ComfyUI 全流程指南：安装、配置、插件与模型选型

作者：吴业亮

博客：wuyeliang.blog.csdn.net

一、ComfyUI 简介及后端原理

1. 什么是 ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大的 Stable Diffusion 可视化节点编辑器，允许用户通过拖拽节点的方式构建图像生成流程，提供了比传统 UI 更灵活、更精细的控制能力。它适用于需要自定义生成流程的开发者和高级用户，支持各种扩散模型、插件扩展和工作流自动化。

2. 后端原理

ComfyUI 后端基于 Python 构建，核心原理如下：

节点式架构：将图像生成的各个环节（如模型加载、文本编码、图像解码等）封装为独立节点，通过节点间的连接构建完整工作流
PyTorch 集成：底层依赖 PyTorch 框架进行模型推理，支持 CPU/GPU 计算，通过 CUDA 加速实现高效的图像生成
异步处理：采用异步任务处理机制，支持批量生成和后台任务运行
模块化设计：通过插件系统支持功能扩展，允许开发者自定义节点和工作流逻辑
模型管理：支持多种扩散模型（如 Stable Diffusion、SDXL 等）及配套组件（VAE、LoRA 等）的加载与管理

二、ComfyUI 安装步骤

1. 克隆仓库

GitHub 直接克隆

bash 复制代码

cd /data
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

国内镜像克隆（加速访问）

bash 复制代码

git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

进入项目目录
bash 复制代码
```
cd ComfyUI/
```

2. 创建运行环境

建立 Conda 虚拟环境

bash 复制代码

conda create -n comfyui python=3.11
conda activate comfyui

安装依赖库
bash 复制代码
```
pip install -r requirements.txt
```
针对 CUDA 11.8 的特殊配置

编辑 requirements.txt，移除以下行：
复制代码
```
torch
torchvision
torchaudio
```
然后执行专用安装命令：
bash 复制代码
```
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
```

3. 启动与配置

自定义端口启动（示例使用 80 端口）
bash 复制代码
```
python main.py --port 80 --listen 0.0.0.0
```
解决 CUDA 相关错误

若出现 RuntimeError: CUDA error: operation not supported，使用以下命令启动：
bash 复制代码
```
python main.py --port 80 --listen 0.0.0.0 --disable-cuda-malloc
```

配置系统服务（开机自启）

创建服务文件
bash 复制代码
```
vi /etc/systemd/system/ComfyUI.service
```

写入以下内容

ini 复制代码

[Unit]
Description=ComfyUI Service
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
StandardOutput=file:/var/log/ComfyUI.log
StandardError=file:/var/log/ComfyUI.log
WorkingDirectory=/data/ComfyUI/
ExecStart=/bin/bash -c 'source /root/miniconda3/bin/activate && conda activate comfyui && python main.py --port 8080 --listen 0.0.0.0 --disable-cuda-malloc'
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启用并启动服务

bash 复制代码

systemctl daemon-reload
systemctl enable ComfyUI.service
systemctl restart ComfyUI.service

三、推荐插件

插件功能	安装命令
设备管理器	`git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/11cafe/comfyui-workspace-manager.git`
界面汉化	`git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git`
自动补全	`git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts.git`
提示词翻译	`git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet.git`
节点管理器	`git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager`
环境信息提示器	`git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/crystian/ComfyUI-Crystools.git` 额外依赖：`pip install split_image facexlib ultralytics wget deepdiff pynvml transparent_background supervision aiohttp_cors webcolors`

四、常用差异化节点

复制代码

ComfyUI-AnimateAnyone-Evolved/      # 动画生成节点
ComfyUI-BrushNet/                  # 画笔控制节点
ComfyUI_CatVTON_Wrapper/           # 虚拟试衣节点
ComfyUI-CogVideoXWrapper/          # 视频生成节点
ComfyUI-Gemini/                    # Gemini 模型集成
ComfyUI-GGUF/                      # GGUF 格式模型支持
ComfyUI-InstantID/                 # 人脸特征控制
ComfyUI-layerdiffuse/              # 分层扩散节点
ComfyUI-Marigold/                  # 深度估计节点
ComfyUI-MimicMotionWrapper/        # 动作模仿节点
ComfyUI-MingNodes/                 # 通用功能扩展节点
ComfyUI_OmniGen_Wrapper/           # OmniGen 模型封装
ComfyUI-PhotoMaker-ZHO/            # 照片生成节点
comfyui_segment_anything/          # 图像分割节点
ComfyUI-SUPIR/                     # 超分辨率节点
ComfyUI_toyxyz_test_nodes/         # 测试节点集
ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM/    # 目标检测节点
eden_comfy_pipelines/              # 预设工作流
facerestore_cf/                    # 人脸修复节点
NodeGPT/                           # GPT 集成节点

五、推荐 VAE 模型

模型名称	适用场景	下载链接
vae-ft-mse-840000-ema-pruned	通用 Stable Diffusion 版本	下载
kl-f8-anime2	动漫风格图像	下载
sdxl_vae.safetensors	SDXL 模型专用	下载
orangemix.vae.pt	Anything V3/V4 模型	下载
clearvae_v2.2.safetensors	提高图像清晰度	下载

提示：不同 VAE 模型会影响图像生成质量和风格，建议根据具体需求测试选择最合适的模型。