目录
- 链表的概念及结构
- 实现单链表
- 链表的分类
正文开始
1. 链表的概念及结构
概念：链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
链表的结构跟火车车厢相似，淡季时车次的车厢会相应减少，旺季时车次的车厢会额外增加几节。只需要将火车里的某节车厢去掉/加上，不会影响其他车厢，每节车厢都是独立存在的。
车厢是独立存在的，且每节车厢都有车门。想象一下这样的场景：假设每节车厢的车门都是锁上的状态，需要不同的钥匙才能解锁，每次只能携带一把钥匙的情况下如何从车头走到车尾？
最简单的做法：每节车厢里都放一把下一节车厢的钥匙。
在链表里，每节"车厢"是什么样的呢？
与顺序表不同的是，链表里的每节"车厢"都是独立申请下来的空间，我们称之为"结点/节点"。
节点的组成主要有两个部分：当前节点要保存的数据和保存下一个节点的地址（指针变量）。
图中指针变量 plist 保存的是第一个节点的地址，我们称 plist 此时"指向"第一个节点；如果我们希望 plist"指向"第二个节点时，只需要修改 plist 保存的内容为 0x0012FFA0 即可。
为什么需要指针变量保存下一个节点的位置？
链表中每个节点都是独立申请的（即需要插入数据时才去申请一块节点的空间），我们需要通过指针变量来保存下一个节点位置，才能从当前节点找到下一个节点。
结合结构体知识，可给出每个节点对应的结构体代码（假设当前保存的节点为整型）：
c
struct SListNode
{
int data; // 节点数据
struct SListNode* next; // 指针变量用于保存下一个节点的地址
};当我们想要保存一个整型数据时，实际是向操作系统申请了一块内存，这块内存不仅要保存整型数据，也需要保存下一个节点的地址（当下一个节点为空时，保存的地址为空）。
当我们想要从第一个节点走到最后一个节点时，只需要在前一个节点拿上下一个节点的地址（下一个节点的"钥匙"）即可。
思考问题
给定的链表结构中，如何实现节点从头到尾的打印？
当我们想保存的数据类型为字符型、浮点型或者其他自定义类型时，该如何修改？
补充说明
- 链式结构在逻辑上是连续的，在物理结构上不一定连续。
- 节点一般是从堆上申请的。
- 从堆上申请来的空间，是按照一定策略分配的，每次申请的空间可能连续，也可能不连续。
2. 单链表的实现
c
typedef int SLTDataType;
typedef struct SListNode
{
SLTDataType data; // 节点数据
struct SListNode* next; // 指针保存下一个节点的地址
}SLTNode;
// 链表打印
void SLTPrint(SLTNode* phead);
// 头部插入/删除、尾部插入/删除
void SLTPushBack(SLTNode** pphead, SLTDataType x); // 尾部插入
void SLTPushFront(SLTNode** pphead, SLTDataType x); // 头部插入
void SLTPopBack(SLTNode** pphead); // 尾部删除
void SLTPopFront(SLTNode** pphead); // 头部删除
// 查找节点
SLTNode* SLTFind(SLTNode* phead, SLTDataType x);
// 指定位置插入/删除
void SLTInsert(SLTNode** pphead, SLTNode* pos, SLTDataType x); // 指定位置之前插入
void SLTErase(SLTNode** pphead, SLTNode* pos); // 删除指定pos节点
// 指定位置之后的插入/删除
void SLTInsertAfter(SLTNode* pos, SLTDataType x); // 指定位置之后插入
void SLTEraseAfter(SLTNode* pos); // 删除指定pos之后的节点
// 销毁链表
void SListDesTroy(SLTNode** pphead);扩展应用：基于"数据结构-单链表"可实现通讯录项目。
3. 链表的分类
链表的结构非常多样，以下情况组合起来共可形成 8 种（2×2×2）链表结构：
实际常用的两种链表结构
-
无头单向非循环链表：
- 结构简单，一般不会单独用来存储数据。
- 实际中更多作为其他数据结构的子结构，如哈希桶、图的邻接表等。
- 该结构在笔试、面试中出现频率较高。
-
带头双向循环链表：
- 结构最复杂，一般用于单独存储数据。
- 实际开发中使用的链表数据结构，大多是带头双向循环链表。
- 虽结构复杂，但代码实现后会发现其优势明显，实际实现难度反而更低（后续代码实现后可直观体会）。