DNS劫持防护：从被动监测到主动防御

DNS 劫持是互联网的"老问题"，但在不同流量规模下，这个问题的严重程度截然不同。

对于百万 QPS 的系统，0.1% 的 DNS 劫持率意味着每秒约 1000 个请求被劫持------这个数字虽然不小，但通常在可接受范围内，可以通过客服工单、用户反馈等被动方式逐步发现和处理。

但当系统规模达到千万 QPS，同样 0.1% 的劫持率意味着每秒 10000 个请求被导向错误地址。更关键的是，千万 QPS 系统往往承载着核心业务场景，劫持带来的不仅是技术问题，更是直接的业务损失和安全风险。

这就是本文要探讨的核心命题：千万 QPS 系统必须将 DNS 劫持防护从"被动监测"升级为"主动防御"。

DNS 解析结果会被客户端缓存，一次劫持的影响会持续整个 TTL 周期。在千万 QPS 系统中，即使劫持只发生在某个地区的部分用户，其影响也会因为用户基数而被显著放大。

假设某地区 LocalDNS 被劫持，影响该地区 5% 的用户：

HTTPDNS 的核心思路是将 DNS 解析从 UDP 协议迁移到 HTTP 协议，直接与可信的 DNS 服务器通信，从根本上绕过可能被劫持的 LocalDNS。

HTTPDNS 的关键设计考量：

DoH（DNS over HTTPS）和 DoT（DNS over TLS）是 IETF 标准化的加密 DNS 方案：

千万 QPS 系统中的选型建议：

即使部署了 HTTPDNS，也不能完全放弃对传统 DNS 链路的监测------部分场景可能仍依赖传统 DNS，降级时也需要知道当前环境是否安全。

客户端主动探测：

服务端被动校验：

千万 QPS 系统的 DNS 劫持防护不是单点方案，而是需要构建纵深防御体系：

关键设计原则：

DNS 劫持防护体现了百万 QPS 与千万 QPS 系统的一个本质差异：对"小概率事件"的容忍度。

百万 QPS 系统可以将 DNS 劫持视为"偶发问题"，通过被动监测和人工处理来应对。但千万 QPS 系统必须将其视为"必然发生的风险"，需要：

这不是简单地把百万 QPS 的方案"做大 10 倍"，而是需要从被动应对转变为主动防御------这正是规模带来的架构思维转变。