坦桑尼亚与新加坡代表团到访深兰科技,促进AI在多领域的应用落地

2025年12月12日,来自坦桑尼亚与新加坡的两批国际代表团走进位于上海张江科学城的深兰科技总部,围绕人工智能工程化能力、具身智能技术发展方向以及医疗大模型与智能装备在多场景中的应用展开交流。

来访成员覆盖人工智能、医疗科技、通信与公共服务、资产管理、教育与创新创业等多个领域,其中包括企业创始人、高管、跨国机构代表及高校项目负责人,长期参与行业发展与技术规划,对人工智能在真实场景中的应用路径具有成熟判断力。本次到访旨在促进不同国家与地区在前沿人工智能技术方向的深入互动,共同探讨AI技术在全球多场景中的合作与落地可能。

走进展厅,感知深兰科技全栈AI技术体系

在深兰科技团队的引导下,坦桑尼亚与新加坡两批代表团走进企业展厅,系统了解深兰科技围绕"基础算法---大模型---智能体---真实场景"构建的全栈人工智能技术体系。展厅集中呈现了深兰科技在视觉大模型、医疗大模型、具身智能与智能装备等方向的整体布局,使来访嘉宾对公司人工智能技术的完整性与前瞻性形成了直观认知。

在技术体系介绍中,深兰科技展示了其在医疗大模型与具身智能方向的研究成果。其中,深兰科技自主研发的DeepBlue-MR-v1医疗大模型作为医疗领域的重要技术成果之一,已用于支撑智能问诊、临床文书处理等真实应用场景,并在国内权威医疗大模型评测平台MedBench的复杂医学推理能力维度长期位居榜首。相关技术围绕真实应用环境展开,体现了深兰科技在人工智能底层能力建设与工程化路径上的持续探索,也展示了公司在复杂场景中推进人工智能技术演进的整体高度。

在智能装备展示与交流环节,深兰科技的智能清洁机器人成为代表团关注的重点。该系列产品面向医院、园区、商业综合体及公共空间等实际运营场景设计,展示了人工智能在复杂环境中实现自主作业的能力。来自公共服务、城市运营及产业应用领域的代表围绕清洁效率、路径规划、环境适应性以及长期运行稳定性等问题,与深兰科技团队进行了深入交流,认为相关产品具备较强的现实应用价值。

沃达丰坦桑尼亚(Vodacom Tanzania)对外事务总监、沃达丰坦桑尼亚基金会负责人Zuweina Farah在参观过程中表示,在公共服务和城市运营等领域,智能化解决方案是否能够长期稳定运行尤为关键。她认为,深兰科技在智能清洁装备中展现出的工程成熟度与场景适配能力,体现了人工智能技术在真实环境中的实用价值,"这类能够直接进入公共空间运行的智能装备,为人工智能在公共服务领域的应用提供了清晰、可参考的路径。"

深入交流,聚焦公共服务场景中的智能化应用

在随后的交流环节中,坦桑尼亚与新加坡代表团围绕人工智能在不同国家与地区的应用环境展开了深入讨论。多位嘉宾结合各自国家在医疗体系、公共服务及城市管理方面的发展阶段,重点关注人工智能技术在真实运营条件下的适配能力与落地路径。

在交流中,代表团成员普遍认为,医疗大模型与具身智能技术的发展,体现了人工智能在底层能力与系统架构层面的整体高度,为技术在更复杂场景中的持续演进奠定了基础。同时,来访嘉宾也关注到,人工智能能否在具体行业中产生长期价值,仍需要通过成熟应用场景不断验证。在多个应用方向中,已在公共服务场景实现落地的智能清洁装备,成为代表团关注的重点之一。来自坦桑尼亚的代表指出,在医院、公共设施及城市服务覆盖范围广、人工成本高的背景下,智能清洁类解决方案是否具备稳定运行能力、可持续运维模式以及本地化部署条件,是其能否引入并长期应用的关键因素。多位成员表示,深兰科技智能清洁机器人所展现出的自主作业能力与场景适配性,与当地公共服务和城市基础设施领域的现实需求具有较高契合度。

新加坡代表团成员则从城市治理与高密度运营场景出发,关注智能清洁装备在商业综合体、园区及公共空间中的协同运行能力,以及在规模化部署过程中的一致性与管理效率。相关代表认为,能够在复杂环境中长期稳定运行的智能清洁解决方案,有望成为城市智能化升级过程中的重要组成部分。

围绕智能清洁机器人在公共服务领域的应用前景,双方就不同国家的使用场景、运营模式及后续合作可能性进行了交流。代表团成员表示,希望在条件成熟的情况下,进一步了解相关产品在本地场景中的应用方案,探索引入与合作的具体路径。

展望合作,推动人工智能在真实世界持续落地

通过此次到访交流,坦桑尼亚与新加坡代表团对深兰科技在人工智能技术体系与工程化实践方面形成了更加全面的认识。双方表示,未来可围绕医疗服务优化、公共服务运营及城市智能化建设等方向保持沟通,探索人工智能技术在不同国家和地区的应用模式。深兰科技表示,未来将继续坚持全栈自研与工程化验证并重的发展路径,围绕大模型与具身智能关键方向持续推进技术与产品探索,并期待与更多来自不同国家和地区的合作伙伴深化交流,共同推动人工智能技术在真实世界中的持续落地与价值释放。

相关推荐
PhotonixBay5 分钟前
共聚焦显微镜的结构组成与应用
人工智能·算法·机器学习
MegaDataFlowers5 分钟前
快速上手Spring
java·后端·spring
小江的记录本5 分钟前
【MyBatis-Plus】Spring Boot + MyBatis-Plus 进行各种数据库操作(附完整 CRUD 项目代码示例)
java·前端·数据库·spring boot·后端·sql·mybatis
左左右右左右摇晃7 分钟前
Java 笔记--OOM产生原因以及解决方法
java·笔记
大傻^11 分钟前
Spring AI Alibaba Function Calling:外部工具集成与业务函数注册
java·人工智能·后端·spring·springai·springaialibaba
SuniaWang12 分钟前
《Spring AI + 大模型全栈实战》学习手册系列 · 专题四:《Ollama 模型管理与调优:让 AI 模型在低配服务器上流畅运行》
人工智能·学习·spring
逆境不可逃12 分钟前
LeetCode 热题 100 之 33. 搜索旋转排序数组 153. 寻找旋转排序数组中的最小值 4. 寻找两个正序数组的中位数
java·开发语言·数据结构·算法·leetcode·职场和发展
码界奇点18 分钟前
基于Spring Boot的医院药品管理系统设计与实现
java·spring boot·后端·车载系统·毕业设计·源代码管理
anscos_yumi22 分钟前
Altair OptiStruct:重构结构研发逻辑,引领工业仿真与优化新纪元
人工智能·科技·软件工程
小旭952722 分钟前
Spring MVC :从入门到精通(下)
java·后端·spring·mvc