【实践指南】Windows 下 Stable Diffusion WebUI 与 ComfyUI 模型库“完美共存”指南

Stable Diffusion WebUI
ComfyUI

【终极教程】Windows 下 Stable Diffusion WebUI 与 ComfyUI 模型库"完美共存"指南

------ 零空间占用、双向同步、无需修改代码的系统级方案

[【终极教程】Windows 下 Stable Diffusion WebUI 与 ComfyUI 模型库"完美共存"指南](#【终极教程】Windows 下 Stable Diffusion WebUI 与 ComfyUI 模型库“完美共存”指南)

[1. 背景与动机：为什么要这么做？](#1. 背景与动机：为什么要这么做？)

痛点：硬盘的"双重危机"

目标：

[2. 核心原理：为什么不推荐修改配置文件？](#2. 核心原理：为什么不推荐修改配置文件？)

[3. 准备工作](#3. 准备工作)

[3.1 确认路径（请根据您实际情况微调）](#3.1 确认路径（请根据您实际情况微调）)

[3.2 确认工具：CMD（重要！）](#3.2 确认工具：CMD（重要！）)

[4. 实操步骤：建立"传送门"](#4. 实操步骤：建立“传送门”)

[🚀 第一阶段：核心三件套 (Checkpoint, LoRA, VAE)](#🚀 第一阶段：核心三件套 (Checkpoint, LoRA, VAE))

[🚀 第二阶段：进阶资源 (ControlNet, Embedding, Upscaler)](#🚀 第二阶段：进阶资源 (ControlNet, Embedding, Upscaler))

[5. 使用说明与避坑](#5. 使用说明与避坑)

[5.1 如何使用](#5.1 如何使用)

[5.2 常见现象解释](#5.2 常见现象解释)

[6. 常见方案对比与可行性分析](#6. 常见方案对比与可行性分析)

[7. 高级维护：新增与撤销](#7. 高级维护：新增与撤销)

[Q1: 如果未来出了新类型的模型怎么办？](#Q1: 如果未来出了新类型的模型怎么办？)

[Q2: 我不想用了，怎么撤销？](#Q2: 我不想用了，怎么撤销？)

[8. 总结](#8. 总结)

[9. 📚 参考资料与技术文档 (References)](#9. 📚 参考资料与技术文档 (References))

[1. Windows 核心指令支持](#1. Windows 核心指令支持)

[2. Stable Diffusion WebUI (A1111) 机制验证](#2. Stable Diffusion WebUI (A1111) 机制验证)

[3. ComfyUI 的对比机制](#3. ComfyUI 的对比机制)

[4. 社区实践与讨论](#4. 社区实践与讨论)

Stable Diffusion WebUI

1. 背景与动机：为什么要这么做？

痛点：硬盘的"双重危机"

大多数 AI 绘画玩家都会同时安装 Stable Diffusion WebUI (A1111) 和 ComfyUI。

WebUI：插件生态丰富，适合快速出图、修图。
ComfyUI：工作流底层且强大，适合复杂任务。
问题：两者的核心模型（Checkpoints, LoRA, ControlNet）动辄占用数百 GB。如果两边各存一份，硬盘瞬间爆炸；如果来回复制，既浪费时间又难以同步。

若你的 Stable Diffusion WebUI 中模型的丰富度高于 ComfyUI，可直接参考这一成熟方案：

ComfyUI for Windwos与 Stable Diffusion WebUI 模型共享修复

若你的 ComfyUI 模型储备更充足，这篇教程便十分适合你，建议继续向下阅读并按指引操作。如遇疑问，可将本文链接发送给 AI，借助 AI 协助梳理思路、落地应用。

目标：

以下是按本地实际操作举例：

H 盘（ComfyUI）做"主仓库"：所有模型只需下载到这里。
G 盘（WebUI）做"挂载点"：通过技术手段让 WebUI 直接"透视"读取 H 盘的文件。
双向同步：只要 H 盘有新模型，WebUI 点击"刷新"即可秒用。

2. 核心原理：为什么不推荐修改配置文件？

很多教程会教你修改 webui-user.bat 或 config.json，但本教程坚决不推荐。原因在于两者底层逻辑的巨大差异：

ComfyUI 的逻辑（List 列表制）：

它原生支持"多路径扫描"。你可以告诉它："去读 A 文件夹，并且也读 B 文件夹"。
SD-WebUI 的逻辑（String 单一制）：

它的底层代码极其"固执"。如果你通过配置指定了"读取 H 盘"，它就会强制抛弃 G 盘的默认目录。
- 结果：你为了读共享模型，导致 WebUI 自带的模型（如 Extensions 里的模型）全部失效。

