日常简单数据分析之matlab (一)

文章目录

- [1. 背景](#1. 背景)
- [2. 待分析数据](#2. 待分析数据)
- - [3. 函数介绍](#3. 函数介绍)
  - [3.1 提取函数](#3.1 提取函数)
  - [3.2 画图函数](#3.2 画图函数)
- [4. 分析步骤](#4. 分析步骤)

1. 背景

日常工作中，相信很多人也会遇到很长片段的数值计算并分析，如果这些数值可以复制到excel中就还好，可以充分利用excel强大的公式来计算。如果夹杂一些格式的符号作为分割符号，就比较难办了。但如果你是一个开发，那么使用matlab就几行代码的事情，这是非常方便的。

2. 待分析数据

这些数据指的是好几列数据，中间只是简单用分割符区分了一下，并不包含其他格式的内容。如果包含了，就需要先进行数据提取到希望的格式，再按照此方法进行计算。

简单数据内容如下：

c 复制代码

      9,0,1764646526152078,1764646526241306
     67,0,1764646526190572,1764646526291972
     90,1,1764646526228836,1764646526308426
    136,1,1764646526269024,1764646526346550
    163,2,1764646526297787,1764646526349888
    193,0,1764646526312443,1764646526384586
    230,0,1764646526352615,1764646526421861
    269,1,1764646526349327,1764646526445200

3. 函数介绍

针对上面的数据，我们需要先已分隔符作为标识，然后分别按列进行提取，提取之后就可以进行相关计算了。

3.1 提取函数

readmatrix 介绍

cpp 复制代码

A = readmatrix(filename)  % 读取文件并返回矩阵
A = readmatrix(filename, Name, Value)  % 使用指定Name标识的-Value值对组指定选项

Name标识如下：

'Range'：指定数据范围（如 'A1:C10'）
'Sheet'：指定 Excel 工作表（如 2 或 'Sheet1'）
'Delimiter'：指定分隔符（如 ',' 或 '\t'）
'NumHeaderLines'：跳过的标题行数
'TreatAsMissing'：将特定文本视为缺失值（如 ['NA', 'NaN']）

针对数据分析，我们就可以使用 Delimiter 标识进行数据提取。

3.2 画图函数

plot 介绍

c 复制代码

plot 是 MATLAB 中用于绘制二维图形的函数，支持多种数据输入方式和图形属性设置。其核心功能是通过连接数据点绘制曲线或散点图。

```c
plot(y)  % 仅输入纵坐标数据
plot(x, y)  % 输入横纵坐标数据
plot(x1, y1, x2, y2, ...)  % 多条曲线绘制
plot(..., 'LineStyle', 'Color', 'Marker')  % 设置图形属性

常用调用格式
‌- 单变量输入‌
plot(y)  % 以索引为横坐标，y为纵坐标
plot(X)  % X为复数时，实部为横坐标，虚部为纵坐标
示例：plot([1, 2, 3, 4]) 绘制折线图（横坐标为1:4）。

‌- 双变量输入‌
plot(x, y)  % x和y为同维向量或矩阵
示例：plot(0:0.1:2*pi, sin(0:0.1:2*pi)) 绘制正弦曲线。

‌- 多曲线绘制‌
plot(x1, y1, x2, y2, ...)  % 每对(x, y)绘制一条曲线
示例：plot(1:10, rand(1,10), 1:10, rand(1,10)) 绘制两条随机曲线。

- 图形属性设置
‌线型‌：'-'（实线）、'--'（虚线）、':'（点线）、'-.'（点划线）
‌颜色‌：'r'（红）、'g'（绿）、'b'（蓝）、'k'（黑）
‌标记‌：'o'（圆）、'x'（叉）、'+'（加号）、'*'（星）
示例：plot(x, y, 'r--o') 绘制红色虚线圆点曲线。

4. 分析步骤

使用分割符提取数据
获得数据所需的列
简单计算
画图

大致代码如下：

matlab 复制代码

% 使用 ， 分割符提取文件，返回矩阵形式
data = readmatrix('time.txt', 'Delimiter', ',');

% 分别获得需要的列
col1 = data(:,3);
col2 = data(:,4);

% 进行简单计算
diff_col = col2 - col1;

figure;

% plot 画图
plot(diff_col, 'b-o','LineWidth',1.5,'MarkerSize',1);

grid on;

% 设置图的标题
xlabel('行号 (Index)');
ylabel('第2列 - 第1列');
title('第2列减去第1列的结果');
legend('差值');

大致呈现结果如下：