【MySQL】核心特性+实操教程（含SQL命令+表格对比+优化技巧）

文章目录

前言
- [一、MySQL 核心特性与版本对比](#一、MySQL 核心特性与版本对比)
- - [1. 核心技术特性](#1. 核心技术特性)
  - [2. 主流版本对比（选型指南）](#2. 主流版本对比（选型指南）)
- [二、MySQL 基础入门（安装+连接+基础操作）](#二、MySQL 基础入门（安装+连接+基础操作）)
- - [1. 安装与部署（3种方案）](#1. 安装与部署（3种方案）)
  - - （1）本地安装（Windows/macOS/Linux）
    - [（2）Docker 部署（快速便捷，推荐）](#（2）Docker 部署（快速便捷，推荐）)
    - （3）云数据库（生产环境首选）
  - [2. 连接 MySQL（4种方式）](#2. 连接 MySQL（4种方式）)
  - - 示例：
  - [3. 数据库与表基础操作（SQL 命令）](#3. 数据库与表基础操作（SQL 命令）)
  - - （1）数据库操作
    - （2）表操作（DDL）
    - - [① 创建表（以用户表为例）](#① 创建表（以用户表为例）)
      - [② 表结构操作](#② 表结构操作)
    - （3）数据操作（DML）
    - （4）数据查询（DQL）
    - - [① 基础查询](#① 基础查询)
      - [② 聚合查询（GROUP BY + 聚合函数）](#② 聚合查询（GROUP BY + 聚合函数）)
      - [③ 联表查询（多表关联）](#③ 联表查询（多表关联）)
- [三、MySQL 核心高级功能（生产环境必备）](#三、MySQL 核心高级功能（生产环境必备）)
- - [1. 索引优化（性能核心）](#1. 索引优化（性能核心）)
  - [2. 事务管理（ACID 保障）](#2. 事务管理（ACID 保障）)
  - [3. 存储过程与触发器](#3. 存储过程与触发器)
  - - （1）存储过程（数据库端业务逻辑封装）
    - - [① 创建存储过程（查询用户信息）](#① 创建存储过程（查询用户信息）)
      - [② 调用存储过程](#② 调用存储过程)
    - （2）触发器（自动触发执行）
    - - [① 创建触发器（用户删除时自动删除关联订单）](#① 创建触发器（用户删除时自动删除关联订单）)
      - [② 测试触发器](#② 测试触发器)
  - [4. 主从复制（高可用+读写分离）](#4. 主从复制（高可用+读写分离）)
  - - （1）主从复制核心原理
    - [（2）主从复制配置步骤（MySQL 8.0）](#（2）主从复制配置步骤（MySQL 8.0）)
    - - [① 主库配置（my.cnf 或 my.ini）](#① 主库配置（my.cnf 或 my.ini）)
      - [② 从库配置](#② 从库配置)
      - [③ 主库创建复制用户并授权](#③ 主库创建复制用户并授权)
      - [④ 从库配置主从关系](#④ 从库配置主从关系)
    - （3）读写分离应用
- [四、MySQL 性能优化指南（生产环境核心）](#四、MySQL 性能优化指南（生产环境核心）)
- - [1. 索引优化（前文已讲，核心中的核心）](#1. 索引优化（前文已讲，核心中的核心）)
  - [2. SQL 语句优化](#2. SQL 语句优化)
  - [3. 配置优化（my.cnf/my.ini）](#3. 配置优化（my.cnf/my.ini）)
  - [4. 慢查询分析](#4. 慢查询分析)
  - - （1）开启慢查询日志
    - [（2）分析慢查询日志（使用 mysqldumpslow）](#（2）分析慢查询日志（使用 mysqldumpslow）)
  - [5. 分库分表（海量数据存储）](#5. 分库分表（海量数据存储）)
  - - （1）分表方式
    - （2）水平分表示例（按订单时间分表）
- 五、常见问题排查与避坑指南
- 六、总结与进阶学习
- - [1. 核心要点回顾](#1. 核心要点回顾)
  - [2. 进阶学习方向](#2. 进阶学习方向)
  - [3. 学习路径建议](#3. 学习路径建议)

