哈希算法解析

哈希算法概述

哈希算法(Hash Algorithm)是一种将任意长度的输入数据映射为固定长度输出(哈希值)的函数。哈希值通常用于数据完整性校验、密码存储、快速查找等领域。核心特性包括确定性、高效性、抗碰撞性(难以找到两个不同输入产生相同输出)和雪崩效应(微小输入变化导致输出巨大差异)。

常见哈希算法

复制代码
MD5:生成128位哈希值,曾广泛用于校验文件完整性,但因碰撞漏洞已不推荐用于安全场景。
SHA-1:生成160位哈希值,同样存在碰撞风险,逐步被淘汰。
SHA-2系列:包括SHA-256、SHA-512等,安全性更高,广泛应用于SSL/TLS、区块链等。
SHA-3:基于Keccak算法,设计上与SHA-2不同,提供另一种安全选择。

哈希算法应用场景

复制代码
数据校验:通过对比哈希值验证文件传输是否完整(如下载文件的MD5校验)。
密码存储:存储密码的哈希值而非明文,结合盐值(Salt)防止彩虹表攻击。
数据结构:哈希表(HashMap)利用哈希函数实现O(1)时间复杂度的快速查找。
区块链:比特币使用SHA-256计算区块哈希,确保数据不可篡改。

代码示例

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ULL unsigned long long
const int N = 1e5+5, base = 1007;
string s,T;
int n, cnt;
string ans[N];

void solve() {
	cin >> n >> s;
	ULL hs = 0, tol = 1, len = s.length();
	for(int i=0;i<len;i++) {
		hs = hs * base + s[i];					// H(s) = (s[0] * x^(len-1) + s[1] * x^(len-2) + ...+ s[len-1]) mod MOD 
		tol *= base;							// tol = x ^ len 
	}
	for(int _=0;_<n;_++) {
		cin	>> T;
		ULL ht = 0;
		for(int i=0;i<T.length();i++) {
			ht = ht * base + T[i];				// 加上第 i 个字符的哈希值 
			if(i>=s.length()) 					// 当前超出 模式串 s 的长度 
				ht -= tol * T[i-len];			// 减去 base ^ len * T[r-len]  
			if(ht==hs) {						// 匹配 
				ans[cnt++] = T;					// 计入答案 
				break;
			}
		} 		
	}
	sort(ans,ans+cnt);
	for(int i=0;i<cnt;i++) 
		cout << ans[i] << '\n';
}

int main() {
	ios::sync_with_stdio(NULL),
	cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr);
	solve();
	return 0; 
}
相关推荐
池央9 小时前
贪心算法-递增的三页子序列
算法·贪心算法
lrh1228009 小时前
详解K近邻(KNN)算法:原理、实现与优化
算法·机器学习
程途拾光1589 小时前
算法公平性:消除偏见与歧视的技术探索
大数据·人工智能·算法
秋风战士9 小时前
无线通信算法之340:信道均衡除法定标讨论
算法·fpga开发·信息与通信
沧澜sincerely9 小时前
蓝桥杯算法练习
算法·职场和发展·蓝桥杯
一起养小猫9 小时前
Flutter for OpenHarmony 进阶:手势识别与碰撞检测算法深度解析
算法·flutter·harmonyos
Herbert_hwt9 小时前
数据结构与算法绪论:为何学、学什么、如何避坑
c语言·数据结构·算法
XX風9 小时前
1-3-kernel PCA
算法
今儿敲了吗9 小时前
11| 子集
c++·笔记·算法
Jinuss9 小时前
源码分析之React中Scheduler调度器的最小二叉堆
javascript·算法·react.js