🐼Redis 的 5 种数据类型
type 命令实际返回的就是当前键的数据结构类型，它们分别是：string（字符串）、list（列表）、hash（哈希）、set（集合）、zset（有序集合），但这些只是 Redis 对外的数据结构，当然Redis可不只这5种数据结构，大概有10种。我们介绍最常用的，如图所示：
实际上 Redis 针对每种数据结构都有自已的底层内部编码实现，而且是多种实现，这样 Redis 会
在合适的场景选择合适的内部编码，目的就是为了达到节省时间/空间的效果！举个例子：对于哈希表来说，Reids给我们承诺：进行增加，删除，查找，保证时间复杂度为O(1)。但是在这个背后，在特定场景下，使用别的数据结构来实现，不保证是真的用哈希表实现的，但是仍要保持时间复杂度为O(1)的承诺！
所以数据结构/类型是Redis承诺给我们的，但是其底层的实现，也就是内部编码方式，Redis对于不同的类型会采取不同的内部编码，会自适应，我们用户感知不到，对于我们用户是透明的
不过要想查看内部编码方式可以使用OBJECT encoding key来查看
下面我们来一一看看Redis的数据结构和数据编码方式，数据结构可以看做为数据类型，数据编码方式，就是内部的底层实现：如图：
✅string
类比于std::string.其编码方式
- 如果采用的是raw，表示的是最基本的字符串，它的底层就是一个char的数组
- 而如果采用的是int的编码方式，则对应的场景可能是要使用一些类似于计数的功能，那么此时作为Value值，其实使用传统意义的字符是没有意义的，直接使用整数int来保存是一个更好的解决方案
- 如果采用的是embstr，则表示的是针对于短字符串进行的特殊优化
✅hash
- hash这种数据类型，第一种内部编码是hashtable，这种实现方式就是最基本的实现方式，Redis内部也是用这种最基本的方式来实现的，虽然这里的实现方式和前面的不太一样，但是也大体思维差不多
- 而对于一些元素比较少的时候，如果还使用哈希表其实是没有意义的，因此就会把对应的编码方式更换为ziplist，它的主要目的可以进行列表的压缩，这样可以节省空间
可是为什么要压缩？
redis中可能会有很多key，key的value也可能对应很多hash，如果key特别多，hash也特别多，但是每个hash又不是很大，Redis就会自适应，内部编码就为ziplist,帮助我们去压缩，压缩后整体的空间就会变小了很多。
✅list
linklist可以看做链表，ziplist就是压缩链表，不过现在有了quicklist,兼顾了linklist和ziplist的优点
✅set
类比于我们学的集合
✅zset
有序集合，其中skiplist是根据跳表实现的
为啥redis要这么设计嘞？
可以改进内部编码，⽽对外的数据结构和命令没有任何影响，这样⼀旦开发出更优秀的内部编码，⽆需改动外部数据结构和命令，例如 Redis 3.2 提供了 quicklist，结合了 ziplist 和 linkedlist 两者的优势，为列表类型提供了⼀种更为优秀的内部编码实现，而对用户来说基本⽆感知
多种内部编码实现可以在不同场景下发挥各⾃的优势，例如 ziplist ⽐较节省内存，但是在列表元素⽐较多的情况下，性能会下降，这时候 Redis 会根据配置选项将列表类型的内部实现转换为 linkedlist，整个过程用户同样无感知
最后总结一下，redis会根据实际情况来选择内部的编码方式，我们只需要理解编码方式的思想即可
redis只有一个线程，来处理所有的命令请求！不是说redis服务器内部只有一个线程，还是有多个线程去处理网络IO
🐼redis单线程还能这么快？
难不成这个线程有魔法？其实不是这样的。redis快，是比MySQL要快。为什么redis能够使用单线程处理任务？
✅redis能够使用单线程的原因，是因为它是在内存的，并且任务仅仅就是处理kv键值对，这样的简单操作，短平快的操作。Redis 将所有数据放在内存中，内存的响应时⻓⼤约为 100 纳秒，这是 Redis 达到每秒万级别访问的重要基础。
✅redis的核心业务逻辑，不太消耗CPU和内存，都是很简单的
✅没有了多线程，就不会进行线程间切换，并且避免了锁带来的竞争
✅redis采用多用复用的非阻塞IO，使⽤ epoll 作为 I/O 多路复⽤技术的实现，再加上 Redis ⾃⾝的事件处理模型将 epoll 中的连接、读写、关闭都转换为事件，不在⽹络 I/O 上浪费过多的时间
不过这样单线程带来的缺点就是redis特别怕哪个线程发来一个请求特别长，最阻塞其他命令的执行。
我们这里再来思考一个问题，如果多个并发的客户端同时请求redis服务器，修改一个变量，会导致线程安全问题吗？不会！多个请求会在redis事件处理队列中排队，所以这些命令即使在发起时是并发的，但是到达redis，就变的有序了，需要排队，redis在执行这些命令时，是串行执行的。（现实生活打饭的例子~）