这道题要求设计一个 WordDictionary，既能插入单词，又能支持带通配符 . 的搜索。'.' 可以匹配任意一个字母。leetcode
核心难点在于：如何在字典树中优雅地支持通配符搜索。geeksforgeeks+1
题目概述
题目接口如下：leetcode
- WordDictionary()：初始化对象。
- void addWord(word)：把 word 加入数据结构。
- bool search(word)：如果存在任意已添加的字符串能和 word 匹配，则返回 true，否则返回 false；word 可能包含 '.'，代表任意字母。
约束：单词长度不超过 25，search 中的 word 最多包含 2 个 '.'，总调用次数最多 10^4。这些约束保证了基于 Trie + DFS 的解法可以轻松通过。geeksforgeeks+1
为什么选 Trie
Trie（前缀树）非常适合存储大量字符串并做前缀或精确匹配搜索。algocademy+1
- 插入一个单词：从根开始，按字符依次向下，如果没有对应子节点就创建，最后的节点标记为"单词结尾"。geeksforgeeks
- 普通搜索（无通配符）：同样逐字符往下走，如果中途某个字符对应的子节点不存在，直接返回 false；如果能走到最后一个字符，并且当前节点是"单词结尾"，返回 true。geeksforgeeks
在本题中，插入完全是标准 Trie 操作，难点都在搜索的 . 处理上。github+1
搜索逻辑：关键在 . 的处理
搜索函数的整体思路是：对字符串做 DFS 搜索。algo+1
设一个递归函数：
text
bool dfs(trie_node *node, const char *word, int idx)表示"当前在 node 节点，从 word[idx] 开始匹配剩余字符串，能否成功"。algo
分两种情况：
-
当前字符是普通字母 c：
- 在当前节点的子节点中找到字符 c 对应的 child。
- 如果不存在，直接返回 false。
- 如果存在，递归到这个 child，索引 idx + 1。
-
当前字符是 '.'：
- 无法确定下一步走哪条边，需要遍历当前节点的所有子节点。
- 对每一个子节点 child 调用 dfs(child, word, idx + 1)。
- 只要有一个返回 true，当前就可以返回 true；如果所有子节点都失败，返回 false。geeksforgeeks+1
当 idx 到达字符串末尾时，如果当前节点是一个单词结尾，返回 true，否则返回 false。algo
自定义 get_child_node 接口设计
你设计的接口大致是：
c
void get_child_node(trie_node_t *parent_node,
trie_node_t **children,
int *children_num,
char key);行为约定为：
- 如果 key 不是 '.':
- 能找到对应子节点：children 返回该 child，children_num = 1。
- 找不到：children = NULL，children_num = 0。
- 如果 key 是 '.':
- children 返回"所有子节点"组成的链表头指针。
- children_num 为子节点个数。
在 search / dfs 里就可以这样用：
- 普通字符：get_child_node 只返回 0 或 1 个 child，直接判断是否存在并继续递归。
- '.':get_child_node 返回一个 child 链表，上层遍历这 children_num 个 child，对每个 child 递归匹配剩余子串。
这个设计本质上就是把"根据 key 拿到可能的 child 集合"的逻辑封装到一个函数里，和主流的 Trie + DFS 解法在思想上是完全一致的，只是具体 API 风格不同。okc1.github+1
DFS 还是 BFS？
在这题里，主流解法都是 DFS，原因有：
- 每条路径最多 25 个字符，递归深度很浅；DFS 写法简洁直观。github+1
- '.' 的分支数有限，DFS 回溯成本可控。
理论上也可以用 BFS：队列里存 (node, idx) 状态，每次出队一个状态，根据当前字符扩展到下一层节点；但代码会比 DFS 啸嗦一些，所以一般不作为首选。accidentalfactors+1
更一般地说，Trie 自身既可以 DFS 遍历，也可以 BFS 遍历：
- 自动补全需要"枚举某前缀下所有单词"时，大家通常用 DFS，但如果需要按长度层级排序，也可以选 BFS。ali-ibrahim137.github+1
小结
- 数据结构：用 Trie 存所有单词。
- 搜索策略：用 DFS 处理通配符 '.'，在出现 '.' 的位置展开所有子节点分支。
- 接口设计：把"取子节点集合"的逻辑封装成 get_child_node，对于普通字符返回 0/1 个 child，对于 '.' 返回所有 child 链表，上层统一用 DFS 处理。
从算法本质上看，这种写法与 LeetCode 官方推荐的 "Trie + DFS" 解法是一致的，足以通过所有测试用例。leetcode+2
https://leetcode.com/problems/design-add-and-search-words-data-structure/