某算力中心部署了256台8卡NVIDIA H100 GPU服务器，使用锐捷的网络设备搭建了4张专用网络：业务网、存储网、RoCEv2算力网和带外管理网，建设了一个有2048卡H100（80GB显存）的超级计算集群。
今天，向大家分享一下这个算力中心的算力网络建设方案，已对关键业务数据做脱敏处理，并使用DeepSeek调整相关描述，仅保留技术架构内容。
1、执行摘要与架构战略综述
在当前人工智能（AI）与大语言模型（LLM）训练需求爆发的背景下，建设能够高效支撑万亿参数模型训练的算力基础设施已成为核心竞争力。本项目旨在部署一个由256台NVIDIA H100 GPU服务器构成的超级计算集群，并通过构建一套高性能、无损的RoCEv2（基于IPv4/UDP的RDMA over Converged Ethernet）网络作为其算力通信底座，以充分释放其理论算力。
1.1、方案核心目标
本方案的核心是设计并实施一套满足以下关键指标的RoCEv2网络：