前言

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MySQL 是全球最流行的开源关系型数据库（RDBMS），以其高性能、高可靠性、易用性和开源免费的特性，成为 Web 开发、大数据存储、企业级应用的首选数据库。本文从 MySQL 核心特性、安装部署、SQL 操作、高级功能到性能优化，覆盖从入门到生产环境的全场景需求，结合详细表格对比、可运行 SQL 示例和问题排查，帮助开发者快速掌握 MySQL 核心能力。

一、MySQL 核心特性与版本对比

1. 核心技术特性

特性	功能描述	应用场景	核心价值
ACID 事务支持	原子性、一致性、隔离性、持久性，确保数据可靠性	金融交易、订单创建、支付转账等核心业务	避免数据丢失、不一致，保障业务正确性
多存储引擎	支持 InnoDB（默认）、MyISAM、Memory 等引擎	不同业务场景灵活选型（如 InnoDB 适合事务，Memory 适合缓存）	按需优化性能、存储成本和功能支持
索引机制	支持 B+树索引、哈希索引、全文索引、空间索引	复杂查询提速、模糊搜索、地理位置查询	降低查询时间复杂度，从 O(n) 优化到 O(log n)
分区表	将大表按规则拆分（范围、列表、哈希分区）	海量数据存储（如千万级日志表、历史订单表）	提升查询效率、简化数据归档和维护
主从复制	数据从主库同步到从库，支持读写分离	高并发场景（读多写少）、数据备份	分担主库压力，提高系统可用性和读写性能
存储过程/触发器	数据库端封装业务逻辑，自动触发执行	复杂数据校验、批量数据处理、日志自动记录	减少应用与数据库交互次数，提升执行效率
视图	虚拟表（基于 SQL 查询结果），隐藏数据结构	权限控制（隐藏敏感字段）、简化复杂查询	提高数据安全性，降低应用开发复杂度
JSON 支持	原生支持 JSON 数据类型存储和查询	半结构化数据存储（如用户画像、配置信息）	无需额外解析，直接操作 JSON 数据

2. 主流版本对比（选型指南）

版本系列	发布时间	支持周期	核心改进	适用场景
MySQL 5.7	2015年	已停止支持（2023年10月）	完善 InnoDB 性能、JSON 支持、多源复制	legacy 系统、已有项目（不推荐新建）
MySQL 8.0	2018年	长期支持（至2030年）	性能提升 2x+、窗口函数、CTE（公用表表达式）、角色管理	新建项目首选、企业级应用、高并发场景
MariaDB 10.x	基于 MySQL 分支	长期支持	兼容 MySQL 协议、新增 ColumnStore 引擎	追求开源自由、需要兼容 MySQL 的场景

选型建议：新建项目优先使用 MySQL 8.0，性能、安全性和功能均大幅优于 5.7，且长期支持有保障。

二、MySQL 基础入门（安装+连接+基础操作）

1. 安装与部署（3种方案）

（1）本地安装（Windows/macOS/Linux）

Windows：
1. 下载安装包（https://dev.mysql.com/downloads/installer/）；
2. 双击安装，选择「Developer Default」，一路下一步（记得设置 root 密码）；
3. 验证：打开命令提示符，执行 mysql -u root -p，输入密码登录成功即完成。

macOS：

bash 复制代码

# brew 安装（推荐）
brew install mysql@8.0
# 启动服务
brew services start mysql@8.0
# 初始化密码（首次启动）
mysql_secure_installation

Linux（Ubuntu）：

bash 复制代码

# 安装
sudo apt update && sudo apt install -y mysql-server-8.0
# 启动服务
sudo systemctl start mysql
# 设置开机自启
sudo systemctl enable mysql
# 登录（默认无密码，直接回车）
sudo mysql -u root

（2）Docker 部署（快速便捷，推荐）

bash 复制代码

# 1. 拉取 MySQL 8.0 镜像
docker pull mysql:8.0

# 2. 启动容器（映射端口、设置密码、挂载数据卷）
docker run -d \
  -p 3306:3306 \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
  -e MYSQL_DATABASE=test_db \
  -v mysql-data:/var/lib/mysql \
  --name mysql \
  mysql:8.0

