本地手动创建一个MCP（windows环境）

准备工作

1.git hub 页面找到python SDK

Model Context Protocol

2.安装uv 管理python 项目

左边点击installation ，然后根据自己的操作系统选择对应的安装语句。

复制安装语句，然后在本地打开powershell 粘贴，执行即可

bash 复制代码

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

执行之后如下

检验:这里需要关闭powershell 重新打开一个执行command: uv python list

选择一个版本安装，这里选择的是3.14.1 command:

bash 复制代码

uv python install 3.14.1

如果安装不成功出现下面错误，

可以切换成国内镜像源

临时环境变量（单次生效）

bash 复制代码

# 使用阿里云镜像源
export UV_INDEX_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
uv pip install [包名]

# 或清华大学镜像源
export UV_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果出现下面错误:

可以尝试运行下面的

bash 复制代码

$env:UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"

然后再去安装响应的python版本，运行成功截图如下;

创建项目

1.创建一个新文件夹（mcp-project）作为项目文件夹

2.当前文件夹目录下执行下面命令初始化：

bash 复制代码

uv init . -p 3.14.1

3.安装SDK

bash 复制代码

uv add "mcp[cli]"

等待一会，大概不到2分钟

安装结束如下截图

4.打开一个IDE，如下：

找到extensions，安装python 和python debugger

打开之前的文件夹，打开main.py 然后点击右上角的执行按钮，看到正确输入：

如果出现错误：XXXX进行数字签名，无法在当前系统上运行该脚本

在powershell 中执行下面语句。然后再返回代码执行main.py

bash 复制代码

#获取当前系统执行策略
Get-ExecutionPolicy

#修改当前系统执行策略
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned

然后回到github 上面copy quickstart 部分的代码做些修改放在main.py文件中如下：

主要有一个功能就是计算两数之和，这个之后会在下一步调用验证。

python 复制代码

"""
FastMCP quickstart example.

Run from the repository root:
    uv run examples/snippets/servers/fastmcp_quickstart.py
"""

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo", json_response=True)


# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b


# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
    """Get a personalized greeting"""
    return f"Hello, {name}!"


# test using stdio protocol
if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="stdio")