【狂飙全模态】狂飙AGI-Wan2.1文生视频实战部署-Gradio篇

Wan2.1文生视频实战部署-Gradio篇

• • [一、Wan2.1 初体验](#一、Wan2.1 初体验)
  • 二、Wan2.1文生视频实战
  • • [1 WebUI界面部署](#1 WebUI界面部署)
    • [2 LoRA模型的应用](#2 LoRA模型的应用)
    • [3 脚本中各项参数的使用](#3 脚本中各项参数的使用)

一、Wan2.1 初体验

魔搭社区创空间的体验Demo：https://modelscope.cn/studios/ybh618/Wan-2.1

二、Wan2.1文生视频实战

1 WebUI界面部署

为了提供更好的体验，本文介绍如何使用魔搭社区的免费GPU给自己部署一个独占算力通道的WebUI界面玩转Wan2.1文生视频模型。

1. 以下链接直达脚本教程：https://modelscope.cn/notebook/share/ipynb/f548cee3/wan_gradio.ipynb

2. 在Notebook中打开，选择使用GPU打开

3.进入到notebook页面，按顺序执行提供的脚本教程

4. 点击链接进入网站（建议使用谷歌浏览器，兼容性较好）

5. 这就完成了在魔搭免费GPU算力中部署一个WebUI，独享算力通道玩转Wan2.1 文生视频模型啦！

2 LoRA模型的应用

1. 如果已有LoRA文件，将其放在DiffSynth-Studio/models/lora/文件夹里。
2. 再次点击运行。
3. 重复文生视频的操作。

3 脚本中各项参数的使用

1. 下载并安装DiffSynth-Studio，这是魔搭社区的开源Diffusion模型引擎

   项目链接： https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio

   git clone https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio.git
   cd DiffSynth-Studio
   pip install -e .

2. wan2.1-t2v-1.3b文生视频模型包含3个组件：文本编码器、扩散模型和视频解码器。需要从魔搭模型库中下载3个组件对应的模型文件，并将这些模型文件放置到对应文件夹：

• 文本编码器： models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/diffusion_pytorch_model.safetensors
• 扩散模型： models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/models_t5_umt5-xxl-enc-bf16.pth
• 视频解码器： models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/Wan2.1_VAE.pth

如果需要更换14b的模型，在截图下更改模型即可

下面就是一些gradio界面代码了，大家可以对照界面参考一下