# 3. 进入容器终端
docker exec -it mysql bash
# 4. 登录 MySQL
mysql -u root -p123456

（3）云数据库（生产环境首选）

阿里云 RDS for MySQL：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql
腾讯云 MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb
优势：免运维、高可用、自动备份、弹性扩容，适合生产环境。

2. 连接 MySQL（4种方式）

连接方式	操作命令/步骤	适用场景
命令行（mysql-cli）	`mysql -u 用户名 -p 密码 -h 主机IP -P 端口 -D 数据库名`	快速测试、简单操作
图形化工具（Navicat）	1. 新建连接；2. 填写主机、端口、用户名、密码；3. 连接	开发环境、复杂查询、可视化操作
编程语言（Java）	使用 JDBC 驱动，通过 `DriverManager` 连接	项目开发、程序交互
编程语言（Python）	使用 `pymysql` 库，创建连接对象	数据分析、脚本自动化

示例：

命令行连接本地 MySQL：

bash 复制代码

mysql -u root -p123456 -h localhost -P 3306 -D test_db

Python 连接示例（pymysql）：

python 复制代码

import pymysql

# 建立连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='test_db',
    charset='utf8mb4'
)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行 SQL
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 获取结果
print("MySQL 版本：", cursor.fetchone()[0])
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

3. 数据库与表基础操作（SQL 命令）

（1）数据库操作

操作	SQL 命令	实操示例
创建数据库	`CREATE DATABASE 数据库名 [CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci]`	`CREATE DATABASE user_db CHARSET=utf8mb4;`（支持 emoji）
查看所有数据库	`SHOW DATABASES;`	`SHOW DATABASES;`
切换数据库	`USE 数据库名;`	`USE user_db;`
修改数据库字符集	`ALTER DATABASE 数据库名 CHARSET=utf8mb4;`	`ALTER DATABASE user_db CHARSET=utf8mb4;`
删除数据库（谨慎！）	`DROP DATABASE 数据库名;`	`DROP DATABASE user_db;`

（2）表操作（DDL）

① 创建表（以用户表为例）

sql 复制代码

USE user_db;

-- 创建用户表
CREATE TABLE `user` (
  `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID（主键）',
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名（唯一）',
  `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码（加密存储）',
  `phone` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  `create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_username` (`username`),  -- 用户名唯一索引
  KEY `idx_phone` (`phone`)  -- 手机号普通索引
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';

② 表结构操作

操作	SQL 命令	实操示例
查看表结构	`DESC 表名;` 或 `SHOW COLUMNS FROM 表名;`	`DESC user;`
查看表创建语句	`SHOW CREATE TABLE 表名;`	`SHOW CREATE TABLE user;`
添加字段	`ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 字段名类型 [约束] [COMMENT '描述'];`	`ALTER TABLE user ADD COLUMN email VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱';`
修改字段类型	`ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名新类型;`	`ALTER TABLE user MODIFY COLUMN phone VARCHAR(30);`
删除字段	`ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名;`	`ALTER TABLE user DROP COLUMN email;`
修改表名	`ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名;`	`ALTER TABLE user RENAME TO sys_user;`
删除表（谨慎！）	`DROP TABLE 表名;`	`DROP TABLE sys_user;`

（3）数据操作（DML）

操作	SQL 命令	实操示例
插入数据	`INSERT INTO 表名(字段1,字段2) VALUES(值1,值2);`	`INSERT INTO user(username, password, phone) VALUES('zhangsan', '123456', '13800138000');`
批量插入	`INSERT INTO 表名(字段1,字段2) VALUES(值1,值2),(值3,值4);`	`INSERT INTO user(username, password) VALUES('lisi', '654321'),('wangwu', 'abc123');`
更新数据	`UPDATE 表名 SET 字段1=值1 WHERE 条件;`	`UPDATE user SET phone='13900139000' WHERE username='zhangsan';`
删除数据	`DELETE FROM 表名 WHERE 条件;`	`DELETE FROM user WHERE username='wangwu';`
清空表（保留结构）	`TRUNCATE TABLE 表名;`	`TRUNCATE TABLE user;`（比 DELETE 快，无法回滚）

（4）数据查询（DQL）

① 基础查询

sql 复制代码

-- 查询所有字段（不推荐，性能差）
SELECT * FROM user;

