【课程介绍】
当知识加速迭代，学术竞争白热化，每位科研人都在与时间赛跑;在医学科研的快速发展中，如何提高工作效率、减少重复性劳动、优化研究成果成为医学科研人员关注的核心问题。最近，AI大模型在医学科研圈内掀起了热潮。无论是在实验室的学术交流，还是医院的科研会议，大家都在热议它，但很多医学科研人员可能还没有完全发挥出它的"超强能力"，只是将其当作普通的问答工具。
对于科研人员来说，时间总是非常宝贵的； 面对海量文献检索耗时、跨学科数据分析门槛高、论文撰写反复修改的痛点，医学科研工作者亟需一场智能化革命！而AI大模型这款强大的工具能够帮助医学科研人员在临床 科研 管理 学习 生活等方面更加高效。
本次教学是专门为医学科研人员设计的，致力于提升论文写作效率和科研能力，通过全面介绍和实操训练最新的人工智能模型如中国自主研发的DeepSeek模型及其他国产AI大模型、ChatGPT等，使学员能够在科研和学术中取得显著成效。
现将具体事宜通知如下：
【时间】
2026年1月16日 --- 2026年1月18日
【培训目标】
理解并应用AI大模型进行医学临床科研创意激发与文献综述。
掌握利用AI大模型优化医学论文结构、提升写作效率与质量的方法。
熟练运用数据分析软件与AI算法进行影像组学。
掌握AI绘图技术，生成专业、美观的研究图表与可视化成果。
【参会对象】
从事医学科研、临床诊疗、护理、医学信息化管理等工作的广大临床医生、医学生、护理人员以及对AI工具人工智能技术在医疗卫生健康领域应用感兴趣的人员。
【课程大纲】
AI大模型简介、应用与优势
1.大模型技术简介
2.AI大模型介绍和使用
3.国内外大模型对比（DeepSeek，智谱清言，文心一言，通义千问，kimi，星火认知 ChatGPT等）
AI大模型辅助医学论文写作 1.选题与检索：利用AI大模型进行医学科研问题定义与文献搜索策略
2.大纲规划：利用AI大模型进行论文结构规划
3.写作：AI工具在摘要、引言、方法、结果与讨论部分的写作应用
4.参考文献管理：利用AI大模型进行引用管理与参考文献自动生成
5.润色：利用AI进行论文润色与语言优化
6.讨论：如何保持学术诚信与避免抄袭风险
AI大模型辅助医学临床科研
1.医学科研绘图：利用AI大模型根据数据绘制散点图，折线图，柱状图，饼图等，缺失值图
2.医学数据分析：利用AI大模型对数据集进行分析预测，搭建机器学习模型
3.PPT制作：利用AI大模型根据文章内容或自定义大纲创建PPT
4.文档处理：利用AI大模型进行PDF，WORD等文档阅读总结与检索、处理
AI大模型辅助python编程与开发
1.AI编程环境的快速部署及AI开发工具使用
智能体编程
1
2.基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成
3.利用AI大模型对代码进行解释
4.利用AI大模型进行代码纠错及修改
5.利用AI大模型帮你优化代码
6.DeepSeek API开发使用
AI+影像组学 1.医学影像分类（用于诊断样本是否有病以及类型）
(1)图像分类算法原理简介
(2)使用预训练好的CNN模型判断病变类型（预计使用Chest X-Ray数据集）
2.医学目标检测（用于病变组织定位以及类型判断）
(1)目标检测算法原理简介
(2)使用预训练好的CNN模型判断肺癌病变类型（预计使用LUNA16数据集）
3.医学组织分割（用于组织精确分割）
(1)图像分割算法原理简介
(2)使用预训练好的CNN模型进行脑肿瘤分割（预计使用BraTS数据集）
医疗大模型经典应用 1.医学行业大模型与在线平台介绍
2.开源医学大模型下载与本地化推理部署
3.医疗开源大模型疾病诊断实践
(1)基于Google MedGemma AI大模型的医疗图像分析(X光等医疗图像解读与结构化诊疗报告生成)
(2)基于同济大学Med-Go大模型的罕见病诊断
辅助课程 1.结合临床的课题分析与设计思路
2.自由问答 3.建立讨论群
可私信