一、系统上下文定义
在全球化业务扩张与供应链复杂度激增的背景下，传统单体架构已难以满足弹性伸缩、灵活迭代与跨区域协作的核心需求。本文将深度拆解支持全球业务的供应链计划系统微服务架构蓝图，从系统上下文、服务拆分、核心时序三个维度，呈现可落地的架构设计方案，为复杂业务场景下的系统搭建提供实战参考。
一、系统上下文：明确边界与数据流转
供应链计划系统并非孤立存在，其核心价值在于与上下游系统协同，实现数据互通与业务闭环。系统整体交互逻辑如下：
1. 核心关联系统
- 上游系统：商务采购系统、ERP 系统（提供下单数据、进销存基础信息）、权限申请平台（负责权限统一管理与审批管控）
- 协同系统：配件计划平台（SPP）、单点登录系统（SSO）（保障跨系统身份认证一致性）
- 数据支撑：数据中台（汇聚仓库、供应商、物料、人员等核心主数据，为全链路业务提供数据底座）
2. 核心交互原则
- 主数据统一存储于数据中台，避免多系统数据冗余与不一致
- 跨系统访问通过 SSO 实现身份统一认证，权限申请平台提供细粒度审批管控
- 业务数据流转遵循 "来源唯一、实时同步" 原则，确保供应链计划决策的准确性
上下游系统之间的交互如下图所示
二、微服务拆分
创建多少个服务，并且微服务之前的关系如下所示
具体每个服务的定义和主要职责和定义如下所示
|---------------------------------|--------|------|----------------------------------------|
| 微服务 | 类型 | 打包方式 | 核心职责描述 |
| platform-parent | 父项目 | pom | 项目父POM，进行统一的依赖管理和版本控制。 |
| platform-common | 通用模块 | jar | 存放被其他服务依赖的通用组件。 |
| platform-common/common-core | 核心子模块 | jar | 提供核心工具类，如日期处理、字符串工具、JSON转换、redis处理等等。 |
| platform-common/common-web | Web子模块 | jar | 提供Web相关通用组件，如统一响应体、全局异常处理、参数校验等。 |
| platform-common/common-security | 安全子模块 | jar | 提供安全相关组件，如JWT工具、权限模型、加密解密等。 |
| platform-gateway | 基础设施服务 | jar | API网关，负责路由转发、负载均衡、鉴权、限流等。 |
| platform-distribute | 基础设施服务 | jar | 分布式计算服务，用于处理分布式任务、调度或分布式锁等。 |
| service-manager | 业务服务 | jar | 管理后台服务，通常处理用户、角色、权限、系统配置等核心数据。 |
| service-business | 业务服务 | jar | 核心业务服务，承载公司的主要业务逻辑。 |
| service-report | 业务服务 | jar | 报表服务，专门负责各类业务报表的生成和数据展示。 |
| service-calculate | 业务服务 | jar | Java计算服务，用于执行Java编写的复杂或实时计算任务。 |
| service-python-calculate | 独立服务 | - | Python计算服务，作为独立项目，通常通过HTTP与其他Java服务交互。 |
| service-front | 前端项目 | - | 前端应用（如Vue, React项目），提供用户操作界面。 |
服务设计核心原则
- 高内聚：每个服务聚焦特定业务领域或技术能力，避免职责交叉
- 低耦合：服务间通过标准化接口通信，减少直接依赖，支持独立部署与迭代
- 可扩展：核心业务服务支持水平扩容，应对全球业务的流量波动
- 技术异构兼容：支持 Java 与 Python 混合开发，适配不同计算场景的技术需求
三、核心功能时序图
核心建议计算时序图
关键设计亮点
- 异步化处理：任务拆解与执行采用异步模式，避免用户长时间等待，提升系统吞吐量
- 动态负载均衡：基于服务权重的调度机制，确保计算资源合理分配，避免单点过载
- 缓存优化：Redis 缓存减轻数据库压力，提升数据查询效率，保障实时计算性能
- 高可用性：心跳检测与服务注册机制，支持故障自动转移，确保任务稳定执行
总结
本架构蓝图通过清晰的系统边界定义、合理的微服务拆分与高效的核心流程设计，构建了支撑全球业务的供应链计划系统基础框架。其核心优势在于：
- 灵活性：微服务架构支持业务模块独立迭代，适配全球不同区域的业务差异化需求
- 扩展性：水平扩容能力与分布式设计，可应对业务规模增长带来的性能挑战
- 可靠性：多服务协同与故障转移机制，保障核心业务流程稳定运行
- 兼容性：Java 与 Python 混合开发模式，适配不同计算场景的技术需求
后续将围绕架构落地细节，进一步分享服务治理、数据一致性保障、性能优化等实战经验，助力企业构建高效、稳定的供应链计划系统。