什么是Agent？
我们开始看到一种新的"AI劳动力市场"雏形： 需求Agent、设计Agent、前端 Agent、运营Agent、数据 Agent...它们就像数字版的"岗位角色"，但永不疲惫、随时可调度。你可以把它想象成："团队里突然多了一些懂规则、懂产品、懂代码、懂设计的AI新同事。"总结起来，Agent是"有大脑和工具调用能力"的执行者，它能做到规划、执行、调用工具、持续推进任务，完成一整套动作，是能完成任务的角色化智能体。
举个例子，产品经理收到反馈："百度文心快码官网风格不统一、细节处理不够好，想把统一所有页面风格。"通常，这个需求需要经历这些步骤：PM写文档 → 工程师读文档 → 工程师提问 → PM 补充 → 工程师开发 → PM验收。整个过程会面临很多问题和重复沟通：信息不对称、上下文传递不完整、需求细节被误解、工程师要不断追问、PM要不断确认逻辑、文档永远不够完备...这其实不是人的问题，而是角色之间天然存在断层。PM要表达业务逻辑，工程师要进行工程落地，两条线靠文档、会议、人力"粘"在一起。而多Agent协同，可以打通PM↔FE（前端工程师）全链路，协作从人-人，升级成了人Agent-人。
案例1：Agent重构网站
重构网站传统的工作流程非常繁琐，有很多步骤。有了Agent，能给传统工作流程带来啥变化呢？先来演示下：如何用Agent实现Comate官网重构。
Comate官网首页是偏黑色稍带星空主题，而案例页面、资讯页面等以白色为主，确实主题色不统一，来试试借助Agent，能否把统一主题的需求搞定。先让Agent梳理代码库中的主要页面："我们要对主要页面进行风格统一，帮我罗列一下项目中主要的页面有哪些"。把需求告诉Agent，先拿一个案例页来试试："请帮我把网站的主要页面统一成深色科技风格（黑色为主）。要求包括：主题是科技感和宇宙星空元素；统一个背景色（黑色+宇宙星空元素，宇宙星空元素要有很明显的效果）；统一布局宽度（max-width 1200px）；统一字符（font-ping-fang）；圆角统一8px；阴影（深色阴影+轻微蓝色发光）；字体颜色适配黑色背景，例如font-white；请基于上面的黑色科技风格，先帮我设计和改造"案例页"。
感觉星空科技感的效果不是很明显，跟Agent强调一下试试："增加更多一些的科技感和宇宙星空的元素，丰富一下整体页面视觉效果"。这下看确实好多了，看来Agent也是喜欢聊天的，接下来适配一下其他页面："基于刚才对案例页面的改动，同样的风格改造，对资讯页面也进行一下样式美化"。看看最终效果，简直是"买家秀"和"卖家秀"完全一致！
Agent重构Comate官网视频效果👉mp.weixin.qq.com/s/crYJB7QB2...
