一、项目介绍
随着短视频平台的兴起，用户面临着海量的视频选择，如何提高用户体验成为一个重要的问题。在这一背景下，本研究致力于设计并实现一种基于Python语言和Django框架的短视频智能推荐系统，旨在通过提供个性化的视频推荐，帮助用户更快速、更方便地发现符合其兴趣的视频内容，从而提升用户满意度和平台黏性。
本系统采用了Django框架搭建一个稳定、高效、可扩展的Web应用。用户可以通过注册、登录等功能实现个性化的服务。通过MySQL数据库存储用户信息、视频信息、用户收藏记录等关键数据，以支持系统对用户行为的记录和分析。系统引入了协同过滤推荐算法，基于用户的收藏行为为用户提供个性化的视频推荐。
二、系统实现截图
三、完整演示视频
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四、技术选型
前端框架
Vue 是一款轻量级、渐进式的前端框架，具有数据驱动和组件化开发的特点。其双向数据绑定和虚拟DOM机制能够显著提升界面渲染效率，同时提供灵活的组件复用与交互能力。由于学习成本较低，生态完善，Vue 非常适合构建交互性强、用户体验良好的前端应用。
后端框架
Django框架是一款高效、开发迅速、设计清晰的Web应用框架，基于Python语言构建。它的主要目标是帮助开发者快速构建复杂且可扩展的Web应用，同时保持代码的简洁和易于维护。Django的核心组件包括模型、视图、模板和管理器。模型定义了数据的结构，视图负责处理用户请求并返回合适的响应，模板则用于渲染最终的用户界面。Django的ORM系统使得与数据库的交互变得简单和直观，无需编写复杂的SQL语句。此外，Django还提供了强大的管理器，通过简单的配置即可实现对应用程序的后台管理功能，使得数据的管理和维护变得轻松。
总体而言，Django框架以其清晰的设计理念和强大的功能集成，成为了许多Web开发者的首选。不仅如此，Django还支持可插拔的应用程序，使得开发者可以方便地重用和分享他们的代码。这个框架的生态系统庞大而活跃，为开发者提供了大量的扩展和工具，进一步增强了Django在Web开发领域的影响力。
数据库
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，以其高性能、稳定性和易用性而闻名。它支持结构化查询语言（SQL），能够高效地处理海量数据存储与检索，并且跨平台兼容性强。MySQL 拥有丰富的社区资源和完善的工具支持，因而成为学术研究和实际应用中最常用的数据库之一。
作为毕业设计项目开发的优势
将 Vue、Django与 MySQL 结合应用于毕业设计项目开发，能够实现前后端分离架构，提升系统的开发效率和维护性。Vue 提供高效的前端交互体验，Django支撑稳定可靠的业务逻辑处理，而 MySQL 负责高效的数据存储与管理，三者结合不仅能够全面锻炼学生在前端、后端与数据库领域的综合开发能力，还能使项目具备良好的扩展性与实际应用价值。
五、部分关键代码
java
def yonghu_register(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
error = yonghu.createbyreq(yonghu, yonghu, req_dict)
if error != None:
msg['code'] = crud_error_code
msg['msg'] = "用户已存在,请勿重复注册!"
return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)
def yonghu_login(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
datas = yonghu.getbyparams(yonghu, yonghu, req_dict)
if not datas:
msg['code'] = password_error_code
msg['msg'] = mes.password_error_code
return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)六、资源获取
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