每次新电脑装环境，自己就得去网上找教程，虽然不也不难，难免年龄大了记不住，也怕自己漏掉什么环节。索性自己记录一下写一个教程，现在只记录cuda版本pytorch。未来装cpu版本的时候再更新。
1.确定显卡型号
有多种方案，随便列几个。（我的是NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER）
方案一：进入任务管理器
方案二：进入NVIDIA设置
2.确定算力
进入cuda官网，往下滑，找到自己显卡对应算力（我的是8.9）
在这基础上往上滑会看到算力对应能装的cuda版本（我的是11.8，12.0-12.6，12.8，12.9，13.0）
3.确定自己的cuda版本
除了根据算力，我们得到的版本范围之外，还要根据驱动和自己需求进一步筛选(我的驱动版本是575.88，最高允许安装的cuda版本是12.9)
win+r-->输入cmd进入终端-->nvidia-smi
这里我选择12.6，我常用python是3.9（这里要去确认一下cuda和pytorch版本有关联，pytorch又和python有关联）
pytorch/RELEASE.md at main · pytorch/pytorch · GitHub
4.安装cuda
右键以管理员身份运行
指定一个临时地址，用于解压安装包之类的东西
一直下一步，直到该页面，选择自定义
继续下一步，直到下个页面，指定地址（需要与刚刚临时地址不一致）
一直下一步如果出现下面的页面，表示没有VisualStudio，可以先去安装这个东西，也可以跟我一样，回退到上一个界面，取消这个选项
取消后，继续下一步就好了
5.检查环境变量，没有就自己配
6. 安装pytorch
首页是最新版本，不想安装最新版本可以选择往期版本
**方法一：采用命令行，**在线下载（科学上网更快，如果没有就换方法2）
选择合适自己的版本（我的cuda是12.6，我想安装pytorch2.6.0版本）
复制这条命令
打开anaconda中自己虚拟环境
方法二：自己下载好安装包，然后去环境安装
pytorch：pytorch安装地址
三个下载好了如下图
进入anaconda环境输入下面命令
bash
pip install "D:\CUDA\torch-2.6.0+cu126-cp39-cp39-win_amd64.whl"
pip install "D:\CUDA\torchaudio-2.6.0+cu126-cp39-cp39-win_amd64.whl"
pip insatll "D:\CUDA\torchvision-0.21.0+cu126-cp39-cp39-win_amd64.whl"如下图所示
7. 验证
先在环境中运行python
然后运行下面的代码
python
print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用
print(torch.cuda.device_count()) # 查看可用的CUDA数量
print(torch.version.cuda) # 查看CUDA的版本号如下：
