作为程序员，你竟然还在手撸代码 ？？？
如果没有公司给你提供科学上网，提供AI 编程工具的账号，你真能玩转AI ？？？
除了平时搜搜查查，AI 对你还有其他用处 ？？？
震惊！
某博主竟然开头就贩卖焦虑？难道程序员真的要被 AI 取代了？
别急，这篇文章就一步步带你玩转 AI 编程！
如果只是想了解如何使用 AI 编程，可以直接跳到章节： 「所以，我们需要什么！？」
理解概念
要深入使用 AI，我们要先理解一些概念
1. AI 基础
- AI大模型：拥有超大规模参数、超级聪明的机器学习模型，所有的 AI 应用都是调用大模型的计算处理能力。如：问答、图片生成、视频生成。
国内主流大模型对比：
| 模型 | 厂商 | 速度 | 能力 |
|---|---|---|---|
| 通义千问 | 阿里云 | 较快 | 多轮对话，支持多模态，支持 PDF/Word 等文件处理。 |
| DeepSeek | 深度求索 | 推理性能一流，较慢 | 多轮对话，代码能力国内顶级，数学推理能力出色，多模态能力弱。 |
| 豆包🐂 | 字节跳动 | 速度极快 | 推理能力强，多模态能力强，语音交互自然，MCP预置多。 |
| 腾讯混元 | 腾讯 | 较快 | 支持超长文本处理，与微信生态无缝集成，多格式文档解析，支持多模态。 |
国外主流大模型对比
| 模型 | 厂商 | 核心能力 | 主攻场景 |
|---|---|---|---|
| Gemini🐂🍺 | Google DeepMind | 多模态能力强大，可无缝处理文本、图像、音频、视频、代码等 | 创意内容创作、文档处理、用于处理复杂、多源信息的场景 |
| Claude🐂🍺 | Anthropic | 推理能力优秀，多模态能力一般 | 长文档分析场景，如法律文件审查；适用于需要可靠输出的领域，如医疗诊断辅助 |
| Veo 3 | 自动生成视频和音频，口型同步精准到毫秒级。支持最高 4K 分辨率输出，画质清晰，色彩还原。生成速度快 | 专注于视频生成领域，如短视频内容创作，为用户提供高效、高质量的视频生成解决方案。 | |
| Sonnet | Anthropic | Sonnet 是 Claude 3 系列中的平衡型模型，性价比高 | 适用于注重性价比和处理速度的场景，如一般性的文档分析 |
| GPT | OpenAI | 通用性极强，各个方面都有出色表现，GPT-4o 等版本增强了多模态交互能力。 | 自然语言处理相关的场景，如内容创作、智能客服 |
| Copilot | GitHub 与 OpenAI 合作开发 | 基于 GPT 系列模型训练，理解自然语言，生成对应代码 | 用于日常编码、代码调试、新手编程学习，降低重复编码工作量 |
一般我们编程使用的都是国外的大模型，毕竟开发工具、系统、编程语言都是外国的。编码方面的能力，国外模型还是碾压的存在。
- MCP：一套提供给 AI 大模型调用的标准协议 。一些厂商会把自己的能力包装成MCP，让大模型在理解完用户的复杂任务时，可以调用厂商的能力。比如：
你让豆包给你用 "高德" 生成一份超准的导航，豆包就会去调用高德的 MCP，为你出导航～ - IDE：程序员专属概念。AI IDE是集成了 AI 能力的软件开发平台，开发者可以通过自然语言，让 IDE 调用 AI 模型和 MCP 给你写代码，
速度和质量牛的飞起，真有手就能写代码！
主流的 AI IDE 对比
| 名称 | 厂商 | 搭载的模型 | 收费维度 |
|---|---|---|---|
| Cursor🐂 | Cursor 公司 | GPT-4、Claude 3.5、Cursor-small、o3-mini 等 | 很贵，按 token 收费 |
| Antigravity🐂🍺 | 支持在 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5 和 GPT-OSS 等多种模型之间无缝切换 | 有羊毛薅，国外邮箱+学生认证～ | |
| TRae | 字节跳动 | 国内版搭载豆包 1.5-pro、DeepSeek R1/V3 等模型，海外版内置 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 模型 | 国内的，充个会员的事，不贵 |
2. RAG ➡️ Agent ➡️ Planning：AI 应用方式的演进之路
