全网爆火的豆包手机,到底是如何实现自动化的?一篇文章带你了解

前言

豆包手机字节跳动中兴 合作推出的AI手机,售价为 3499元 的工程预览版,核心卖点是深度集成了豆包大模型的 手机助手 功能,能跨应用自动执行复杂任务,比如比价购物、订机票酒店、处理文档等,让手机从工具变成助手。

硬件上,它搭载骁龙8 Gen3芯片、16GB+512GB存储、6000mAh电池和5000万像素三摄,配置均衡。通过侧边AI键、耳机多种方式唤醒,交互更自然。

1.豆包手机如何看见与操作屏幕?

很多人认为,豆包手机看见和操作屏幕,是通过 手机截屏无障碍api 来实现的。

功能 接口/权限
Android 截屏接口 media.projection()
Android 点击屏幕 无障碍 API (AccessibilityService)

Android无障碍API(AccessibilityService)是Android系统提供的特殊服务,旨在帮助残障用户更好地操作设备,同时也支持自动化测试和跨应用交互。其主要功能包括:

  • 模拟操作‌:通过代码模拟点击、滑动等用户操作。
  • 界面监控‌:实时获取应用界面信息,如控件类型和内容。
  • 辅助功能‌:为视障、听障等用户提供语音反馈、文字转语音等支持。


实则不然,我们看通过抓包得到的数据,分析能得到不少的有用信息:

功能 权限 描述
豆包截图 android.permission.READER_FLAME_BUFFER 可以在Gpu渲染的图形缓冲区,直接将渲染的bitmap拿走了。
豆包获取视频 android.permission.CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT 这是一个系统级签名权限,普通应用无法获取。它允许应用捕获安全的视频输出(例如受DRM保护的内容或某些安全屏幕的内容)
豆包模拟点击 android.permission.INJECT_EVENTS 模拟屏幕点击,通过注入输入事件。

通过对比可以明显看出,豆包手机所使用的 READER_FLAME_BUFFERCAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUTINJECT_EVENTS 均为系统级权限 。这类权限通常只预置在系统应用或经过设备制造商特殊授权的应用中,大多数 AI 应用无法通过常规申请获得。这证明豆包并非依赖标准的上层 API,而是获得了底层的、系统级的深度集成与支持,从而具备了超越常规AI应用的屏幕读取和交互能力。

2.豆包手机执行任务是在后台运行的吗?

当你一边玩手机的时候,豆包一边干活的时候,你是不是觉得它一定是在后台运行的,那么你就又错了。

同样你从这段抓出的信息,上面是正常屏幕的输出信息,而下面是豆包屏幕的输出信息,你可以看到:

  • 拥有者owner com.obric.autoaction
  • 屏幕大小1264 x 2800
  • 屏幕亮度brightnessMinmum 0.0 , brightnessMaximum 0.0 , brightnessDefault 0.0
  • fps: 60
  • 受信任: FLAG_TRUSTED
  • 永远解锁: FLAG_ALAWAYS_UNLOCKED
  • 独占焦距: FLAG_OWN_FOCUS

因此,豆包的是无头屏幕,而不是后台运行,与用户分别独享焦点互不打扰的屏幕

3.豆包手机执行任务是什么个流程?

运行流程我们就从日志一步步向下看,首先最显眼的就是这个请求了 http://ofa.obriccloud.com/auto_action/api/task/inferenc,我们拆分一下:

  • 服务器域名:ofa.obriccloud.com
  • 推理接口:/auto_action/api/task/inference

然后我们查一下,域名的备案主体是北京春田知韵科技有限公司 。这么一看,你可能不知道它是谁,但是你在网上一搜。

哎!一下就清晰了。


再看请求返回的信息,都包含一个 action_type 动作类型,统计之后大致是如下七种:

指令 功能说明
open_app 打开应用
click 点击屏幕
type 输入文本
wait 等待
swipe 滑动屏幕
take_notes 记笔记
stop 停止

把上面的信息一整理,再结合每次请求的 时间戳,自然而然你就得出了这个流程。

flowchart TD A[开始] --> B[用户下达指令] B --> C[采集截图
每隔3-5秒触发] C --> D[发送截图到云端服务器] D --> E[等待云端服务器返回指令] E --> F{是否收到指令?} F -->|是| G[执行云端指令] F -->|否| H[异常处理
重试请求
记录日志] G --> I{任务是否完成?} I -->|是| J[结束] I -->|否| C H --> C
相关推荐
fie88892 小时前
基于BP神经网络和支持向量机实现风机故障诊断
人工智能·神经网络·支持向量机
serve the people2 小时前
tensorflow 零基础吃透:RaggedTensor 在 Keras 和 tf.Example 中的实战用法 (补充)
人工智能·tensorflow·keras
老蒋新思维2 小时前
创客匠人 2025 万人峰会深度:AI+IP 信任三角重构知识变现 —— 从单次成交到终身绑定的生态逻辑
大数据·网络·人工智能·tcp/ip·重构·创始人ip·创客匠人
乾元2 小时前
从命令行到自动诊断:构建 AI 驱动的故障树与交互式排障机器人引言
运维·开发语言·网络·人工智能·华为·自动化
老蒋新思维2 小时前
创客匠人峰会总结:私域 AI 化引爆知识变现 —— 创始人 IP 的智能增长新范式
网络·人工智能·网络协议·tcp/ip·重构·创始人ip·创客匠人
clarance20152 小时前
ChatBI王者之争:ThoughtSpot、Databricks、Power BI等五大产品深度对决与选型指南
大数据·人工智能·信息可视化·数据挖掘·数据分析
lin62534222 小时前
Android仿小米视频播放器的缩放滚轮
android·git·github