Windows: 调试基于千万短视频预训练的视频分类模型(videotag_tsn_lstm)

  1. 下载videotag_tsn_lstm代码

    或者执行代码:
python 复制代码
import paddlehub as hub
m = hub.Module(name="videotag_tsn_lstm")
print(m.directory)

2. 下载安装paddlepaddle和paddlehub

python 复制代码
pip install paddlepaddle==1.8.5 -f https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.8.5/win-mkl/paddlepaddle-1.8.5-cp38-cp38-win_amd64.whl

pip install paddlehub==1.8.0

pip install protobuf==3.20.2

pip install numpy==1.20.3
相关推荐
爱吃泡芙的小白白19 小时前
CNN的FLOPs:从理论计算到实战避坑指南
人工智能·神经网络·cnn·flops
山居秋暝LS19 小时前
Padim模型参数
人工智能·机器学习
藦卡机器人19 小时前
国产分拣机器人品牌有哪一些做的比较好的推荐?
人工智能
GJGCY19 小时前
2026主流智能体平台技术路线差异,各大平台稳定性与集成能力对比
人工智能·经验分享·ai·智能体
橙露20 小时前
视觉检测中的数字光纤放大器的核心参数和调整
人工智能·计算机视觉·视觉检测
Rorsion20 小时前
机器学习过程(从机器学习到深度学习)
人工智能·深度学习·机器学习
JicasdC123asd20 小时前
【工业检测】基于YOLO13-C3k2-EIEM的铸造缺陷检测与分类系统_1
人工智能·算法·分类
咚咚王者20 小时前
人工智能之核心技术 深度学习 第十章 模型部署基础
人工智能·深度学习
ydl112820 小时前
深度学习优化器详解:指数加权平均EWA、动量梯度下降Momentum、均方根传递RMSprop、Adam 从原理到实操
人工智能·深度学习
幂链iPaaS20 小时前
市场六大专业iPaaS平台怎么选
大数据·人工智能