AI 的应用方式正从 "被动响应" 向 "主动规划" 快速迭代。
从 RAG 进行检索增强生成，到 AI Agent 实现自主调用工具完成任务，再到 Planning 能 "拆解复杂任务与全局决策" 的高阶形态。让 AI 从 "内容生成器" 蜕变到 "智能协作体"。
- RAG ------ 检索增强生成
核心逻辑是：先检索，再生成。用户提出问题，先从外部数据库、文档库中检索与问题最相关的信息，再将这些信息作为 "参考资料" 喂给大模型，让模型基于真实数据生成回答。 - AI Agent ------ "自主工具操作员"
AI Agent（智能体） ,让 AI 像人一样调用工具、执行步骤、验证结果 。能理解用户的模糊需求，自主规划任务步骤，选择并调用合适的工具（如计算器、浏览器、代码解释器、RAG 系统），完成任务。 - Planning（规划）------ "全局任务指挥官"
AI 系统的高阶能力 ，核心逻辑是 "先拆解，再执行，再调整 "。基于全局目标，将复杂、长期、多约束的任务拆解为有序的子任务序列，并根据执行过程中的反馈动态调整策略。
不仅关注单个任务的完成，更关注子任务之间的关联和整体目标的达成。
演进逻辑与核心差异总结
| 维度 | RAG（检索增强生成） | AI Agent（智能体） | Planning（规划） |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 大模型的 "知识库外挂" | 自主工作的 "工具操作员" | 全局任务的 "指挥官" |
| 能力核心 | 检索 + 生成，保证回答准确 | 决策 + 工具调用，完成单任务闭环 | 拆解 + 协同 + 动态调整，掌控多任务全局 |
| 典型比喻 | 学生的 "参考书" | 能独立完成工作的 "专员" | 统筹全局的 "项目经理" |
所以，我们需要什么！？
你作为一名优秀的程序员，你需要通过科学上网、精准付费，在 AI IDE中，基于AI大模型的能力，熟练使用 Agent/Planning，配合 MCP 等工具，让 AI 帮你写出又快又好的代码，更好的服务你的业务！
1. 使用 Cursor、Antigravity、Trae 开发工具
下载地址：Cursor、Antigravity、TREA
账号注册：Cursor 和 Trae 登录方式都超简单，会员的话直接去官网购买即可 
至于 Antigravity，因为 Google 是禁止国内用户访问的，因此一定要能正常上网，邮箱账号必须纯正🇺🇸，但是我们有 闲鱼 之光，是可以尝试下的～ 
2. 装好主流 MCP
对于前端程序员，UI 这类低级工作，完全可以交给 Agent 去编写。比如：公司的设计师用的是figma，我们只需要在 cursor 中装上figma mcp，然后 figma 账号申请开发者权限，就能自由的让 AI 帮我们写好代码。亲测还原度 85%+ 
3. 沉淀 Rules 和 Workflows
我们现在已经可以通过开发工具让 AI 干活了，但如何更符合我们的编码习惯和设计思想？那就得给 AI 规范，也就是通过提示词让 AI 更乖的，干更对的活。
比如，Antigravity就有明确的让我们添加规则和工作流的入口，并且会引导我们如何写提示词，然后在提问的时候，引用对应的文件即可。
Rules(规则)和Workflows(工作流)，沉淀 沉淀 再 沉淀！！！ 
4. ！！！文档先行！！！
AI 时代的编码，一定要做好设计，写好文档。
AI 虽然帮你干活，但是任务是你来安排的，你给出的任务要足够精准。
同时，你的编码思维才是代码能写好的核心，你必须把你的思维和想法，落成文档给到 AI 大模型。
- markdown 格式：注意 AI 需要理解 md 文档
- 图文并茂：在编写文档的时候，时常需要画图，此时可以使用 md 语法来画图。这里我推荐mermaidchart，可以基于 md 语法进行可视化编辑。
写在最后
当你有正常可以使用模型的账号后，其实这个账号不仅仅是在 IDE 可以使用，比如 Antigravity 的账号，跟 Gemini 是一致的，你也可以在大模型的官网登录进行图片、视频生成。
在了解了大模型、MCP、工作流、AI 编程工具后，相信你对 AI 的应用又有了新的理解。我们一定要积极去尝试，国内国外的 AI 工具能用的多用，尽情的去拥抱 AI！
AI 是生产力，毋庸置疑！