-- 查询指定字段
SELECT id, username, phone FROM user;

-- 条件查询（WHERE）
SELECT * FROM user WHERE id > 1 AND phone IS NOT NULL;

-- 排序（ORDER BY）：ASC 升序（默认），DESC 降序
SELECT * FROM user ORDER BY create_time DESC;

-- 分页查询（LIMIT）：LIMIT 偏移量, 条数（偏移量从0开始）
SELECT * FROM user LIMIT 0, 10;  -- 第1-10条
SELECT * FROM user LIMIT 10 OFFSET 10;  -- 第11-20条（MySQL 8.0+支持）

-- 去重（DISTINCT）
SELECT DISTINCT phone FROM user;

② 聚合查询（GROUP BY + 聚合函数）

sql 复制代码

-- 统计用户总数
SELECT COUNT(*) AS total FROM user;

-- 按手机号分组，统计每组用户数
SELECT phone, COUNT(*) AS count FROM user GROUP BY phone HAVING count > 1;

-- 求和、平均值、最大值、最小值
SELECT 
  SUM(id) AS sum_id,
  AVG(id) AS avg_id,
  MAX(create_time) AS latest_time,
  MIN(create_time) AS earliest_time
FROM user;

③ 联表查询（多表关联）

假设有订单表 order：

sql 复制代码

CREATE TABLE `order` (
  `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',
  `user_id` BIGINT NOT NULL COMMENT '关联用户ID',
  `amount` DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '订单金额',
  `status` TINYINT NOT NULL COMMENT '订单状态（0-待支付，1-已支付）',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_user_id` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

联表查询示例：

sql 复制代码

-- 内连接（INNER JOIN）：只查询有订单的用户
SELECT u.username, o.id AS order_id, o.amount, o.status
FROM user u
INNER JOIN `order` o ON u.id = o.user_id;

-- 左连接（LEFT JOIN）：查询所有用户，无订单则订单字段为 NULL
SELECT u.username, o.id AS order_id, o.amount
FROM user u
LEFT JOIN `order` o ON u.id = o.user_id;

-- 子查询（嵌套查询）：查询订单金额大于 100 的用户
SELECT * FROM user
WHERE id IN (SELECT user_id FROM `order` WHERE amount > 100);

三、MySQL 核心高级功能（生产环境必备）

1. 索引优化（性能核心）

（1）索引类型与适用场景

索引类型	特点	适用场景	示例
主键索引（PRIMARY KEY）	唯一且非空，加速主键查询	按主键查询（如 `WHERE id=100`）	表创建时自动生成（`id` 字段）
唯一索引（UNIQUE KEY）	字段值唯一，加速查询+避免重复数据	用户名、手机号等唯一字段查询	`CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON user(username);`
普通索引（KEY）	无约束，单纯加速查询	频繁作为查询条件的字段（如 `phone`）	`CREATE INDEX idx_phone ON user(phone);`
联合索引（复合索引）	多字段组合索引，遵循"最左前缀原则"	多字段联合查询（如 `WHERE username='a' AND phone='138'`）	`CREATE INDEX idx_uname_phone ON user(username, phone);`
全文索引（FULLTEXT）	支持文本模糊搜索（如文章标题、内容）	关键词搜索（如 `WHERE MATCH(content) AGAINST('MySQL')`）	`CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON article(content);`

（2）索引使用技巧与避坑

最左前缀原则 ：联合索引 (a,b,c) 仅支持 a、a+b、a+b+c 组合查询，不支持 b、b+c 单独查询；

避免索引失效 ：

失效场景	错误示例	优化方案
字段函数操作	`WHERE DATE(create_time) = '2024-11-01'`	`WHERE create_time BETWEEN '2024-11-01 00:00:00' AND '2024-11-01 23:59:59'`
模糊查询前缀通配符	`WHERE username LIKE '%san'`	`WHERE username LIKE 'zhang%'`（后缀通配符不失效）
隐式类型转换	`WHERE phone = 13800138000`（phone 是 VARCHAR）	`WHERE phone = '13800138000'`（显式字符串匹配）

