力扣347. 前k个高频元素 java实现

  1. 前k个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

**输入:**nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2

输出:[1,2]

示例 2:

**输入:**nums = [1], k = 1

输出:[1]

示例 3:

**输入:**nums = [1,2,1,2,1,2,3,1,3,2], k = 2

输出:[1,2]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
  • 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶: 你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ,其中 n是数组大小

可以使用java中的优先队列PriorityQueue,比较器更改为较大值排在前。

具体实现如下:

java 复制代码
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
                Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);
        }
        PriorityQueue<int[]> priorityQueue = new PriorityQueue<>((pair1, pair2) -> (pair2[1] - pair1[1])); // 将比较器变为比较值的大小,较大值排在前面
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {  // 使用entrySet直接取出map集合中的键值对
            priorityQueue.add(new int[]{entry.getKey(), entry.getValue()});
        }
        int[] res = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            int[] temp = priorityQueue.poll();
            res[i] = temp[0];
        }
        return res;
    }

以上为记录分享用,代码较差请见谅

相关推荐
MobotStone7 分钟前
一夜蒸发1000亿美元后,Google用什么夺回AI王座
算法
Wang2012201311 分钟前
RNN和LSTM对比
人工智能·算法·架构
xueyongfu15 分钟前
从Diffusion到VLA pi0(π0)
人工智能·算法·stable diffusion
永远睡不够的入25 分钟前
快排(非递归)和归并的实现
数据结构·算法·深度优先
cheems952725 分钟前
二叉树深搜算法练习(一)
数据结构·算法
sin_hielo28 分钟前
leetcode 3074
数据结构·算法·leetcode
Yzzz-F34 分钟前
算法竞赛进阶指南 动态规划 背包
算法·动态规划
程序员-King.37 分钟前
day124—二分查找—最小化数组中的最大值(LeetCode-2439)
算法·leetcode·二分查找
predawnlove42 分钟前
【NCCL】4 AllGather-PAT算法
算法·gpu·nccl
驱动探索者43 分钟前
[缩略语大全]之[内存管理]篇
java·网络·算法·内存管理