★力扣刷题：LRU缓存

题目：

请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。

实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存

int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。

void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该逐出最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：

输入
$"LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"$ $2\], \[1, 1\], \[2, 2\], \[1\], \[3, 3\], \[2\], \[4, 4\], \[1\], \[3\], \[4$
输出
$null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4$

解释

LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);

lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}

lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}

lRUCache.get(1); // 返回 1

lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}

lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)

lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}

lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)

lRUCache.get(3); // 返回 3

lRUCache.get(4); // 返回 4

解析：

这道题的本质就是考察页面置换算法--最近最久未使用

我们使用map保存key

1.get 有key 缓存value 删掉key 再set一遍

2.put 有key 删掉重新set 超出内存删掉第一个key

具体代码：

注意：

在代码中使用到了迭代器，不了解迭代器对象的小伙伴去了解一下，本题的一个亮点在于this.map.keys().next().value

javascript 复制代码

/**
 * @param {number} capacity
 */
var LRUCache = function(capacity) {
    this.capacity = capacity
    this.map = new Map()
};

/** 
 * @param {number} key
 * @return {number}
 */
LRUCache.prototype.get = function(key) {
    if(this.map.has(key)){
        let temp = this.map.get(key)
        this.map.delete(key)
        this.map.set(key,temp)
        return temp
    }else {
        return -1
    }
};

/** 
 * @param {number} key 
 * @param {number} value
 * @return {void}
 */
LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
    if(this.map.has(key)){
        this.map.delete(key)
    }
    this.map.set(key,value)
    if(this.map.size > this.capacity){
        this.map.delete(this.map.keys().next().value)
    }
};

/** 
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new LRUCache(capacity)
 * var param_1 = obj.get(key)
 * obj.put(key,value)
 */