LeetCode热题100--215. 数组中的第K个最大元素--中等

题目

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2

输出: 5

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4

输出: 4

题解

java 复制代码
public class Solution {
    private int quickSelect(List<Integer> nums, int k) {
        // 随机选择基准数
        Random rand = new Random();
        int pivot = nums.get(rand.nextInt(nums.size()));
        // 将大于、小于、等于 pivot 的元素划分至 big, small, equal 中
        List<Integer> big = new ArrayList<>();
        List<Integer> equal = new ArrayList<>();
        List<Integer> small = new ArrayList<>();
        for (int num : nums) {
            if (num > pivot)
                big.add(num);
            else if (num < pivot)
                small.add(num);
            else
                equal.add(num);
        }
        // 第 k 大元素在 big 中,递归划分
        if (k <= big.size())
            return quickSelect(big, k);
        // 第 k 大元素在 small 中,递归划分
        if (nums.size() - small.size() < k)
            return quickSelect(small, k - nums.size() + small.size());
        // 第 k 大元素在 equal 中,直接返回 pivot
        return pivot;
    }
    
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        List<Integer> numList = new ArrayList<>();
        for (int num : nums) {
            numList.add(num);
        }
        return quickSelect(numList, k);
    }
}

解析

出自:215. 数组中的第 K 个最大元素(分治,清晰图解)

java 复制代码
    List<Integer> less  = new ArrayList<>();             //创建一个新的列表用于存放小于pivot的数。
    List<Integer> greater = new ArrayList<>();           //同样,用于存放大于pivot的数。
    
    for(int num : nums) {                               //遍历nums中的每个数字num:
        if (num < pivot)                                //如果num小于基准数,将num添加到"less"列表中;
            less.add(num);
        else if (num > pivot)                          //如果num大于基准数,将num添加到"greater"列表中。
            greater.add(num);
    }
    
    // 第 k 大的数字位于 "greater" 或与其大小相同的元素中。
    if (k <= greater.size())                     //如果k小于等于"greater"的大小,说明我们正在寻找的元素在"greater"列表中。所以需要调用quickSelect函数,参数为(greater, k)。
        return quickSelect(greater, k);
     else                                          //否则,说明我们要找的数字不在列表 "greater" 和 "equal"(这些与基准数相等的元素)中,而在 "less" 列表中。所以将 k 减去 greater.size() 并递归调用 quickSelect(),参数为(less, k-less.size())
        return quickSelect(less, k - greater.size());  
}   
    

public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
    List<Integer> list = new ArrayList<>();                //初始化一个新的ArrayList作为临时的list,用于存放数字。
   for (int i = 0; i < nums.length; i++ )                  //将原始数组转换为list格式进行处理。
        list.add(nums[i]);
    return quickSelect(list, k);                            //返回调用quickSelect函数的值(找到第k大的数字)。
}    
相关推荐
你撅嘴真丑6 小时前
第九章-数字三角形
算法
uesowys6 小时前
Apache Spark算法开发指导-One-vs-Rest classifier
人工智能·算法·spark
ValhallaCoder6 小时前
hot100-二叉树I
数据结构·python·算法·二叉树
董董灿是个攻城狮6 小时前
AI 视觉连载1:像素
算法
智驱力人工智能6 小时前
小区高空抛物AI实时预警方案 筑牢社区头顶安全的实践 高空抛物检测 高空抛物监控安装教程 高空抛物误报率优化方案 高空抛物监控案例分享
人工智能·深度学习·opencv·算法·安全·yolo·边缘计算
孞㐑¥7 小时前
算法——BFS
开发语言·c++·经验分享·笔记·算法
月挽清风7 小时前
代码随想录第十五天
数据结构·算法·leetcode
XX風8 小时前
8.1 PFH&&FPFH
图像处理·算法
NEXT068 小时前
前端算法:从 O(n²) 到 O(n),列表转树的极致优化
前端·数据结构·算法
代码游侠8 小时前
学习笔记——设备树基础
linux·运维·开发语言·单片机·算法