索引设计原则 ：
1. 高频查询字段优先建索引；
2. 避免过度索引（索引会降低插入/更新性能）；
3. 小字段优先建索引（如 INT 比 VARCHAR(255) 更高效）；
4. 联合索引将高频查询字段放在前面。

（3）索引查询与删除

sql 复制代码

-- 查看表所有索引
SHOW INDEX FROM user;

-- 删除索引
DROP INDEX idx_phone ON user;

2. 事务管理（ACID 保障）

（1）事务控制命令

命令	功能描述	示例
`START TRANSACTION`	开启事务	`START TRANSACTION;`
`COMMIT`	提交事务（所有操作生效）	`COMMIT;`
`ROLLBACK`	回滚事务（撤销所有未提交操作）	`ROLLBACK;`
`SAVEPOINT 保存点`	设置事务保存点（支持部分回滚）	`SAVEPOINT sp1;`
`ROLLBACK TO 保存点`	回滚到指定保存点	`ROLLBACK TO sp1;`
`SET AUTOCOMMIT`	设置自动提交（默认 ON，即每条 SQL 自动提交）	`SET AUTOCOMMIT = OFF;`（关闭自动提交）

（2）事务隔离级别

MySQL 支持 4 种事务隔离级别（默认 REPEATABLE READ），解决脏读、不可重复读、幻读问题：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读	适用场景
READ UNCOMMITTED	允许	允许	允许	无（性能差，无隔离）
READ COMMITTED	禁止	允许	允许	大多数应用（如电商、社交）
REPEATABLE READ	禁止	禁止	避免	MySQL 默认级别，适合对一致性要求较高的场景
SERIALIZABLE	禁止	禁止	禁止	金融、支付等强一致性场景（性能最低）

（3）事务实操示例（转账场景）

sql 复制代码

SET AUTOCOMMIT = OFF;
START TRANSACTION;

-- 1. 扣减用户 A 余额
UPDATE user_account SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;
-- 2. 增加用户 B 余额
UPDATE user_account SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2;

-- 检查操作是否正确（无异常则提交，有异常则回滚）
COMMIT;
-- ROLLBACK;  -- 异常时执行回滚

3. 存储过程与触发器

（1）存储过程（数据库端业务逻辑封装）

① 创建存储过程（查询用户信息）

sql 复制代码

DELIMITER //  -- 临时修改语句结束符（默认 ; 会与存储过程内冲突）

CREATE PROCEDURE GetUserById(IN userId BIGINT, OUT userName VARCHAR(50))
BEGIN
  -- 查询用户名赋值给输出参数
  SELECT username INTO userName FROM user WHERE id = userId;
END //

DELIMITER ;  -- 恢复默认结束符

② 调用存储过程

sql 复制代码

-- 声明变量接收输出结果
SET @username = '';
-- 调用存储过程
CALL GetUserById(1, @username);
-- 查看结果
SELECT @username;

（2）触发器（自动触发执行）

① 创建触发器（用户删除时自动删除关联订单）

sql 复制代码

DELIMITER //

CREATE TRIGGER DeleteUserOrderTrigger
AFTER DELETE ON user  -- 删除用户后触发
FOR EACH ROW  -- 每行数据触发一次
BEGIN
  -- 删除关联的订单（OLD 表示删除前的用户记录）
  DELETE FROM `order` WHERE user_id = OLD.id;
END //

DELIMITER ;

② 测试触发器

sql 复制代码

-- 删除用户，触发器自动删除关联订单
DELETE FROM user WHERE id = 1;

4. 主从复制（高可用+读写分离）

（1）主从复制核心原理

主库（Master）将数据变更记录到二进制日志（binlog）；
从库（Slave）开启 IO 线程，读取主库 binlog 并写入中继日志（relay log）；
从库 SQL 线程解析中继日志，同步数据到从库。

（2）主从复制配置步骤（MySQL 8.0）

① 主库配置（my.cnf 或 my.ini）

ini 复制代码

[mysqld]
server-id = 1  # 唯一标识（主从不能重复）
log-bin = mysql-bin  # 开启二进制日志（主库必需）
binlog-format = ROW  # 日志格式（推荐 ROW，基于行复制，数据一致性高）