✅ 本教程方案：嵌套目录联接 (Nested Junction)

既然 WebUI 不支持多路径，我们就用 Windows 系统的 mklink 命令，在 WebUI 的文件夹里开一个指向 ComfyUI 的"传送门"。WebUI 扫描时会以为那是它自己的子文件夹，从而完美兼容。

3. 准备工作

3.1 确认路径（请根据您实际情况微调）

主库 (ComfyUI - H 盘) : H:\PythonProjects1\Win_ComfyUI\models
从库 (WebUI - G 盘) : G:\PythonProjects2\stable-diffusion-webui\models

3.2 确认工具：CMD（重要！）

请务必使用 命令提示符 (CMD) ，不要使用 PowerShell。

原因：PowerShell 不支持 mklink 指令，会报错。
打开方式 ：按下 Win 键 -> 输入 cmd -> 鼠标右键点击"命令提示符" -> 选择 "以管理员身份运行"。

4. 实操步骤：建立"传送门"

请依次复制以下命令到 CMD 中执行。

(注意：我们采用"子文件夹"策略，不会覆盖你 G 盘现有的任何文件，非常安全。)

(还有，应当核实并确认两边目录都有相同或相似的文件夹，避免因文件名导致无法链接的情形，如 loar -> loars，其他不同名文件夹也可按需指定和灵活链接)

🚀 第一阶段：核心三件套 (Checkpoint, LoRA, VAE)

1. 连接大模型 (Checkpoints)

DOS

复制代码

mklink /J "G:\PythonProjects2\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\__COMFY_MODELS__" "H:\PythonProjects1\Win_ComfyUI\models\checkpoints"

2. 连接 LoRA

DOS

复制代码

mklink /J "G:\PythonProjects2\stable-diffusion-webui\models\Lora\__COMFY_LORAS__" "H:\PythonProjects1\Win_ComfyUI\models\loras"

3. 连接 VAE

DOS

复制代码

mklink /J "G:\PythonProjects2\stable-diffusion-webui\models\VAE\__COMFY_VAE__" "H:\PythonProjects1\Win_ComfyUI\models\vae"

🚀 第二阶段：进阶资源 (ControlNet, Embedding, Upscaler)

4. 连接 ControlNet (控制网)

DOS

复制代码

mklink /J "G:\PythonProjects2\stable-diffusion-webui\models\ControlNet\__COMFY_CONTROLNET__" "H:\PythonProjects1\Win_ComfyUI\models\controlnet"

5. 连接 Embeddings (负面提示词)

(注意：此路径通常在 WebUI 根目录)

DOS

复制代码

mklink /J "G:\PythonProjects2\stable-diffusion-webui\embeddings\__COMFY_EMBEDDINGS__" "H:\PythonProjects1\Win_ComfyUI\models\embeddings"

6. 连接 Upscalers (高清放大算法)

(WebUI 的通用放大模型通常放在 ESRGAN 文件夹)

DOS

复制代码

mklink /J "G:\PythonProjects2\stable-diffusion-webui\models\ESRGAN\__COMFY_UPSCALERS__" "H:\PythonProjects1\Win_ComfyUI\models\upscale_models"

5. 使用说明与避坑

5.1 如何使用

无需重启：直接打开 SD-WebUI 网页。
点击刷新：在模型列表旁点击 🔄 按钮。
识别模型 ：你会在列表里看到带有 __COMFY_... 前缀的文件夹，里面就是 H 盘的模型。

5.2 常见现象解释

现象：第一次点击刷新时，WebUI 卡顿了几十秒。
- 原因：WebUI 正在计算新加入的那几百 GB 模型的 Hash 值（哈希指纹）。这是正常的，第二次就好了。
现象：模型显示巨大的灰色 "NO PREVIEW"。
- 解决：用该模型跑一张图，在生成结果下方点击 "Replace preview" (替换预览图) 按钮，图片会自动保存到 H 盘。

重启 Stable Diffusion WebUI 或刷新网页，
可以看到加载了从 ComfyUI 共享的 **(Checkpoints)**模型
可以看到加载了从 ComfyUI 共享的 **(LoRA)**模型
可以看到加载了从 ComfyUI 共享的 **(Stable Diffusion)**模型
用 ComfyUI 共享的模型生成图片验证，已经成功加载并生成图片

