题目描述
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

解题思路:
java
class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int[] res = new int[]{-1,-1};
int left = 0;
int right = nums.length-1;
while(left <= right){
int temp = (left + right) >> 1;
if(nums[temp] > target){
right = temp - 1;
}else if(nums[temp] < target){
left = temp + 1;
}else{
left = temp;
right = temp;
while((right <nums.length-1)&&(nums[right] == nums[right+1])){
right++;
}
while((left > 0)&&(nums[left] == nums[left-1])){
left--;
}
res[0] = left;
res[1] = right;
}
}
return res;
}
}
这是最朴素的思想,二分查找,如果找到了再往两边拓展,处理边界条件,只可惜超时了。
需要对二分法再进行二分查找。
官方题解:
java
class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int leftIdx = binarySearch(nums, target, true);
int rightIdx = binarySearch(nums, target, false) - 1;
if (leftIdx <= rightIdx && rightIdx < nums.length && nums[leftIdx] == target && nums[rightIdx] == target) {
return new int[]{leftIdx, rightIdx};
}
return new int[]{-1, -1};
}
public int binarySearch(int[] nums, int target, boolean lower) {
int left = 0, right = nums.length - 1, ans = nums.length;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] > target || (lower && nums[mid] >= target)) {
right = mid - 1;
ans = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return ans;
}
}