MySQL 知识点复习- 6. inner/right/left join

JOIN按照功能大致分为三类:

INNER JOIN(内连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。

LEFT JOIN (左连接): 获取左表所有记录,即使右表没有匹配的记录。

RIGHT JOIN(右连接):用于 获取右表的所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

1. INNER JOIN:

语法:

SELECT column1, column2,....

FROM table1

INNER JOIN table2 on table1.column_name = table2.column_name;

1.简单的 INNER JOIN:

sql 复制代码
SELECT orders.order_id, customers.customer_name

FROM orders

INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

  1. 使用表别名:
sql 复制代码
SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders AS o
INNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.customer_id;
  1. 多表 INNER JOIN:
sql 复制代码
SELECT orders.order_id, customers.customer_name, products.product_name
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
INNER JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id
INNER JOIN products ON order_items.product_id = products.product_id;

以上 SQL 语句涉及了 orders、customers、order_items 和 products 四个表的连接。它选择了订单 ID、客户名称和产品名称,连接了这些表的关联列。

  1. 使用 WHERE 子句进行过滤:
sql 复制代码
SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE orders.order_date >= '2023-01-01';

以上 SQL 语句在 INNER JOIN 后使用 WHERE 子句,过滤了订单日期在 '2023-01-01' 及以后的订单。

2. LEFT JOIN

LEFT JOIN 返回左表的所有行,并包括右表中匹配的行,如果右表中没有匹配的行,将返回 NULL 值,以下是 LEFT JOIN 语句的基本语法:

sql 复制代码
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
  1. 简单的 LEFT JOIN:
sql 复制代码
SELECT customers.customer_id, customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

以上 SQL 语句将选择客户表中的客户 ID 和客户名称,并包括左表 customers 中的所有行。

3. RIGHT JOIN

RIGHT JOIN 返回右表的所有行,并包括左表中匹配的行,如果左表中没有匹配的行,将返回 NULL 值,以下是 RIGHT JOIN 语句的基本语法::

sql 复制代码
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

以下是一个简单的 RIGHT JOIN 实例:

sql 复制代码
SELECT customers.customer_id, orders.order_id
FROM customers
RIGHT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

以上 SQL 语句将选择右表 orders 中的所有订单 ID,并包括左表 customers 中匹配的客户 ID。如果在 customers 表中没有匹配的客户 ID,相关列将显示为 NULL。

在开发过程中中,RIGHT JOIN 并不经常使用,因为它可以用 LEFT JOIN 和表的顺序交换来实现相同的效果。例如,上面的查询可以通过使用 LEFT JOIN 改写为:

sql 复制代码
SELECT customers.customer_id, orders.order_id
FROM orders
LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

以上 SQL 语句返回相同的结果,因为 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN 是对称的。在实际使用中,你可以根据个人偏好或组织规范选择使用哪种形式。

相关推荐
Fleshy数模5 小时前
CentOS7 安装配置 MySQL5.7 完整教程(本地虚拟机学习版)
linux·mysql·centos
az44yao6 小时前
mysql 创建事件 每天17点执行一个存储过程
mysql
秦老师Q7 小时前
php入门教程(超详细,一篇就够了!!!)
开发语言·mysql·php·db
橘子138 小时前
MySQL用户管理(十三)
数据库·mysql
Dxy12393102168 小时前
MySQL如何加唯一索引
android·数据库·mysql
我真的是大笨蛋8 小时前
深度解析InnoDB如何保障Buffer与磁盘数据一致性
java·数据库·sql·mysql·性能优化
怣508 小时前
MySQL数据检索入门:从零开始学SELECT查询
数据库·mysql
人道领域9 小时前
javaWeb从入门到进阶(SpringBoot事务管理及AOP)
java·数据库·mysql
千寻技术帮10 小时前
10404_基于Web的校园网络安全防御系统
网络·mysql·安全·web安全·springboot
spencer_tseng11 小时前
MySQL table backup
mysql