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[5.好友申请 II ：谁有最多的好友（union+窗口函数+子查询）](#5.好友申请 II ：谁有最多的好友（union+窗口函数+子查询）)
题目来源：高频 SQL 50 题（基础版） - 学习计划 - 力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台
1.上级经理已离职的公司员工
题目：
查找这些员工的id，他们的薪水严格少于$30000 并且他们的上级经理已离职。当一个经理离开公司时，他们的信息需要从员工表中删除掉，但是表中的员工的manager_id 这一列还是设置的离职经理的id 。
返回的结果按照employee_id 从小到大排序。
查询结果如下所示：
思路：
这道题要求薪资小于30000的且上司已经离职的员工
第一个条件很简单，第二个条件如果正向找已经离职的员工会麻烦点，我们使用not in语句来反向寻找目前还未离职的员工，最后排个序即可。
代码：
sql
# 子查询+排序
select employee_id
from Employees
where salary<30000
and manager_id not in (
select employee_id
from Employees
)
order by employee_id2.换座位
题目：
编写解决方案来交换每两个连续的学生的座位号。如果学生的数量是奇数，则最后一个学生的id不交换。
按 id 升序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
思路：
这题要求的是将相邻的两行的id进行位置交换，最后跟据id进行排序。
这题的难点在于如何将两行的id进行交换，其他字段不变，可以使用窗口函数实现，完整流程：
-
FROM seat：从seat表读取数据
-
计算IF表达式：对每行的id进行奇偶判断和转换
-
窗口函数排序：按照转换后的值排序
-
RANK()分配排名：为排序后的行分配连续排名（1,2,3...）（因为排名从1开始，需重新分配）
-
SELECT输出：显示新的id列和原student列
转换过程示例：
| 原ID | 学生 | 转换值 | 新ID |
|---|---|---|---|
| 1 | Alice | 1 | 1 |
| 2 | Bob | 0 | 2 |
| 3 | Charlie | 3 | 3 |
| 4 | David | 2 | 4 |
| 5 | Eve | 5 | 5 |
结合流程和表进行理解
代码：
sql
# 窗口函数+排序
select rank() over (order by if(id%2=0,id-2,id)) id, student
from Seat3.电影评分
题目：
请你编写一个解决方案：
- 查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局，返回字典序较小的用户名。
- 查找在
February 2020平均评分最高 的电影名称。如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。
字典序 ，即按字母在字典中出现顺序对字符串排序，字典序较小则意味着排序靠前。
返回结果格式如下例所示。
思路：
这题本质就是两道题，第一个要求的是评论电影最多的人，第二个要求的是2020年2月内的电影平均分最高的电影，两个毫不相干的问题，最后都塞进同一个字段，只能使用写两个select然后使用union拼接起来。
之所以用union all而不是union，是因为有一个例子出现了电影名跟人名同名的情况，直接union会把其中一个覆盖掉，必须使用union all
代码：
sql
# union
(select u.name results
from MovieRating mr
left join Users u on mr.user_id=u.user_id
group by mr.user_id
order by count(*) desc, name
limit 1
)
union all
(select m.title results
from MovieRating mr
left join Movies m on mr.movie_id=m.movie_id
where date_format(created_at,'%Y%m')='202002'
group by mr.movie_id
order by avg(rating) desc, m.title
limit 1
) 4.餐馆营业额变化增长（窗口+子查询）
题目：
你是餐馆的老板，现在你想分析一下可能的营业额变化增长（每天至少有一位顾客）。
计算以 7 天（某日期 + 该日期前的 6 天）为一个时间段的顾客消费平均值。average_amount 要 保留两位小数。
结果按 visited_on 升序排序。
返回结果格式的例子如下。
思路：
这道题要求对每个日期的前七天的营业额的平均值，且该日期的前七天要存在，不能少一天，这就是为什么输出结果从7号开始。
因为原表出现重复的日期（如10号），思路是先对原来的表进行重新去重查询，同时使用窗口函数计算每个日期的前七天营业总额，这样就得到一个新表temp。这里要注意的是，对于去重distinct和窗口函数的优先级 ，是先对每条数据执行完所有窗口函数的代码，然后才进行去重，也就是说，就算有两个10号，也会先把所有10号的营业额算进去，这两个10号的营业总额都是一样的，然后再去重多余的10号
最后最外层的查询的where语句要筛选出从第7天开始 的数据，使用 datediff(date1, date2)：计算两个日期的天数差，这个date2可以使用子查询 (select min(visited_on) from Customer)：找到最早的访问日期（也就是1号），这个日期差>=6即可满足条件
最后再回到最外层的查询字段，对于第三个字段，只要使用round((amount/7),2)求平均值然后保留2位小数即可，注意不能使用avg()
代码：
sql
#窗口函数+子查询
select visited_on, amount, round((amount/7),2) average_amount
from (
select distinct visited_on,
sum(amount) over(order by visited_on range interval 6 day preceding) amount
from Customer
) temp
where datediff(visited_on, (
select min(visited_on)
from Customer
)) >=65.好友申请 II ：谁有最多的好友（union+窗口函数+子查询）
题目：
编写解决方案，找出拥有最多的好友的人和他拥有的好友数目。
生成的测试用例保证拥有最多好友数目的只有 1 个人。
查询结果格式如下例所示。