② 从库配置

ini 复制代码

[mysqld]
server-id = 2  # 唯一标识
relay-log = mysql-relay  # 开启中继日志

③ 主库创建复制用户并授权

sql 复制代码

-- 创建复制用户
CREATE USER 'repl'@'从库IP' IDENTIFIED BY '123456';
-- 授予复制权限
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'从库IP';
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;
-- 查看主库状态（记录 File 和 Position，从库配置用）
SHOW MASTER STATUS;

④ 从库配置主从关系

sql 复制代码

-- 停止从库复制（首次配置前执行）
STOP SLAVE;
-- 配置主库信息
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='主库IP',
MASTER_USER='repl',
MASTER_PASSWORD='123456',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',  -- 主库 SHOW MASTER STATUS 输出的 File
MASTER_LOG_POS=156;  -- 主库 SHOW MASTER STATUS 输出的 Position
-- 启动从库复制
START SLAVE;
-- 查看复制状态（Slave_IO_Running 和 Slave_SQL_Running 均为 Yes 则成功）
SHOW SLAVE STATUS\G;

（3）读写分离应用

主库：处理写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）；
从库：处理读操作（SELECT）；
实现方式：应用层路由（如 MyBatis 读写分离插件）、中间件（如 Sharding-JDBC、ProxySQL）。

四、MySQL 性能优化指南（生产环境核心）

1. 索引优化（前文已讲，核心中的核心）

2. SQL 语句优化

优化方向	具体措施	错误示例	优化示例
避免 SELECT *	只查询需要的字段	`SELECT * FROM user;`	`SELECT id, username FROM user;`
优化 JOIN 语句	小表驱动大表，避免笛卡尔积	无索引 JOIN 大表	给 JOIN 字段建索引，小表作为驱动表
优化子查询	用 JOIN 替代子查询（子查询效率低）	`SELECT * FROM user WHERE id IN (SELECT user_id FROM order);`	`SELECT u.* FROM user u JOIN order o ON u.id = o.user_id;`
避免 LIMIT 偏移量过大	用主键分页（避免全表扫描）	`SELECT * FROM user LIMIT 10000, 10;`	`SELECT * FROM user WHERE id > 10000 LIMIT 10;`
优化聚合查询	给聚合字段建索引，避免临时表	`SELECT phone, COUNT(*) FROM user GROUP BY phone;`	给 phone 建索引，`SELECT phone, COUNT(*) FROM user GROUP BY phone;`

3. 配置优化（my.cnf/my.ini）

配置项	功能描述	推荐值（4GB 内存服务器）
`innodb_buffer_pool_size`	InnoDB 缓存池大小（缓存数据和索引）	2G（内存的 50%-70%）
`innodb_log_file_size`	InnoDB 日志文件大小	512M
`innodb_flush_log_at_trx_commit`	日志刷盘策略（1=同步刷盘，0=异步）	1（核心业务，数据安全）
`max_connections`	最大连接数	1000（根据业务调整）
`query_cache_type`	查询缓存（MySQL 8.0 已移除）	关闭（MySQL 5.7 设为 0）
`slow_query_log`	慢查询日志（记录执行时间>long_query_time 的 SQL）	ON
`long_query_time`	慢查询阈值（秒）	1（记录执行时间>1 秒的 SQL）

4. 慢查询分析

（1）开启慢查询日志

sql 复制代码

-- 临时开启（重启失效）
SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 1;
-- 永久开启（修改 my.cnf）
[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 1

（2）分析慢查询日志（使用 mysqldumpslow）

bash 复制代码

# 查看慢查询 TOP 10
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/log/mysql/slow.log
# -s r：按查询时间排序；-t 10：显示前 10 条

5. 分库分表（海量数据存储）

当单表数据量超过 1000 万条时，需进行分库分表：

（1）分表方式

分表方式	特点	适用场景	实现工具
水平分表（按行拆分）	同一表拆分为多个表（如 order_202401、order_202402）	时间范围数据（如订单、日志）	Sharding-JDBC、MyCat
垂直分表（按列拆分）	大表拆分为小表（如 user 拆分为 user_basic、user_detail）	表字段过多，部分字段不常用	应用层手动拆分
分库分表（水平+垂直）	多库多表拆分（如 db1.user_1、db2.user_2）	超大规模数据（亿级）	Sharding-JDBC、MyCat

