三次 B 样条曲线基于曲率极值的限速速度规划方法

1. 三次 B 样条曲线及其导数

三次 B 样条曲线定义为:

C(u) = Σᵢ₌₀ⁿ Pᵢ · Nᵢ,₃(u), u ∈ [uₘᵢₙ, uₘₐₓ]

其中:

  • Pᵢ 为第 i 个控制点(二维或三维向量);
  • Nᵢ,₃(u) 为三次 B 样条基函数;
  • u 为曲线参数。

通过递推或解析方法,可计算一阶导数 C′(u) 和二阶导数 C″(u)。

2. 曲率计算(平面或空间曲线)

对于平面曲线,曲率 κ(u) 可表示为:

κ(u) = |C′ₓ(u)·C″ᵧ(u) − C′ᵧ(u)·C″ₓ(u)| / (C′ₓ(u)² + C′ᵧ(u)²)^(3/2)

对于空间曲线,通用形式为:

κ(u) = ‖C′(u) × C″(u)‖ / ‖C′(u)‖³

其中:

  • "×" 表示向量叉积;
  • ‖·‖ 表示欧几里得范数;
  • 分母不能为零(即 C′(u) ≠ 0)。
3. 曲率极值求解

对整条曲线在参数区间内进行采样或数值优化,找出局部和全局曲率极值点:

  • 在每个 B 样条段 [uⱼ, uⱼ₊₁] 内,求解 dκ(u)/du = 0 的根;
  • 同时检查端点 uⱼ 和 uⱼ₊₁ 处的曲率;
  • 记录该段最大曲率 κₘₐₓ,ⱼ = max{κ(u) | u ∈ [uⱼ, uⱼ₊₁]}。

可采用黄金分割法、牛顿迭代法或自适应采样(如曲率变化率大时加密采样)提高精度。

4. 基于曲率的限速模型

假设系统允许的最大向心加速度为 aₘₐₓ,则在曲率 κ 处对应的最大安全速度 v 满足:

aₙ = v² · κ ≤ aₘₐₓ

⇒ vₘₐₓ = √(aₘₐₓ / κ)  (当 κ > 0)

特别地:

  • 若 κ = 0(直线段),则不限速,取 vₘₐₓ = vₗᵢₘ(系统最大线速度);
  • 若 κ → ∞(尖点或奇异点),则 vₘₐₓ → 0,需特殊处理或路径重规划。

因此,对每一段 j,其速度上限为:

vⱼ = { √(aₘₐₓ / κₘₐₓ,ⱼ), 若 κₘₐₓ,ⱼ > 0;

vₗᵢₘ,         若 κₘₐₓ,ⱼ = 0 }

5. 速度平滑与前瞻规划

为避免速度突变,需对分段限速结果进行平滑处理:

  • S 型速度规划:在相邻段之间插入加减速过渡段,满足加速度 a 和加加速度 j(jerk)约束;
  • 前瞻窗口机制:在当前位置向前预览若干段(如 3~5 段),取其中最小 vₘₐₓ 作为当前实际限速,防止"看到弯才刹车";
  • 最终速度曲线 v(u) 应满足:
    • v(u) ≤ vⱼ, ∀u ∈ 第 j 段;
    • v(u) 连续可导(通常 C¹ 连续);
    • 加速度 |dv/dt| ≤ aₘₐₓ;
    • 加加速度 |d²v/dt²| ≤ jₘₐₓ(可选)。
6. 实施步骤总结
  1. 输入三次 B 样条控制点与节点矢量;
  2. 对每段参数区间 [uⱼ, uⱼ₊₁] 计算曲率 κ(u);
  3. 求取每段最大曲率 κₘₐₓ,ⱼ;
  4. 根据 vⱼ = √(aₘₐₓ / κₘₐₓ,ⱼ) 计算各段速度上限;
  5. 应用前瞻策略和平滑算法生成全局连续速度曲线 v(u);
  6. 输出时间参数化轨迹:C(t) = C(u(t)),其中 t 由 v(u) 积分得到。
相关推荐
AutumnorLiuu1 小时前
【红外小目标检测实战 四】使用风车卷积和Neck多层融合改进
人工智能·目标检测·计算机视觉
亿林-智企AI1 小时前
AI数字人技术浪潮:亿林数据引领人机交互新范式
人工智能·人机交互·智能客服·ai数字人·ai智能体·算力一体机
TechMasterPlus1 小时前
openhands论文解读
人工智能
YangYang9YangYan1 小时前
2026年中专计算机专业证书报考指南:高性价比认证与职业路径规划
大数据·人工智能·学习·计算机视觉
DMD1681 小时前
从仓库到门店:AI如何重构零售供应链的“最后一公里”
人工智能·科技·重构·零售·数字化转型·产业升级·ai技术开发
秃头小饼干1 小时前
虚拟机性能优化实战技术文章大纲
人工智能·云计算
番茄迷人蛋2 小时前
欢迎使用AI美食大师项目
人工智能·ai
InfiSight智睿视界2 小时前
即时零售仓网管理的AI 智能化演进
大数据·人工智能·零售
汽车仪器仪表相关领域2 小时前
MTX-AL:传统指针美学与现代数字科技的完美融合 - 模拟宽带空燃比计
大数据·人工智能·科技·单元测试·汽车·压力测试·可用性测试