1. 引言
😄 不知不觉，今年已经用「AI编程工具 + Holopix AI 」复刻了好几款游戏：塔防 、转刀 、射击 、自走棋：
😶 但，都不是我喜欢的，我更怀念读书时的 "白月光 " ------ GBA《口袋妖怪(绿宝石)》
读初中那会，同学买了 GBA ，软磨硬泡，才愿意晚上借我回家玩。🤡 有 "网瘾史 "，父母不给玩游戏，等他们 "查房" 完，透过门缝看外面的灯关了，确认没动静后，才敢偷偷拿出来玩，有时没注意时间，一玩就是一个通宵，🤣 记得有次理发，钓🐟钓着钓着睡过去了。
唉，年轻真好啊，通宵几天都吃得消，现在不行了，晚上一两点睡，第二天起来浑身难受...
AI 发展迅猛，今年的尾声，借助【TRAE SOLO + Holopix AI 】来复刻这款游戏，试着找回当年那个 "无忧无虑" 的自己👶～
2. SOLO Time
上节重构两项目用的 Agent 是 SOLO Coder ，这节是 "创意快速落地 "，所以用 SOLO Builder：
Vibe Coding 关键是 "文档先行 " ❗️ 开发过程的每一步都要围绕 "文档 " 进行，先让 AI 出 Plan 文档，你 审阅校对编辑 没问题后，才让 AI 照着文档开始干活。
这样做 "把控性 " 更强，你能清楚知道 AI 要怎么做，而不是 "抽卡 "，全靠 AI 自己发挥。产品开发的起点是 PRD (产品需求文档)，游戏则是 GDD (游戏设计文档)，先写 Prompt 让 Trae 对 "原始需求" 进行细化。
SOLO Builder 模式没有 Plan 开关，需要在 Prompt 中写明生成 GDD 文档，不然它有时会直接开始 "堆代码"：
生成结果：
让我们确认几个 "立项目标 "-复刻程度、技术栈选择、美术与资源，简单做下 "填空题 "，Prompt 后面同样要加上 "先不要写代码，理解完需求，更新GDD文档"：
再次确认文档是否有误，比如：技术栈是否对味~
🤔 接着，直接让 Trae 按照这个 GDD 文档来干活吗？可以，但我倾向于再 "拆 "，先做 "可行性的快速验证 "，而不是直接一股脑干到头，这样省 Token ，效率更佳 ，有不对的可以 快速调整：
😏 不够，我还要玩更 "骚" 的 "多Agent并行 "，把 Trae 的效率拉爆，写 Prompt 把 大任务 拆成多个 "可并行执行的小任务 "，然后还是得生成 "文档"：
Trae 拆解成了 4 个小的 Task ，并告知了我 "建议执行顺序"：
结构目录不是很好 (没分层)，让它调整一下：
接着就是点击左上角的 " + 新任务 "，然后在每个 Agent 里写不同的 Prompt："执行xxx.md"：
🤣 三架马车，并驾齐驱，何其壮观，泰裤辣 ！2333，就是 Token 烧得有点快...