思路：
这道题主要是求拥有好友数量最多的人，也就是第一列出现的id加上第二列出现的id的值最大的用户，因为一个是添加别人，一个是被别人添加，都是属于好友数+1
因为在一行数据中，每个id只要出现一次，就算这个id的好友数+1，因此根本目的就是找出出现次数最多的id。
那么我们只要统计两列的id数然后相加再排个序即可，但是这样直接算会比较麻烦，我们可以使用union all语句进行优化，第一个select，先求出第一列的所有id，第二个select求出第二列的所有id，然后合并（注意union会去除重复行， 而union all会保留所有行），这样我们就做到了将两列的id全部加起来了，之所以要保留所有行，就是防止第二列的id漏算。然后就是按照id进行分组排序取第一即可。
代码：
sql
# union
select id, count(*) num
from (
select requester_id id from RequestAccepted
union all
select accepter_id id from RequestAccepted
) temp
group by id
order by num desc
limit 1进阶：
使用窗口函数
sql
# union+窗口函数+子查询
WITH friend_counts AS (
SELECT id, COUNT(*) as num
FROM (
SELECT requester_id as id FROM RequestAccepted
UNION ALL
SELECT accepter_id as id FROM RequestAccepted
) temp
GROUP BY id
)
SELECT id, num
FROM friend_counts
WHERE num = (SELECT MAX(num) FROM friend_counts)
ORDER BY num DESC;6.2016年的投资（子查询）
题目：
编写解决方案报告 2016 年 (tiv_2016) 所有满足下述条件的投保人的投保金额之和：
- 他在 2015 年的投保额 (
tiv_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。 - 他所在的城市必须与其他投保人都不同（也就是说 (
lat, lon) 不能跟其他任何一个投保人完全相同）。
tiv_2016 四舍五入的 两位小数 。
查询结果格式如下例所示。
思路：
这道题求的是满足条件的所有投保人的2016年的投保金额总额，也就是要先筛选出满足上面说的两个条件的人再求和
我们可以使用从正面进行求解，先使用一个where求出满足第一个条件的人，子查询的内容是先按tiv_2015分组，然后having找出行数>1的组，意思就是有至少两个人的2015的投保额一样，使用in确定这个范围即可；然后使用and求出满足第二个条件的人，子查询的内容是同时对lat和lon进行分组，然后找出行数>1的组，意思是这个组的经纬度一样，一定不满足第二个条件，然后使用not in排除掉这组数据即可；
代码：
sql
# 子查询
select round(sum(tiv_2016),2) tiv_2016
from Insurance
where tiv_2015 in (
select tiv_2015
from Insurance
group by tiv_2015
having count(*)>1
)
and (lat, lon) not in (
select lat, lon
from Insurance
group by lat, lon
having count(*)>1
)也可以使用窗口函数：
思路就是先对原表的每一行数据后面都开两个窗，统计当前id的2015投资额有多少组和经纬度有多少组
sql
#窗口函数
select round(sum(tiv_2016),2) tiv_2016
from (
select *,
count(*) over (partition by tiv_2015) cnt_tiv_2015,
count(*) over (partition by lat, lon) cnt_lat_lon
from Insurance
) temp
where cnt_tiv_2015>1
and cnt_lat_lon =1窗口查询结果示例：
7.部门工资前三高的所有员工（左连接）
题目：
公司的主管们感兴趣的是公司每个部门中谁赚的钱最多。一个部门的 高收入者 是指一个员工的工资在该部门的 不同 工资中 排名前三 。
编写解决方案，找出每个部门中 收入高的员工 。
以 任意顺序 返回结果表。
返回结果格式如下所示。
思路：
这题主要求每个部门的工资排名前三的员工（包括重复/并排的），比较麻烦的是如何将重复的也找出来
我们可以先直接使用两次左连接来找出排名前三的员工，第一个左连接先Employee自己跟自己链接，要求是departmentId必须相等且工资必须比左边的高，第二个左连接是跟Department链接，要求是departmentId相等，代码如下：
sql
select *
from employee e1
left join employee e2 on e1.departmentId = e2.departmentId and e1.salary < e2.salary
left join department d on e1.departmentId = d.id查询结果如下：
可以看出在IT组Will就是第三名，则可以排除Janet，我们可以继续按e1.id进行分组，条件是count(distinct e2.salary) <=2，即先对e2的工资进行去重然后再统计行数，行数即代表实际e1.id的排名+1，Joe和Randy并排第二
sql
group by e1.id
having count(distinct e2.salary) <=2
最后可以再进行一个排序即可，排序是对e1.departmentId, e1.salary进行排序，因为返回的数据没有要求，所以排不排都无所谓，我这里选择排一下（不排更快一点）
代码：
sql
#左连接
select d.name Department, e1.name Employee, e1.salary Salary
from employee e1
left join employee e2 on e1.departmentId = e2.departmentId and e1.salary < e2.salary
left join department d on e1.departmentId = d.id
group by e1.id
having count(distinct e2.salary) <=2
order by e1.departmentId, e1.salary desc本篇文章到此结束，如果对你有帮助可以点个赞吗~
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