OpenAI官方发布gpt-image-1.5有哪些亮点？

全面解读 GPT-Image-1.5：ChatGPT 全新图像模型与体验

2025 年 12 月 16 日，OpenAI 正式发布了全新图像生成与编辑模型 GPT-Image-1.5 ，并在 ChatGPT 中推出了全新 ChatGPT Images 系统，让从图像创作到编辑的体验更直观、更强大、更快捷。该模型不仅作为 ChatGPT 内置图像引擎上线，同时可通过 OpenAI API 调用。

GPT-Image-1.5：旗舰图像模型

GPT-Image-1.5 是 OpenAI 最新的 旗舰级通用图像生成与编辑模型，旨在让图像创作既能符合用户的视觉想法，又能具备更高的质量与实用性。它在以下方面相比前代有显著提升：

✔ 精准编辑与保持细节一致性 -- 修改图像时更忠实用户指令，只改动指定内容，同时保留光线、构图、人物特征等重要元素。

✔ 指令遵循更强 -- 不仅能理解复杂要求，还能生成更符合预期的图像结果。

✔ 速度提升 -- 图像生成与编辑性能最高提升 4 倍，让迭代更快、更流畅。

✔ 文字渲染增强 -- 对图像内密集或小字号文字的表现能力有所增强。

这些改进意味着 GPT-Image-1.5 不仅适合娱乐创作，更具备生产级应用的潜力。

编辑与创造能力

GPT-Image-1.5 不仅能生成全新图像，还具备非常强的 编辑与组合能力。原官方博客按体验细节划分如下：

📌 精准保留关键细节

用户对已有图像提出编辑请求时，模型会：

只修改明确要求的部分；
保持其余元素（如光照、构图、人物面貌等）不变；
实现更真实的服装、发型等改动。

这种能力使得从简单修图到复杂重构都更可靠，适合实用性更强的应用场景。

创意转换与视觉拓展

GPT-Image-1.5 在"创意变换"方面表现优异，例如：

建立从静物到电影海报风格的多层面图像；
添加或删减图像元素；
改变风格同时保留细节点。

这些创作过程通常只需要自然语言指令，降低了繁琐操作门槛。

跟随指令更一致

新的模型相比旧版本在指令遵循方面更强，即使是复杂布局、元素关系和视觉逻辑，也能更准确理解和执行。

文本渲染与布局能力

GPT-Image-1.5 在原有基础上进一步增强了对 图像中文本内容的渲染能力，能够处理更密集、更小字体的文字布局，例如信息图、排版海报等，帮助用户实现更复杂的视觉设计输出。

全新 "Images" 创作空间

为了让图像创作更便捷，OpenAI 在 ChatGPT 中新增了一个名为 "Images" 的界面版块，特色包括：

✅ 预设风格与提示模板，以少量输入快速启动创作；

✅ 一键创意尝试，无需复杂语句即可生成灵感图像；

✅ 快速浏览与管理已生成图像，提升创作与迭代效率。

"Images" 旨在让 ChatGPT 不只是文字生成工具，更是一体化的视觉创作空间。

API支持、价格、可视化测试

OpenAI 表示 GPT-Image-1.5 不仅面向普通 ChatGPT 用户，同时也通过 OpenAI API 对开发者开放。开发者可以借助新模型实现图像生成、编辑、变换等功能集成，为应用提供更丰富的视觉交互能力。

此外，相比上一代模型，新模型的图像输入与输出计费 降低约 20%，使得规模化应用更具成本效益。

GPT-Image-1.5官方定价：

使用 "神马中转 API" 调用GPT-Image-1.5示例（Python）

📌 所有对话模型，都使用同一个接口：

复制代码

POST /v1/chat/completions

只需要把：

复制代码

"model": "模型名"

换成：

"gpt-image-1.5"
"claude-opus-4-5-20251101-thinking"
"gpt-5.1-2025-11-13"
...

即可调用对应模型，很统一、兼容 ChatCompletions 标准。

可直接调用gpt-image-1.5的 Python 代码

python 复制代码

import http.client
import json


conn = http.client.HTTPSConnection("YOUR_SHENMA_API_DOMAIN")

payload = json.dumps({
    "model": "gpt-image-1.5",   # ← 换成要调用的模型名称
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "画一只猫"
        }
    ],
    "stream": false,
})

headers = {
    'Accept': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
}

conn.request("POST", "/v1/chat/completions", payload, headers)

res = conn.getresponse()
data = res.read()

print(data.decode("utf-8"))

可视化调用流程说明

步骤：使用神⻢中转 API 首页 → 操练场

1️⃣ 登录神马中转 API 首页

进入控制台后，左边导航栏会看到：

👉 「操练场」

2️⃣ 点击「操练场」

左侧会出现模型选择列表。

3️⃣ 选择模型

从左侧模型列表中选择：

✔ gpt-image-1.5

4️⃣ 输入你的提示词

比如

复制代码

生成一张【GPT-Image-1.5】介绍文章的封面

即可直接获得gpt-image-1.5生成的图片。

可用性、局限性与未来展望

官方提到 GPT-Image-1.5 展现出更强的实用性与细节控制能力，但仍处于图像生成技术不断迭代的阶段。有些复杂场景或特定真实感表现，还有持续优化空间。此外，在产业级竞争中，GPT-Image-1.5 正积极与其它先进模型展开比拼。

这表明未来的图像模型重点将从"能生成"转向"高质量、可用、智能"。

GPT-Image-1.5 的核心价值

GPT-Image-1.5 作为 OpenAI 的新旗舰图像模型，其关键优势可以概括为：

🔹 高保真与细节一致性编辑

🔹 更强的指令理解与执行能力

🔹 显著加速的生成与编辑效率

🔹 友好的无代码创作流程

🔹 API 支持与成本优化

这些能力让 GPT-Image-1.5 不仅适合创意表达，还可成为生产力工具链的重要组成部分。