LangChain4j - 技术栈

LangChain4j的目标就是简化将大语言模型集成到Java应用程序中的过程

主要功能

与大语言模型和向量数据库的便捷交互

专为Java打造

智能代理，工具，检索增强生成

应用

客户支持聊天机器人，它可以：

礼貌地回答客户问题

处理 / 更改 / 取消订单

教育助手,它可以：

教授各种学科

解释不清楚的部分

评估用户的理解 / 知识水平

你想要处理大量的非结构化数据（文件、网页等），并从中提取结构化信息。例如：

从客户评价和支持聊天记录中提取有效评价

从竞争对手的网站上提取有趣的信息

从求职者的简历中提取有效信息

你想要生成信息，例如：

为你的每个客户量身定制的电子邮件

为你的应用程序 / 网站生成内容：

博客文章

故事

你想要转换信息，例如：

总结

校对和改写

翻译

**1.**创建 SpringBoot 项目

1.1****创建 Maven 项目

1.2****添加 SpringBoot 相关依赖

在pom.xml文件中添加下面依赖

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| XML <properties> <maven.compiler.source>18</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>18</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <spring-boot.version>3.2.6</spring-boot.version> <knife4j.version>4.3.0</knife4j.version> <langchain4j.version>1.0.0-beta3</langchain4j.version> <mybatis-plus.version>3.5.11</mybatis-plus.version> </properties> <dependencies>  <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>  <dependency> <groupId>com.github.xiaoymin</groupId> <artifactId>knife4j-openapi3-jakarta-spring-boot-starter</artifactId> <version> ${knife4j.version}\ \ \ \ \ \$

主 langchain4j 模块，包含有用的工具，如文档加载器、聊天记忆实现，以及诸如人工智能服务等高层功能。

大量的 langchain4j-{集成} 模块，每个模块都将各种大语言模型提供商和嵌入存储集成到LangChain4j 中。你可以独立使用 langchain4j-{集成} 模块。如需更多功能，只需导入主 langchain4j依赖项即可。

2.2****添加 LangChain4j 依赖

2.3****创建测试用例

官方提供了测试代码，我们在项目中进行测试类LLMTest

**3.**使用 springBoot 整合

官方链接：https://docs.langchain4j.dev/tutorials/spring-boot-integration

3.1****替换依赖

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| XML <dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-open-ai-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.9.1-beta17</version> </dependency> |

3.2****配置模型参数

在application.properties文件中添加

3.3****创建测试用例

采取依赖注入的方式

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| Java @Autowired private OpenAiChatModel model; @Test public void springBootTest(){ String chat = model.chat("你可以帮助我什么？"); System.out .println(chat); } |