Agent如何理解"风格" ？它不是靠关键词，而是扫描你的CSS/组件结构，建立"隐式风格模型"：阴影、字体、圆角、留白，还会根据已有页面推断"主题意图"。Agent最大的价值点是： 一次理解，多处改造；只说"换成黑色科技风"，就能给你统一方案；人类是逐页对比，而Agent可以全局扫描。
以前，公司每年至少有一次"大改UI"，会改主题改到崩溃。面对这种大改版，PM需要面临以下问题：
- UI/产品定一个规范，每个页面都要跟；
- 不同年代写的页面风格乱，很多页面的开发者可能来自不同的时间线，圆角大小不一、配色不同、字体不一致。
- 如果靠手动找、手动改，通常要2--7 天。
作为PM，以前遇到这种"全站换肤"的需求，最头疼的就是"漏网之鱼"和"理解偏差"。比如PM说要有"科技感"，设计师认为是"赛博朋克"，前端认为是"蓝底白字"，最后做出来是"五彩斑斓的黑"。 而且往往改了首页、忘了详情页，或者改了按钮、忘了输入框。现在Agent能通过全局扫描代码，建立一个隐式的"风格模型" 。
为什么"视觉类改造"是Agent的强项？ 因为它能看到页面结构，不用一句句解释意图，有些Agent还能预估效果。有了Agent帮忙把信息加工好，减少了很多沟通成本，效果一目了然，需求"对齐成本"由Agent承担了～以前为了"一个圆角是4px还是8px"争论半天，现在Agent直接统刷一遍，大家都省心。有了Agent，让"执行型工作"被自动化，所有角色都往"判断、审阅、策略、决策"迁移，对传统的开发流程也产生了很大影响。
案例2：Agent改造活动页
上文演示了Agent如何高效完成复杂的需求对齐。接下来挑战一个更考验效率的场景：高频、短周期的运营活动页 。马上就是圣诞节了，文心快码又要搞事情了！传统流程大家都很熟悉：运营、PM提想法 → 设计师出图 → 研发开发活动组件 → 漫长的沟通和反复调整。流程链路长，为了赶上线窗口大家往往都很疲惫。现在只用三步：运营、PM提想法 → Agent结合Rules快速产出页面骨架 → 研发同学做最终集成和收尾。
来演示下PM如何通过文心快码Agent创建一个圣诞活动页面吧～输入指令："把1024活动页改造成一个文心快码圣诞节活动页，要求包含活动规则模块和醒目的Banner，风格必须符合公司Design System规范。"
Agent已经开始工作了，这时你可能会有疑问：Agent写的代码会不会不符合公司的规范？颜色、间距会不会乱套？这就涉及Agent协作中的一个秘密武器：Rules (工程规范) 。研发会预设好design-system.md文件，这里强制规定了品牌设计师预设的"圣诞红"色值、按钮的大小、间距规范等。 这就像是给Agent戴上了一套"紧箍咒"，保证生成的页面不管怎么变，都一定符合文心快码的品牌调性。有了这套内置了工程规范的Rules，就不用花费时间去做样式Review，也不用担心PM在提需求时，Agent会生成一个和品牌格格不入的页面。Agent真正成了团队代码质量的守门人。
节日主题页永远赶时间，因为运营想要快：明天上线、今晚改，设计可能只有一张活动的头图，前端要把主题"套"到现有页面，很花时间。Agent做主题换肤时，能根据"头图+色板+关键词"推断风格，自动添加"雪花、红绿配色、圣诞元素"，能避免你手动处理一堆margin/transition。
Agent改造运营活动页为圣诞节风格视频👉mp.weixin.qq.com/s/crYJB7QB2...
代码已经生成完成了，不仅组件和样式是规范的，连活动文案都自动填充好了："圣诞狂欢，码力全开！" ，这可比让人头疼的各种ooxx虚拟占位符强太多了！
通过Agent，我们把原本需要三天的"PM/设计/FE协作流程"压缩到了几分钟， 这就是Agent重塑跨角色协作带来的提效新范式！
人类擅长审美判断，Agent擅长重复性批量改造。 最快的方式是人类给审美方向，Agent批量铺开。我们甚至把团队里最资深运营同学的经验，做成了一个 "活动页面设计专家" 。它知道什么样的活动标题点击率高，什么样的布局转化率高。它生成的页面，是带着"运营智慧"的。
案例3：Agent构建数据统计看板
