自动驾驶—CARLA仿真(0)报错记录

报错1:make_unit_vector

Traceback (most recent call last):

File "/home/zfjuan/CarLa/PythonAPI/examples/automatic_control.py", line 873, in

main()

File "/home/zfjuan/CarLa/PythonAPI/examples/automatic_control.py", line 866, in main

game_loop(args)

File "/home/zfjuan/CarLa/PythonAPI/examples/automatic_control.py", line 739, in game_loop

agent = BehaviorAgent(world.player, behavior=args.behavior)

File "/home/zfjuan/CarLa/PythonAPI/carla/agents/navigation/behavior_agent.py", line 40, in init

super().init (vehicle, opt_dict=opt_dict, map_inst=map_inst, grp_inst=grp_inst)

File "/home/zfjuan/CarLa/PythonAPI/carla/agents/navigation/basic_agent.py", line 100, in init

self._global_planner = GlobalRoutePlanner(self._map, self._sampling_resolution)

File "/home/zfjuan/CarLa/PythonAPI/carla/agents/navigation/global_route_planner.py", line 72, in init

self._build_graph()

File "/home/zfjuan/CarLa/PythonAPI/carla/agents/navigation/global_route_planner.py", line 204, in _build_graph

net_carla_vector = (exit_wp.transform.location - entry_wp.transform.location).make_unit_vector()

Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in

Vector3D.make_unit_vector(Vector3D)

did not match C++ signature:

make_unit_vector(carla::geom::Vector3D {lvalue}, float)

原因分析 :理论上应该是server client 版本不一致造成的,但我的确实都是0.9.16版本;
解决办法:修复 make_unit_vector 调用

修改文件:

/home/zfjuan/CarLa/PythonAPI/carla/agents/navigation/global_route_planner.py

找到报错行:

c 复制代码
net_carla_vector = (exit_wp.transform.location - entry_wp.transform.location).make_unit_vector()

替换为(添加一个极小的 epsilon 参数):

c 复制代码
vec = exit_wp.transform.location - entry_wp.transform.location
try:
    net_carla_vector = vec.make_unit_vector()
except TypeError:
    # 新版需要 epsilon 参数
    net_carla_vector = vec.make_unit_vector(1e-6)

报错2:Retrying /location_info: Status 403, Message Access denied. Please check the provided API key. Retry #1, Backoff 1 seconds

✅ 错误原因

你正在运行一个 集成了 InvertedAI 服务的 CARLA 脚本(invertedai_traffic.py),该脚本需要调用 InvertedAI 的云端 API 来生成高真实感交通行为。

但你没有提供有效的 API Key,或提供的 Key 无效/已过期/无权限,导致服务器返回 HTTP 403(Forbidden)。

✅ 解决方案

步骤 1:获取 InvertedAI API Key,访问官网:注册登录,会自动生成一组Key

步骤 2:在命令行中传入 API Key

运行脚本时,必须通过 --iai-key 参数传入你的密钥:

c 复制代码
python invertedai_traffic.py --host 30.207.90.42 --iai-key xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
相关推荐
老金带你玩AI1 小时前
ChatGPT dots,到底能替你操多少心?
人工智能
AliCloudROS2 小时前
计算巢 X DeepSeek Harness — 云端智能体工作台
人工智能·阿里云
深蓝AI2 小时前
GitHub的Push一年涨4.9倍:AI Agent为什么逼它重做Git存储?
人工智能·github
stereohomology3 小时前
大模型的观点谨:StoryTold 「Crafting Apps」四件套 · 深度总览
人工智能·llm
运维行者_3 小时前
网络性能监控怎么做?从自动发现到根因分析的4个环节
运维·服务器·网络·人工智能·支持向量机
Su米苏3 小时前
Spring AI 中MCP 与普通 @Tool的区别
java·人工智能·spring
美狐美颜sdk3 小时前
直播APP源码可以直接接入视频美颜sdk吗?技术方案详解
android·人工智能·音视频·美颜sdk·直播美颜sdk
问商十三载4 小时前
AI引擎生成式优化实践:刑事辩护律师团队IP构建
大数据·人工智能
冬奇Lab4 小时前
LLM 驱动的自动化测试系列(08):移动端自动化(四)——AppAgent:解析树与视觉特征的结合
人工智能·测试