6. 常见方案对比与可行性分析

这是很多用户最纠结的地方，为什么不建议用其他方法？

方案	操作方式	可行性分析	推荐度
方案 A (本教程)	子文件夹目录联接 (Nested Junction)	完美。利用 WebUI 递归扫描特性，保留原文件，叠加新文件，零风险。	⭐⭐⭐⭐⭐
方案 B	修改 `webui-user.bat` 启动参数 (`--ckpt-dir`)	差。这是"覆盖"逻辑。一旦指定 H 盘，G 盘原有的模型就会无法读取。	⭐
方案 C	修改 `config.json`	无效。A1111 的 `config.json` 仅用于记录当前选中的模型 Hash，并不具备定义"扫描路径列表"的功能。修改它会被软件重置或忽略。	❌
方案 D	Windows 普通快捷方式 (.lnk)	无效。WebUI 无法识别 `.lnk` 文件，它只认物理路径或软/硬链接。	❌

7. 高级维护：新增与撤销

Q1: 如果未来出了新类型的模型怎么办？

如果 WebUI 更新了新功能（例如 AnimateDiff），多了一个新文件夹：

找到 WebUI 的新文件夹路径。
找到 ComfyUI 对应的存货路径。

套用公式：

DOS

复制代码

mklink /J "WebUI新路径\__COMFY_NEW__" "ComfyUI源路径"

Q2: 我不想用了，怎么撤销？

如果您决定不再共享，操作非常简单且安全：

打开 WebUI 的模型文件夹（如 G:\...\models\Stable-diffusion）。
找到那个带小箭头图标的文件夹（如 __COMFY_MODELS__）。
直接右键删除。
- 放心：这只会切断"传送门"，绝对不会删除 H 盘里的源文件。

8. 总结

通过这套方案，您已经成功打通了 SD-WebUI 和 ComfyUI 的任督二脉。

G 盘 保持了轻量化。
H 盘 成为了统一的资产中心。
操作只是执行了几行代码，却一劳永逸地解决了空间管理问题。

祝您的 AI 创作之旅畅通无阻！

这是一份为您整理的参考资料与引用来源 (References)。这些链接涵盖了 Windows 系统指令的官方文档、SD-WebUI 的官方参数说明以及 ComfyUI 的配置机制，为您之前的操作提供了坚实的理论支持。

您可以将这部分内容附在教程的末尾，作为**"技术背书"或"延伸阅读"**。

9. 📚 参考资料与技术文档 (References)

1. Windows 核心指令支持

Microsoft Learn - mklink 命令官方文档
- 链接 : https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows-server/administration/windows-commands/mklink
- 说明 : 这是本教程使用的核心技术来源。文档详细解释了 /J (目录联接/Junction) 的作用。微软官方指出，目录联接允许将一个目录指向另一个目录，且对应用程序透明（App 会认为它就是本地文件夹），这是我们"欺骗"SD-WebUI 的底层原理。

2. Stable Diffusion WebUI (A1111) 机制验证

GitHub Wiki - 命令行参数与设置 (Command Line Arguments)
- 链接 : https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings
- 说明 : 在此页面搜索 --ckpt-dir 或 --lora-dir。官方文档明确指出这些参数用于 "Path to directory with checkpoints"（设置模型目录路径）。由于参数定义是单路径赋值而非列表追加，这证实了为什么直接修改启动参数会导致原默认目录失效，从而佐证了本教程使用"子文件夹联接"方案的必要性。

3. ComfyUI 的对比机制

ComfyUI Manual - 共享模型路径配置
- 链接 : https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/blob/master/extra_model_paths.yaml.example
- 说明 : 这是 ComfyUI 官方提供的 extra_model_paths.yaml 示例文件。可以看到 ComfyUI 在设计之初就使用了 YAML 列表结构来支持 Base Path（基础路径），从代码层面原生支持多路径扫描。这解释了为什么 ComfyUI 配置起来比 WebUI 灵活得多。

4. 社区实践与讨论

Reddit - LocalLLaMA / StableDiffusion 关于 Symlink 的讨论
- 链接 : Reddit Discussion on Sharing Models (示例讨论串)
- 说明: 全球大量 AI 开发者与用户经过长期实践，公认使用 Symlink (符号链接) 或 Junction (目录联接) 是在不同 UI 界面（如 A1111, ComfyUI, InvokeAI）之间共享几百 GB 庞大模型库的最佳实践标准。