😄 "简陋 " 游戏雏形有了，接着，可以让 Trae 自检任务完成情况：
也可以让它基于 GDD 生成下一步的 Plan ，然后就是重复上面的 "套路 " 拆解任务分步执行， 💁♂️人靠衣裳马靠鞍，同时请出我们的老朋友「Holopix AI」来生成 UI素材 ，对游戏进行 "美化"~
3. Holopix AI 生成素材
3.1. 定制一个 "GBA像素风" 模型
😀 既然是想 "复刻 "，那 "美术风格 " 妥妥得搞成 "GBA像素风 "，Holopix AI 提供了大量不同风格的 "预设模型 "，随手搜了下 "像素 "，都有 20+ 种：
😃 不过，杰哥想更加 "原汁原味 "，Holopix AI ****是支持 "模型定制 " 的，还记得上节 "坤坤自走棋 "，我们用网上搜罗到的 "ikun小黄鸡 " 图片作为素材，训练了一个专用用来生成小黄鸡的 "ikun" 模型吗？
😄 这里我们 照葫芦画瓢 ，训练一个 "GBA像素风 " 的模型，搜了下 "口袋妖怪素材"：
发现都是这样的 "精灵表 " (纹理图集)，这是 2D游戏开发 的标准做法，为的是 "性能与效率"：
GBA的图形芯片 (PPU) 没有 "加载图片" 的概念，它只能读取连续的显存块。开发者把所有角色动画帧拼成一张图，通过修改 UV坐标 (读取位置) 来切换帧。切换动画帧只需改变内存偏移量，不消耗CPU，而且一张512x512的图集仅占256KB，而100张独立图片会因内存对齐浪费30%空间。
即使今天硬件强大，"图集" 仍是最佳实践，表现在：
- 减少Draw Call：渲染100个独立图片=100次Draw Call；渲染1张图集=1次Draw Call。GPU批量渲染，帧率提升5-10倍。
- 动画管理：动画软件能直接输出图集+坐标数据，游戏引擎可自动识别，无需手动切割和配置。
- 动态合批：游戏引擎会将零散小图在运行时合并成图集 (VRAM)，提供预制图集可跳过这一步，启动更快。
- 像素完美：独立图片导入时可能因压缩产生1像素透明边，图集一次导出，所有帧共用统一调色板，杜绝色差。
😁 扯得有点远了，接着写 Prompt 让 TRAE 用 哈基米3 写脚本切下图：
有点切歪了，问题不大，截图发它重新切，顺手 去掉蓝色背景 + 调整图片分辨率 为 256x256 ，这是 训练模型 用到素材图片的 "最小分辨率"：
打开 Holopix AI 官网，点击左侧 "模型定制 " → "开始模型训练"：
训练类型选 "icon道具 "，训练强度选 "低 "，然后点击 上传图片：
选中我们的宝可梦素材 (最多200张)：
提交后，等模型训练完，会有消息通知，一般要 2-10h：
收到成功通知后，可到 "模型定制 " → "我的模型 " 找到训练好的模型，点击 开始创作：
随便输几个描述词看看效果：皮卡丘、绿毛龟、绿色喷火龙，水箭龟：
😳 卧槽，"DNA " 动了！然后，现在这个模型只有 "自己可见"，好东西肯定要分享的，接着发布一下模型：
做下填空，然后 示例图 直接选 "从创作记录导入"，选几张还凑合的，点击发布，然后别人就能搜到你的模型了：
3.2. 宝可梦 & 道具 & 角色
😆 接着用我们上面训练的模型来生成 "宝可梦 " 和 "道具 "，生图 Prompt 可以让 Trae 生成一个素材清单：
不过这种批量生成 Prompt 的一般都比较 "简陋 "，可以用 Holopix AI 提供的 "智能优化" 进行润色：
接着就是重复 "抽卡"，选择中意的素材了，部分生成素材：
接着让 Trae 应用看下效果：
3.3. 建筑
🤔 起始城镇 "主角的家 " 和 "博士研究所 " 分别占据 3x3 和 5x3 的格子，没法用像素块拼接...直接找个像素模型，这里用的「等距像素化建筑模型 | HOLO-V1」：
Prompt 直接输入 3x3的房子 ，让 Holopix AI 进行智能优化，接着翻译为英文，接着微调下：
4. 最终效果
把 Holopix AI 生成的素材全部应用上，加上反复跟 Trae Vibe 的最终效果：
💁♂️ 捣鼓了一早上，就复刻了 "口袋妖怪 " 的 "基本玩法" (虽然有点简陋，还有各种BUG🤣)，归功于：
- Holopix AI：依旧保持稳定快速，高质量的游戏素材输出。
- Gemini 3 Pro ：当之无愧编程能力最强的 "前端之王LLM"。
- TRAE SOLO ：同时驱使 多 Agent 并行干活太爽了，😆 就是 Token 烧得飞快...
😏 AI 时代，人人都是 "创造家"，你有创意你就来，赶紧动手试试吧~