力扣3531——统计被覆盖的建筑

题目

给你一个正整数 n,表示一个 n x n 的城市,同时给定一个二维数组 buildings,其中 buildings[i] = [x, y] 表示位于坐标 [x, y] 的一个 唯一 建筑。

如果一个建筑在四个方向(左、右、上、下)中每个方向上都至少存在一个建筑,则称该建筑 被覆盖 。

返回 被覆盖 的建筑数量。

示例

示例 1:

输入: n = 3, buildings = [[1,2],[2,2],[3,2],[2,1],[2,3]]

输出: 1

解释: 只有建筑[2,2] 被覆盖,因为它在每个方向上都至少存在一个建筑:

上方 ([1,2])

下方 ([3,2])

左方 ([2,1])

右方([2,3])

因此,被覆盖的建筑数量是 1。

示例 2:

输入: n = 3, buildings = [[1,1],[1,2],[2,1],[2,2]]

输出: 0

解释:

没有任何一个建筑在每个方向上都有至少一个建筑。

示例 3:

输入: n = 5, buildings = [[1,3],[3,2],[3,3],[3,5],[5,3]]

输出: 1

解释: 只有建筑[3,3] 被覆盖,因为它在每个方向上至少存在一个建筑:

上方 ([1,3])

下方 ([5,3])

左方 ([3,2])

右方([3,5])

因此,被覆盖的建筑数量是 1。

提示:

2 <= n <= 105

1 <= buildings.length <= 105

buildings[i] = [x, y]

1 <= x, y <= n

buildings 中所有坐标均 唯一 。

思路:

定义两个横纵方向的哈希数组,分别计算两个方向每个坐标的最大值和最小值,如果building[i]在该范围内,则该建筑被覆盖

例如对于坐标

{1,3},{3,2},{3,3},{3,5},{5,3}

初始化mapRow为

{0,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]} //表示第0行的最小值和最大值

{1,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{2,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{3,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{4,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{5,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

初始化mapCol为

{0,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]} //表示第0列的最小值和最大值

{1,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{2,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{3,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{4,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{5,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

对于数字{1,3}修改mapRow为

{0,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]} //表示第0行的最小值和最大值

{1,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{2,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{3,[1,1]}. //表示第3行的最小值和最大值分别是(1,1)

{4,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{5,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

修改mapCol为

{0,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]} //表示第0行的最小值和最大值

{1,[3,3]} //表示第1列的最小值和最大值分别是(3,3)

{2,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{3,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}.

{4,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}

{5,[Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE]}


最后的mapRow为

最后的mapCol为

代码

java 复制代码
    public static int countCoveredBuildings(int n, int[][] buildings) {
        HashMap<Integer, int[]> mapRow = new HashMap<>();//第i行的最大值和最小值
        HashMap<Integer, int[]> mapCol = new HashMap<>();//第i列的最大值和最小值
        for(int i = 0; i < n + 1;i++){
            mapRow.put(i, new int[]{Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE});
            mapCol.put(i, new int[]{Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE});
        }
        int result = 0;
        for(int[] building : buildings){
            if(building[0]>mapRow.get(building[1])[1])
                mapRow.put(building[1],new int[]{mapRow.get(building[1])[0],building[0]});
            if(building[0]<mapRow.get(building[1])[0])
                mapRow.put(building[1],new int[]{building[0],mapRow.get(building[1])[1]});
            if(building[1]>mapCol.get(building[0])[1])
                mapCol.put(building[0],new int[]{mapCol.get(building[0])[0],building[1]});
            if(building[1]<mapCol.get(building[0])[0])
                mapCol.put(building[0],new int[]{building[1],mapCol.get(building[0])[1]});
        }
        for(int[] building : buildings){
            if(building[0] < mapRow.get(building[1])[1] && building[0] > mapRow.get(building[1])[0] && building[1] < mapCol.get(building[0])[1] && building[1] > mapCol.get(building[0])[0]){
                result += 1;
            }
        }
        return result;
    }
相关推荐
夏鹏今天学习了吗9 小时前
【LeetCode热题100(87/100)】最小路径和
算法·leetcode·职场和发展
哈哈不让取名字10 小时前
基于C++的爬虫框架
开发语言·c++·算法
Lips61112 小时前
2026.1.20力扣刷题笔记
笔记·算法·leetcode
2501_9413297212 小时前
YOLOv8-LADH马匹检测识别算法详解与实现
算法·yolo·目标跟踪
洛生&12 小时前
Planets Queries II(倍增,基环内向森林)
算法
小郭团队12 小时前
1_6_五段式SVPWM (传统算法反正切+DPWM2)算法理论与 MATLAB 实现详解
嵌入式硬件·算法·matlab·dsp开发
小郭团队12 小时前
1_7_五段式SVPWM (传统算法反正切+DPWM3)算法理论与 MATLAB 实现详解
开发语言·嵌入式硬件·算法·matlab·dsp开发
鱼跃鹰飞12 小时前
Leetcode347:前K个高频元素
数据结构·算法·leetcode·面试
bybitq12 小时前
LeetCode236-二叉树的最近公共祖先(LCA)问题详解-C++
算法·深度优先
啊阿狸不会拉杆13 小时前
《数字图像处理》第 7 章 - 小波与多分辨率处理
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·数字图像处理