AWS AgentCore重磅升级，三大新功能重塑AI代理开发体验

随着AWS re:Invent 2025的持续进行，更多关于AI代理和云基础设施的创新功能正在陆续发布。对于企业用户而言，AgentCore的这次升级无疑将大大降低AI代理的开发门槛，让更多组织能够快速构建和部署自己的智能代理系统。

在刚刚结束的AWS re:Invent 2025大会上，亚马逊云科技（AWS）为其AI代理构建平台Amazon Bedrock AgentCore带来了重磅升级。

这次更新聚焦于让企业用户更轻松地构建和监控AI代理，推出了三大核心功能：Policy（策略管理）、AgentCore Evaluations（评估系统）和AgentCore Memory（记忆能力）。

最引人注目的新功能当属Policy。

这项功能允许开发者使用自然语言为AI代理设置交互边界，彻底改变了传统的权限管理方式。

这些策略会自动集成到AgentCore Gateway中，后者负责连接AI代理与外部工具，能够实时检查每个代理的操作，并自动阻止违反预设规则的行为。

在实际应用中，Policy可以设置多种类型的访问控制。例如，开发者可以限制AI代理访问特定的内部数据或第三方应用（如Salesforce或Slack）。更智能的是，它还能设置业务规则，比如允许AI代理自动处理100美元以下的退款请求，但超过这个金额就必须引入人工审核。

AgentCore副总裁David Richardson在接受TechCrunch采访时表示："Policy功能让开发者能够用更直观的方式控制AI代理的行为，这对于企业级应用至关重要。"

另一个重要更新是AgentCore Evaluations，这是一套包含13个预构建评估系统的完整解决方案。

这些评估系统能够监控AI代理的多个关键指标，包括答案正确性、安全性、工具选择准确性等。对于开发者而言，这不仅提供了开箱即用的评估能力，还为构建自定义评估功能提供了坚实的基础。

Richardson认为，这个功能将帮助解决企业在部署AI代理时最大的担忧。

"评估功能是很多人都想要但构建起来非常繁琐的东西，"他解释道，"现在开发者可以立即开始使用，同时也能基于这些预构建系统快速开发自己的评估方案。"

第三个新功能AgentCore Memory为AI代理平台引入了记忆能力。

这项功能允许代理随着时间的推移建立用户信息日志，比如用户的航班时间偏好、酒店选择习惯等，并利用这些信息来指导未来的决策。这意味着AI代理不再是"健忘"的对话机器，而是能够提供更加个性化和连贯服务的智能助手。

Richardson在总结这三个新功能时表示："通过Policy与现有系统对话，通过Memory让代理更强大，通过Evaluations帮助开发团队迭代优化------我们正在AgentCore的不同层面持续迭代。"

尽管AI代理目前是行业的热门话题，但也有一些声音认为这项技术可能只是昙花一现。Richardson对此持不同观点，他认为AgentCore正在开发的工具能够经受住快速变化的市场考验，即使技术趋势发生变化。

"能够利用这些模型的推理能力，结合通过工具执行真实世界任务的能力，这感觉像是一个可持续的模式，"Richardson说，"这种模式的具体实现方式肯定会改变，但我们觉得自己已经做好了准备。"

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