（2）水平分表示例（按订单时间分表）

订单表拆分为 order_202401、order_202402、order_202403 等；
应用层根据订单时间路由到对应的分表（如 2024 年 1 月的订单写入 order_202401）。

五、常见问题排查与避坑指南

问题现象	可能原因	排查步骤	解决方案
连接失败（`Access denied for user`）	1. 用户名/密码错误；2. 主机IP未授权；3. 数据库不存在	1. 验证用户名密码；2. 查看用户授权（`SELECT user,host FROM mysql.user;`）；3. 确认数据库存在	1. 重置密码（`ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'newpwd';`）；2. 授权（`GRANT ALL ON . TO 'root'@'%' WITH GRANT OPTION;`）；3. 创建数据库
索引失效（查询缓慢）	1. 违反最左前缀原则；2. 字段函数操作；3. 模糊查询前缀通配符	1. 查看 SQL 执行计划（`EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE phone='138';`）；2. 检查索引是否存在；3. 分析 SQL 语法	1. 调整查询条件符合索引规则；2. 避免字段函数操作；3. 给查询字段建索引
事务回滚失败	1. 表引擎不是 InnoDB（MyISAM 不支持事务）；2. 自动提交未关闭；3. 异常未抛出	1. 查看表引擎（`SHOW TABLE STATUS LIKE 'user';`）；2. 检查 `AUTOCOMMIT` 状态；3. 查看事务执行日志	1. 转换表引擎（`ALTER TABLE user ENGINE=InnoDB;`）；2. 关闭自动提交（`SET AUTOCOMMIT=OFF;`）；3. 手动抛出异常并执行 ROLLBACK
主从复制失败（Slave_IO_Running=No）	1. 主从 server-id 重复；2. 复制用户权限不足；3. 主库 binlog 文件不存在	1. 检查主从 server-id 配置；2. 验证复制用户权限；3. 查看主库 binlog 状态（`SHOW MASTER LOGS;`）	1. 修改 server-id 为唯一值；2. 重新授权复制用户；3. 重新配置主从关系（`CHANGE MASTER TO`）
慢查询（执行时间>1秒）	1. 未建索引；2. SQL 语法优化；3. 数据量过大	1. 开启慢查询日志；2. 用 `EXPLAIN` 分析执行计划；3. 查看表数据量	1. 给查询字段建索引；2. 优化 SQL 语句；3. 分库分表

六、总结与进阶学习

1. 核心要点回顾

MySQL 核心优势：ACID 事务、高性能索引、多存储引擎、开源免费，适合从单体到分布式的全场景；
基础操作：掌握数据库/表 CRUD、SQL 查询（联表、聚合、分页）；
高级功能：索引优化（性能核心）、事务管理（数据可靠）、主从复制（高可用）、存储过程（逻辑封装）；
生产环境必备：性能优化（索引+SQL+配置）、慢查询分析、分库分表、主从复制。

2. 进阶学习方向

学习方向	核心内容	推荐资源
源码解析	InnoDB 存储引擎原理、事务隔离实现、索引结构	《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》
高可用架构	主从复制、MGR（MySQL Group Replication）、集群部署	MySQL 官方文档、《高性能 MySQL》
云原生部署	Docker+K8s 部署 MySQL、云数据库（RDS）最佳实践	阿里云 RDS 文档、K8s 官方文档
数据治理	数据备份与恢复、数据迁移、数据安全	《MySQL 备份与恢复实战》

3. 学习路径建议

基础阶段：安装部署 → 基础 SQL → 表操作 → 简单查询；
进阶阶段：索引优化 → 事务管理 → 存储过程/触发器 → 主从复制；
实战阶段：性能优化 → 慢查询分析 → 分库分表 → 高可用集群；
高级阶段：源码解析 → 云原生部署 → 大规模集群运维。

MySQL 学习的关键是"理论+实操+优化"，从简单的 SQL 编写入手，逐步过渡到复杂查询和性能优化，结合实际项目场景积累经验。如果遇到具体技术问题，可参考官方文档或社区（Stack Overflow、MySQL 中文网），也欢迎在评论区留言讨论～