【AI】在 VSCode 中薅大模型羊毛？我用 Kilo Code + AI Ping 实现免费智能编程

一、引言：AI 编程助手很香，但价格劝退？

近年来，AI 编程工具如 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 等迅速普及，极大提升了开发效率。然而，这些工具大多采用订阅制，月费动辄 10~20 美元，对个人开发者或学生群体而言是一笔不小开支。

有没有一种方式，既能享受强大的 AI 编程能力，又几乎零成本？

答案是：有！

通过 Kilo Code（VSCode 插件） + AI Ping （大模型 API统一调度平台）的组合，你可以在本地免费调用多个国产高性能大模型，包括 GLM-4.6、MiniMax-M2、Kimi-K2-Thinking 等，且完全兼容 OpenAI API 协议。

更重要的是------这一切合法、合规、安全，且由国内专业团队维护，响应快、中文强、支持好。

二、什么是 AI Ping？为什么它被称为"大模型大众点评"？

可以通过此专属链接注册登录，送30的算力：https://aiping.cn/#?channel_partner_code=GQCOZLGJ

AI Ping 是一个集大模型 服务评测 与一站式调用于一体的开发者平台。其核心价值在于解决两大痛点：

1. 选型难：不同厂商模型性能差异大，缺乏客观数据；
2. 接入繁：每家 API 格式不一，切换成本高。

为此，AI Ping 提供四大核心功能：

• ✅ 7×24 小时性能评测榜单：实时监控延迟、吞吐、稳定性，权威发布《2025 大模型服务性能排行榜》（联合清华大学与中国软件评测中心）；
• ✅ 统一 API 接口：一套代码调用 400+ 模型服务，告别多平台适配；
• ✅ 智能路由调度：根据成本、速度、负载自动选择最优供应商；
• ✅ 个人数据中心：清晰展示每次调用的 Token 消耗与费用，成本透明可控。

正因如此，开发者亲切地称它为 大模型 API 服务的大众点评。

三、Kilo Code 是什么？它能做什么？

Kilo Code 是一款开源的 VSCode 插件，支持智能代码补全、函数生成、错误解释、注释生成等功能。默认情况下，它依赖 OpenAI 或 Anthropic 的 API，但通过自定义 baseUrl 和 apiKey，可无缝对接任何兼容 OpenAI 协议的平台------包括 AI Ping。

这意味着：你不需要修改插件源码，只需改两行配置，就能让它"认"AI Ping 为后端。

四、实战教程：三步配置 Kilo Code 使用 AI Ping

步骤 1：注册 AI Ping 账号并获取 API Key

1. 访问 https://aiping.cn/#?channel_partner_code=GQCOZLGJ
2. 注册账号（支持手机号或邮箱）
3. 进入「个人中心」→「API 密钥」→ 创建新密钥
4. 复制你的 API Key（注意保密，切勿泄露）

💡 新用户注册即送 免费算力额度，足够日常开发使用。

步骤 2：安装 Kilo Code 插件

1. 打开 VSCode
2. 进入扩展市场（Extensions）
3. 搜索 "Kilo Code"
4. 点击「Install」安装

注意安装后Kilo Code需要登录一下，这里我使用邮箱注册登录，登录后就可以设置了。

步骤 3：配置 Kilo Code 使用 AI Ping

点击右上角齿轮装的设置选项，添加以下内容：

{
  "API提供商": "OpenAI Compatible",
  "OpenAI基础URL": "https://aiping.cn/api/v1",
  "API密钥": "*********************************",
  "模型": "GLM-4.6"
}

⚠️ 注意：请将 your-aiping-api-key-here 替换为你的真实 API Key。

保存后，重启 VSCode。

五、选择免费高性能模型，开启智能编程，生成一个Python版To do list应用程序

在 Kilo Code 设置中，你可以指定使用的模型名称。推荐以下免费或极低成本的优质模型：

模型名称	特点	适用场景
MiniMax-M2	中文理解强，推理稳定	日常编码、文档生成
GLM-4.6	智谱出品，上下文长	复杂逻辑、长文本处理
Kimi-K2-Thinking	支持深度推理	算法设计、系统架构

例如，在代码中触发补全时，Kilo Code 会自动向 AI Ping 发起请求，后者根据你指定的模型名，智能路由到对应供应商，并返回结果。这里我使用GLM-4.6模型。