上文在Agent的帮助下，高效上线了一个活动运营页面。为了方便观测活动效果，提前准备好了数据统计表，来试试让Agent构建数据看板："在src/app/[lng]/dataAnalyse路径里面，以 src/constants/dataAnalyse.ts里面的 ACTIVITY_DATA为数据基础，制作一个适配 ACTIVITY_DATA数据格式的数据统计页面，要求有：根据 trackUuid去重，统计uv和pv数据的Echart柱状图，以天为横轴；使用antd的table展示，适配ACTIVITY_DATA数据格式的表格数据"。
数据页涉及表格、分页、筛选，还要对接接口、处理 loading/error，有时候还要自定义图表样式。这个场景特别适合展示Agent的"组合能力" ，帮你选图表类型，根据字段自动生成表格+Axios+TS类型，帮你生成"骨架代码 + hook + layout"。人类给目标，Agent可以自动补全细节，你可以说："我要展示日活突增原因"，Agent可以自动提示你需要：折线图、分析维度、时间范围选择等。数据类页面很适合自动化，因为未来可能直接"上传数据库结构 → 自动生成后台系统"。
这里有个难点：如果让人来写，得先去读懂 ACTIVITY_DATA的数据结构是数组还是对象？字段名是 date 还是 timestamp？然后得写去重逻辑，还得去查Echarts的配置文档------配置项多到让人头皮发麻。但来看Agent的操作：它第一步就读取了数据文件的类型定义（TypeScript Interface），准确得理解了"根据trackUuid去重"这个逻辑，并自动生成了lodash的去重代码。最关键的是，Echarts的配置代码，一次性就写对了，不用研发去翻文档复制粘贴。完成后打开页面看看：柱状图出来了，表格也出来了。
构建数据统计Agent，并共享给全项目成员使用视频效果👉mp.weixin.qq.com/s/crYJB7QB2...
以后谁想看数据，把这个Agent分享给他就行，想要什么维度的数据，直接跟Agent说，它就能调整图表，这就叫 "数据民主化" 呀～
Q&A
Q1：Agent听起来很强，会不会造成依赖？会不会变得不会自己动脑？
A： 这和IDE自动补全刚出来时大家的担心一样，但其实，我们反而更能把时间放在系统性思考上。在协作层面，本质上Agent替代的是"重复性劳动"和"对齐成本"，而不是工程师和PM的判断力。可以说：Agent把我们从"低价值沟通"中解放出来，让我们能把脑力集中在更值得思考的地方。
Q2：既然Plan Agent能拆需求、Design Agent能产图，PM在团队里的价值是不是变弱了？
A： 以前PM很多时间花在"做文档、补图、翻译给研发"。现在这些都可以交给Agent，PM能把精力放到：业务策略、用户洞察、A/B方案决策、多Agent工作流的调度，PM的角色从"信息搬运工"升级成"智能团队的策划者"。
Q3：文心快码提供了非常多的Agent，有什么使用小窍门吗？
A： 想要高效使用文心快码的多Agent ，需要抓住三个关键词：专业化、高质量和强协同。
首先是专业化：按任务选对Agent。如果你要转设计稿，用Figma2code；遇到Bug，就交给Debug Agent。它们内置了专业的领域知识，效率是最高的。其次是高质量：要善用规范和审查。 像上文演示的，通过Rules确保 Agent不犯低级错误，让CodeReview Agent在代码提交前自动把关规范和逻辑，这样代码就能得到双重保障。第三点，也是最关键的：利用Architect实现强协同。 Agent之间不是孤立的，一些复杂的研发任务可以通过Architect定义一个工作流，将DeepRead Agent、Actor Agent和WebSearch Agent串联起来，让它们像流水线一样自动化分析和拆解复杂任务并执行。
Q4：怎么让Code Agent不乱改自己的项目？
A： Agent有时会越界，改动一些不需要它做的事情。Agent的能力强在"广度 + 主动性"，但也正因为主动性强，它极易越界，所以必须用规则（Rules）把它的活动范围、权限、约定全部框住。Rules不是限制能力，而是保障结果可控、可预期。
Q5：演示过程中，对话首页有一个Spec Mode，这是什么新功能？
A： Spec模式是一种新的协作方式：让Agent先把它的理解与计划写成文档，把要做的事情拆成任务，经过用户确认再进行相应的代码编写，从而让Agent的代码生成质量和效果大幅提升。通过Spec，任务一次成功率显著提升、返工大幅减少、代码质量更稳。 目前Spec还处于Beta阶段，欢迎大家尝鲜试用，并提出意见，共同成长～