项目白皮书:创谱 AI (StartSpec)

项目白皮书:创谱 AI (StartSpec)

Slogan: 让创业更有谱 ------ 让需要创业的人快速完成软件需求说明书。

1. 项目概览 (Executive Summary)

创谱 AI (StartSpec) 是一个面向非技术背景创业者和产品经理的 AI 驱动需求管理与生成平台。它通过自然语言对话,引导用户梳理模糊的创业想法,自动生成专业级的产品需求文档 (PRD)、用户故事、流程图及开发成本预估。

核心价值:

  • To 创业者/甲方: 省去雇佣昂贵产品经理的成本,将想法在几小时内转化为可开发的文档。
  • To 外包团队/开发方: 获得结构清晰、逻辑严密的需求文档,减少沟通返工,提升交付效率。
  • To 投资人: 看到创业者清晰的逻辑和可落地的方案,而非模糊的概念。

2. 市场痛点 (Problem Statement)

  1. 沟通鸿沟: 创业者懂业务不懂技术,开发者懂代码不懂业务。两者之间存在巨大的"语言障碍"。
  2. 高昂的试错成本: 传统外包开发中,50% 以上的项目延期或失败是因为"需求没说清楚"。
  3. 专业门槛高: 编写一份合格的 PRD 需要极强的逻辑思维和文档能力,普通人难以上手。
  4. 前期投入大: 找专业产品经理梳理需求,市场价至少 5k-2w 元/单,且耗时较长。

3. 解决方案与产品功能 (Solution & Features)

开发指导: 本部分定义了 MVP (最小可行性产品) 的核心功能模块。

3.1 核心模块:AI 首席产品官 (AI CPO Agent)

这是系统的核心大脑,负责与用户交互。

  • 功能描述:
    • 引导式访谈: 不再是简单的"输入框",而是 AI 主动提问。例如:"您提到的电商平台,是针对 B 端批发还是 C 端零售?是否需要分销机制?"
    • 场景挖掘: 基于行业知识库(如电商、社交、SaaS),自动提示用户可能遗漏的功能点(如:"您是否需要考虑退款流程?")。
    • 逻辑校验: 实时检测需求冲突(如:"您刚才说不需要注册,但后面提到了会员积分,这两者有冲突,建议...")。

3.2 功能模块详解 (Feature List)

模块名称 功能点 详细描述 (User Story) 优先级
工作台 项目管理 用户可以创建多个项目,查看项目进度(草稿、生成中、已完成)。 P0
访谈引擎 语音/文字输入 支持语音直接录入想法,AI 实时转文字并提取关键信息。 P0
智能追问 AI 根据上下文追问缺失的业务逻辑(如账号体系、支付方式)。 P0
文档生成器 功能列表 (Feature List) 自动生成层级化的功能树 (思维导图格式)。 P0
流程图生成 基于 Mermaid 语法自动生成业务流程图 (Login Flow, Order Flow)。 P1
数据字典 自动推导核心数据结构(如 User 表需要包含哪些字段)。 P1
交付中心 标准 PRD 导出 导出符合行业标准的 Word/PDF/Markdown 文档。 P0
开发估价器 基于功能点数量和复杂度,结合市场行情,给出开发工时和预算范围参考。 P1
竞品透视 竞品匹配 (RAG技术) 根据描述自动匹配市场上类似产品(如"你的想法类似小红书+淘宝")。 P2

3.3 用户旅程 (User Journey)

  1. Idea 阶段: 用户进入平台,输入:"我想做一个专门卖二手教科书的小程序。"
  2. Consulting 阶段: AI 开始访谈:"好的。针对二手教科书,您打算让用户自己上传卖书,还是平台回收再卖?交易是线上支付还是线下面交?"
  3. Refining 阶段: 用户回答后,AI 展示初步的功能脑图,用户可点击修正。
  4. Generation 阶段: 用户确认无误,点击"生成文档"。
  5. Delivery 阶段: 系统产出包含界面草图(文字描述或简单线框)、流程图、功能列表的完整 PDF。

4. 技术架构 (Technical Architecture)

开发指导: 系统设计需保证高并发下的流式响应和数据安全。

4.1 技术栈推荐

  • 前端 (Frontend):
    • 框架: Next.js (React) - 考虑到 SEO 和服务端渲染性能。
    • UI 组件库: Ant DesignTailwind UI - 快速构建专业 B 端界面。
    • 图表库: ReactFlow (用于展示功能脑图) + Mermaid.js (渲染流程图)。
  • 后端 (Backend):
    • 框架: Python (FastAPI) - 方便与 AI 模型生态对接。
    • 数据库: PostgreSQL (存储用户数据、项目数据) + Redis (缓存会话状态)。
    • 向量数据库: Milvuspgvector - 存储行业需求模板和竞品案例库(用于 RAG)。
  • AI 核心 (AI Core):
    • LLM: 接入 DeepSeek / GPT-4 / Claude 3.5 等高智商模型 API。
    • Orchestration: LangChainLlamaIndex 进行 Prompt 编排和上下文管理。
    • Prompt 策略: Chain-of-Thought (CoT) 引导模型分步骤思考需求。

4.2 数据流向

  1. 用户输入 -> 2. 意图识别 Agent -> 3. 检索相似案例 (RAG) -> 4. 生成追问策略 -> 5. 用户反馈 -> 6. 结构化数据存储 -> 7. 模板引擎渲染文档。

5. 商业模式 (Business Model)

  1. Freemium (免费增值):
    • 免费版: 简单的需求梳理,生成基础功能列表。
    • Pro 版 (单次付费 99-299元): 生成完整 PRD、流程图、竞品分析、导出 Word。
  2. 开发撮合 (Marketplace):
    • 平台汇聚了大量明确的"已梳理需求"。
    • 向认证的软件开发服务商/外包团队推送项目,收取派单佣金 (5%-10%)。
  3. 企业订阅 (SaaS):
    • 面向外包公司或大型企业产品部,提供团队协作版需求管理工具。

6. 融资规划与 Roadmap

  • 阶段 1 (0-3个月): MVP 上线
    • 完成核心对话引擎和标准 PRD 模板生成。
    • 验证 100 个种子用户的真实需求。
  • 阶段 2 (3-6个月): 建立壁垒
    • 构建垂直行业的需求模板库 (如电商、O2O、社交)。
    • 引入"开发估价算法",打通需求到开发的闭环。
  • 阶段 3 (6-12个月): 生态建设
    • 接入优质开发服务商,实现"一键发布需求给开发者"。
    • 启动 Pre-A 轮融资,目标金额 500万-1000万。
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