CRUD 是 MySQL 核心操作，涵盖增删改查全流程。本文聚焦实战场景，拆解基础语法与避坑技巧，助力快速掌握数据操作核心，夯实数据库应用基础。
1.insert添加数据
语法：insert into 表名字段1,... values (,...)(,...),...
指定列插入
语法：insert into 表名指定列 values (,...)(,...),...
将旧表的数据插入到新表中
语法：insert into 表名... select ...
注：
- 每次执行所有的SQL语句的时候都有网络开销
- 写入数据的时候也会有磁盘IO开销
- 每次执行一条SQL语句的时候都会开启一个事务，事务的开启和关闭都需要消耗系统资源
2. 修改数据库字符集
语法：alter table 表名 modify 字段名 字段类型 character set utf8mb4 collate utf8mb4_0900_ai_ci;
3. 查询
- 全列查询
语法：select * from 表名; -- 工作中慎用 ，一定要添加条件判断，否则一下几千万条数据加载出来会很占系统资源
- 指定列查询
语法：select 列名,列名,... from 表名；
- 别名
用关键字as来写，但是实际上工作中都用简写的方法，不用写as直接在表名后面写别名即可。
- 去重查询(关键字distinct)
语法：select distinct 列名 from 表名;
只有每一列都相同，MySql才认为他是重复数据。
- 排序(order by)
语法：在查询后面直接加 order by 要排序的字段 desc/asc 就行， mysql默认是asc的。
desc：降序
asc：升序
desc在这边是降序的，但是还能来了查看表结构。
-
在没有指定排序的时候，一般是随机按照某个字段来排序的。
-
NULL在排序中是最小的，比任何数都要小，包括负数
-
不论任何值和null运算结果都是null
-
null始终被判定为false
-
可以对多个字段进行排序，排序的优先级和插入的顺序有关系
-
条件查询(where关键字)
可以在表名后面添加条件，判断是否符合条件的查询。
但是=判断不了null，所以就需要用<=> 来判断是否是等于null了
- beween n1 on n2; -- 一个范围
查询英语成绩在60~70之间的数据
- in (...)
只查找在()里面的数据，只查找英语成绩为67和98的数据
- is null
判断是否为空
- is not null
判断是否不为空
- like(模糊匹配)
这里有两个选项%/_ ,%是指匹配大于等于0个字符的数据，_是只匹配只有一个字符的数据
- 逻辑运算符
and => && or => || not => !
-
当where条件使用了表达式的时候，那么必须要先把完整的表达式写到where中，不能用别名。
-
一条select语句的执行顺序
eg： select * from exam where name = '马超' order by english asc limit 0,3;
- 首先肯定是先执行from后面的表，先找到需要查询的是哪张表
- 工具where条件来过滤掉那些不需要的数据
- 看用户需要哪些字段
- 排序规则
- 要分几页，从第几行开始查询
- 分页查询
语法：limit n or limit s,n or limit n offset s
n：要分几页
s：从第几行开始分
limit和offset都是关键字
4.修改数据updata
语法：updata 表名 set 列名=...,...,... where ... order by ... limit ...;
重点！！！
修改数据的时候一定要添加where，否则将这个字段的所有数据全部修改了，是很恐怖的！！！
5.删除delete
语法：delete from 表名 where... order by... limit...