在对话框中输入，"生成一个python版本的todolist应用程序"就开始了愉快的智能编程之旅！

import json
import os
from datetime import datetime

class Task:
    """表示单个任务的类"""
    def __init__(self, title, description="", created_date=None, due_date=None, completed=False):
        self.title = title
        self.description = description
        self.created_date = created_date or datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        self.due_date = due_date
        self.completed = completed
        self.completed_date = None
        
    def mark_completed(self):
        """标记任务为已完成"""
        self.completed = True
        self.completed_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        
    def to_dict(self):
        """将任务转换为字典格式，便于JSON序列化"""
        return {
            "title": self.title,
            "description": self.description,
            "created_date": self.created_date,
            "due_date": self.due_date,
            "completed": self.completed,
            "completed_date": self.completed_date
        }
    
    @classmethod
    def from_dict(cls, data):
        """从字典创建任务对象"""
        task = cls(
            title=data["title"],
            description=data.get("description", ""),
            created_date=data.get("created_date"),
            due_date=data.get("due_date"),
            completed=data.get("completed", False)
        )
        task.completed_date = data.get("completed_date")
        return task

class TodoList:
    """管理待办事项列表的类"""
    def __init__(self, filename="todo_list.json"):
        self.tasks = []
        self.filename = filename
        self.load_tasks()
        
    def add_task(self, title, description="", due_date=None):
        """添加新任务"""
        task = Task(title, description, due_date=due_date)
        self.tasks.append(task)
        self.save_tasks()
        return task
        
    def get_task_by_id(self, task_id):
        """根据ID获取任务"""
        if 0 <= task_id < len(self.tasks):
            return self.tasks[task_id]
        return None
        
    def mark_task_completed(self, task_id):
        """标记任务为已完成"""
        task = self.get_task_by_id(task_id)
        if task:
            task.mark_completed()
            self.save_tasks()
            return True
        return False
        
    def delete_task(self, task_id):
        """删除任务"""
        task = self.get_task_by_id(task_id)
        if task:
            self.tasks.remove(task)
            self.save_tasks()
            return True
        return False
        
    def get_pending_tasks(self):
        """获取所有未完成的任务"""
        return [task for task in self.tasks if not task.completed]
        
    def get_completed_tasks(self):
        """获取所有已完成的任务"""
        return [task for task in self.tasks if task.completed]
        
    def save_tasks(self):
        """保存任务到文件"""
        tasks_data = [task.to_dict() for task in self.tasks]
        with open(self.filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
            json.dump(tasks_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
            
    def load_tasks(self):
        """从文件加载任务"""
        if os.path.exists(self.filename):
            try:
                with open(self.filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
                    tasks_data = json.load(f)
                    self.tasks = [Task.from_dict(data) for data in tasks_data]
            except (json.JSONDecodeError, KeyError):
                self.tasks = []
        else:
            self.tasks = []

class TodoApp:
    """TodoList应用程序的用户界面"""
    def __init__(self):
        self.todo_list = TodoList()
        
    def display_menu(self):
        """显示主菜单"""
        print("\n" + "="*40)
        print("欢迎使用待办事项管理应用程序")
        print("="*40)
        print("1. 查看所有任务")
        print("2. 查看未完成任务")
        print("3. 查看已完成任务")
        print("4. 添加新任务")
        print("5. 标记任务为已完成")
        print("6. 删除任务")
        print("7. 退出应用程序")
        print("="*40)
        
    def display_tasks(self, tasks, title="任务列表"):
        """显示任务列表"""
        print(f"\n{title}:")
        print("-" * 60)
        if not tasks:
            print("没有任务。")
            return
            
        for i, task in enumerate(tasks, 1):
            status = "✓" if task.completed else "○"
            print(f"{i}. [{status}] {task.title}")
            if task.description:
                print(f"   描述: {task.description}")
            if task.due_date:
                print(f"   截止日期: {task.due_date}")
            print(f"   创建时间: {task.created_date}")
            if task.completed and task.completed_date:
                print(f"   完成时间: {task.completed_date}")
            print()
            
    def get_user_input(self, prompt, required=True):
        """获取用户输入"""
        while True:
            value = input(prompt).strip()
            if value or not required:
                return value
            print("此字段为必填项，请重新输入。")
            
