分级
- 智能体：AI助手，最基础的AI自动化形式，比如GPTS
- 工作流：将复杂的工作流程，拆分成一系列的小任务，通过自动化工具，将步骤串联起来，实现自动化处理
- Agent：超级助手，目前尚不太成熟，有如下限制：
- 需要非常强大的AI模型支持
- 长文本的处理能力
- 完成一个任务，综合执行成本较高，准确率也不够稳定
优点
- 实现完全的自动化
- 支持批量任务处理
缺点
- 需要用户自己去设计和搭建流程，将需求转化为工作流
- 组合不同的节点
- 需要一些基础的编程逻辑
核心原理
n8n是老牌的工作流平台，产生比chatgpt早，帮助人们完成一些简单的任务，类似低代码平台。伴随2023年ai的发展，使得这些平台加入了ai的助力，融入工作流的任务环节，既有ai的智力，又有工作流的执行能力以及它的集成能力。
最核心原理：链接各种不同的应用和服务，让数据像流水一样，在这些应用之间进行流动和处理加工
工作环节
- 信息收集和导入：方式：rss订阅源/api接口/网页爬虫/获取特定网站的内容/手动输入/载入文档
- 数据预处理及扩充：
- 内容加工创作：将整理好的内容全部交给ai节点来产生新的内容
- 内容分发
新手入门建议
掌握入门的知识，先学会怎样跟AI聊天：如何写好提示词，怎么优化提示词，使用GPTS这些智能助手的一些能力，清楚他们的边界在哪里，能帮忙做什么？有哪些限制
总结
适合做一些批量处理的任务，运行起来比较稳定，出错概率很低，响应时间长，并发能力弱，不适合去做c端的一些应用，适合做内部的工具，帮助内部团队提升效率的一些小工具