们从父节点到子节点就需要进行一次磁盘IO
我们应该知道B+树的非叶子节点里存储的只有键的信息，而B树的非叶子节点里存储的不仅有键还有数据，这就导致了一个问题，键存的更少，那么B树的层数往往很高，而层数高了就导致了我们查询需要的磁盘IO的次数就非常大，磁盘IO的次数直接决定了查询效率，这是一个很大的开销
3 B+树有更稳定的查询性能
同样的由于B树的非叶子节点不仅要存数据还要存键，B树的高度是不确定的，有时候可能一次IO就查询到就结束了，有时候可能需要访问多次直到叶子节点
而对于B+树而言每一次的磁盘IO是确定的，都需要访问到叶子节点，等于树的高度，这是很稳定的，并且，对于数据库操作来说稳定性是非常重要的，因为我们需要对操作有可预测性
总结：虽然不是所有的情况下B+树都比B树要好，但是B+树就是天生为数据库索引而生的，而设计的，它完美契合了"磁盘存储的数据库索引"这一核心设计需求