    def add_task_interface(self):
        """添加任务的用户界面"""
        print("\n添加新任务:")
        title = self.get_user_input("任务标题: ")
        description = self.get_user_input("任务描述 (可选): ", required=False)
        due_date = self.get_user_input("截止日期 (格式: YYYY-MM-DD, 可选): ", required=False)
        
        if due_date and not self.validate_date_format(due_date):
            print("日期格式无效，请使用 YYYY-MM-DD 格式。")
            return
            
        task = self.todo_list.add_task(title, description, due_date)
        print(f"任务 '{task.title}' 已成功添加！")
        
    def validate_date_format(self, date_str):
        """验证日期格式"""
        try:
            datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
            return True
        except ValueError:
            return False
            
    def mark_task_completed_interface(self):
        """标记任务为已完成的用户界面"""
        pending_tasks = self.todo_list.get_pending_tasks()
        if not pending_tasks:
            print("没有未完成的任务。")
            return
            
        self.display_tasks(pending_tasks, "未完成任务列表")
        try:
            task_id = int(self.get_user_input("请输入要标记为已完成的任务编号: ")) - 1
            if self.todo_list.mark_task_completed(task_id):
                print("任务已标记为已完成！")
            else:
                print("无效的任务编号。")
        except ValueError:
            print("请输入有效的数字。")
            
    def delete_task_interface(self):
        """删除任务的用户界面"""
        if not self.todo_list.tasks:
            print("没有任务可删除。")
            return
            
        self.display_tasks(self.todo_list.tasks, "所有任务列表")
        try:
            task_id = int(self.get_user_input("请输入要删除的任务编号: ")) - 1
            if self.todo_list.delete_task(task_id):
                print("任务已成功删除！")
            else:
                print("无效的任务编号。")
        except ValueError:
            print("请输入有效的数字。")
            
    def run(self):
        """运行应用程序"""
        while True:
            self.display_menu()
            choice = self.get_user_input("请选择操作 (1-7): ")
            
            if choice == "1":
                self.display_tasks(self.todo_list.tasks, "所有任务")
            elif choice == "2":
                self.display_tasks(self.todo_list.get_pending_tasks(), "未完成任务")
            elif choice == "3":
                self.display_tasks(self.todo_list.get_completed_tasks(), "已完成任务")
            elif choice == "4":
                self.add_task_interface()
            elif choice == "5":
                self.mark_task_completed_interface()
            elif choice == "6":
                self.delete_task_interface()
            elif choice == "7":
                print("感谢使用待办事项管理应用程序，再见！")
                break
            else:
                print("无效的选择，请重新输入。")

if __name__ == "__main__":
    app = TodoApp()
    app.run()

六、为什么这个方案更优？三大优势解析

特性	优势	具体详情（或例子）
成本近乎为零	节省费用	AI Ping 提供免费额度，Token 价格远低于 Copilot（如 GLM-4.6 输入 1000 token 仅需 ¥0.005）
中文支持更强	精准理解	国产模型对中文注释、技术文档理解更准确，避免英文模型翻译导致的语义偏差
性能透明可控	全面监控	可查看每次调用的模型名称、供应商、延迟、Token 消耗及费用

七、适用人群与典型场景

用户群体	主要用途	优势说明
学生党	做课程项目、写毕业设计	无需付费即可获得 AI 辅助
独立开发者	快速验证产品原型	控制 MVP 成本，经济高效
中小企业团队	替代商业编程助手	降低研发支出，节省费用
技术博主/讲师	演示 AI 编程效果	无需担心 API 费用，轻松展示

一位用户反馈："以前每月 Copilot 花 120 元，现在用 AI Ping + Kilo Code，一个月不到 2 元，效果差不多！"

九、结语：让每个开发者都平等地享受 AI 红利

过去，顶级 AI 编程工具是"付费玩家"的特权；如今，借助 AI Ping 这样的开放平台，普通开发者也能以极低成本接入高性能大模型。

Kilo Code + AI Ping 的组合，不是"薅羊毛"，而是技术民主化的体现------让创新不再被价格门槛阻挡。

如果你也在寻找 Copilot 的平替方案，不妨立即尝试：

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