[bak]多线程＆cuda

爱刷题的有福了，邻居家的小孩都爱刷😋https://leetgpu.com

现在一般都cuda了，感兴趣的可以去看【【NVIDIA】CUDA官方入门课】 https://b23.tv/WX3pPM6前年的课，但是入门还是挺好的，ppt很简练

some qa

semaphore.h

sem_init初始化（线程/进程共享+初始值）

sem_wait(P抢资源)

sem_post(V放资源)

sem_destroy销毁，核心管线程同步互斥。

生产消费者_示例代码

#include <semaphore.h>

#include <stdio.h>

#include <pthread.h>

#define BUF_SIZE 3

int buf $BUF_SIZE$ , idx=0;

sem_t empty; // 空缓冲区数（初始3）

sem_t full; // 满缓冲区数（初始0）

sem_t mutex; // 互斥锁（保护缓冲区）

// 生产者

void* producer(void* arg) {

for (int i=1; i<=5; i++) {

sem_wait(&empty); // 申请空缓冲区

sem_wait(&mutex);

buf $idx++$ = i;

printf("生产：%d\n", i);

sem_post(&mutex);

sem_post(&full); // 释放满缓冲区

}

return NULL;

}

// 消费者

void* consumer(void* arg) {

for (int i=1; i<=5; i++) {

sem_wait(&full); // 申请满缓冲区

sem_wait(&mutex);

int data = buf $--idx$ ;

printf("消费：%d\n", data);

sem_post(&mutex);

sem_post(&empty); // 释放空缓冲区

}

return NULL;

}

int main() {

sem_init(&empty, 0, BUF_SIZE);

sem_init(&full, 0, 0);

sem_init(&mutex, 0, 1);

pthread_t p, c;

pthread_create(&p, NULL, producer, NULL);

pthread_create(&c, NULL, consumer, NULL);

pthread_join(p, NULL);

pthread_join(c, NULL);

sem_destroy(&empty);

sem_destroy(&full);

sem_destroy(&mutex);

return 0;

}

比如某些dp，没有dp $i$ 怎么算 dp $i+1$

(++同步+并发++）前序dp $i$ 算完发信号，唤醒线程算dp $i+1$ ，衔接依赖

CPU一般用 semaphore.h 靠信号量控线程同步
GPU可以用CUDA流靠异步调度分阶段的并行

核心思想都是"++分任务+控顺序++"的来并发

em主要看dp有没有可并行的分支子问题，eg多维dp/分组dp..

信号量控依赖+多线程并行处理无依赖的子问题，只要并行处理的++任务计算量 > 切换开销（eg. dp子问题是复杂运算）++，整体效率还是比单线程高的(设计哲学: 寻找平衡点)

cpu vs gpu

CUDA处理大规模并行DP的常用工具（比如高维DP、批量子问题

++CPU处理中小规模并行DP（子问题复杂度高但数据量不大），而CUDA更适合超大规模DP（比如百万级子问题并行）++

两者是互补场景