在编程中，函数（Function） 是组织代码、提高可读性和复用性的核心工具。Python 作为一门简洁而强大的编程语言，提供了灵活且功能丰富的函数机制。本文将带你全面了解 Python 中的函数：从基本语法到高级特性，帮助你掌握如何高效地使用函数来编写更优雅的代码。
一、什么是函数？
函数是一段可重复使用的代码块，用于执行特定任务。通过将常用操作封装成函数，我们可以避免重复编写相同的代码，提升程序的模块化和可维护性。
例如，如果你需要多次计算两个数的和，可以将其写成一个函数：
def add(a, b):
return a + b
print(add(3, 5)) # 输出: 8
二、定义函数的基本语法
在 Python 中，使用 def 关键字来定义函数，其基本语法如下：
def 函数名(参数列表):
"""文档字符串（可选）"""
函数体
return 返回值（可选）
def：关键字，表示开始定义一个函数。函数名：遵循变量命名规则，通常使用小写字母和下划线（如calculate_sum）。参数列表：传递给函数的输入值，可以为空。:：冒号表示函数定义的结束，接下来是缩进的函数体。return：用于返回结果，如果没有return，函数默认返回None。
示例：定义一个简单的问候函数
def greet(name):
"""打印一条问候消息"""
print(f"Hello, {name}!")
greet("Alice") # 输出: Hello, Alice!
三、函数的参数类型
Python 的函数支持多种参数形式，非常灵活。
1. 必需参数（位置参数）
最常见的参数类型，调用时必须按顺序传入：
def multiply(x, y):
return x * y
print(multiply(4, 5)) # 输出: 20
2. 默认参数
可以在定义函数时为参数指定默认值，调用时可省略该参数：
def power(base, exponent=2):
return base ** exponent
print(power(3)) # 输出: 9（使用默认指数2）
print(power(3, 3)) # 输出: 27
⚠️ 注意：默认参数只在函数定义时计算一次，因此不要使用可变对象（如列表）作为默认值。
3. 关键字参数
调用函数时可以通过参数名指定值，顺序无关：
print(power(exponent=4, base=2)) # 输出: 16
4. 可变参数（*args 和 **kwargs）
*args：接收任意数量的位置参数，打包为元组。**kwargs：接收任意数量的关键字参数，打包为字典。
def show_info(name, *hobbies, **details):
print(f"姓名: {name}")
print(f"爱好: {hobbies}")
print(f"详细信息: {details}")
show_info("Bob", "读书", "游泳", age=25, city="北京")
输出:
姓名: Bob
爱好: ('读书', '游泳')
详细信息: {'age': 25, 'city': '北京'}
四、函数的返回值
函数通过 return 语句返回结果。可以返回单个值，也可以返回多个值（实际上是返回一个元组）：
def divide_remainder(a, b):
quotient = a // b
remainder = a % b
return quotient, remainder # 返回元组
q, r = divide_remainder(10, 3)
print(q, r) # 输出: 3 1
五、匿名函数（Lambda 函数）
Python 支持使用 lambda 创建匿名函数，适用于简单的一行表达式：
square = lambda x: x ** 2
print(square(4)) # 输出: 16
常用于高阶函数中，如 map、filter
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared) # 输出: [1, 4, 9, 16]
六、函数的嵌套与闭包
Python 允许在函数内部定义另一个函数，这称为嵌套函数 。如果内部函数引用了外部函数的变量，则形成闭包：
def outer(x):
def inner(y):
return x + y
return inner
add_five = outer(5)
print(add_five(3)) # 输出: 8
闭包常用于创建工厂函数或实现装饰器。
七、装饰器（Decorator）
装饰器是一种特殊类型的函数，用于修改其他函数的功能，而不改变其源代码。它使用 @ 语法糖：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("函数执行前")
func()
print("函数执行后")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
输出:
函数执行前
Hello!
函数执行后
装饰器广泛应用于日志记录、权限验证、性能测试等场景。
八、函数的最佳实践
- 函数命名清晰 ：使用动词或动词短语，如
calculate_area、validate_email。 - 保持函数简短：一个函数最好只做一件事。
- 添加文档字符串（docstring）：便于他人理解和使用。
- 避免副作用：尽量让函数成为"纯函数"（相同输入始终返回相同输出）。
- 合理使用参数：优先使用默认参数和关键字参数提升可读性。
九、总结
函数是 Python 编程的核心组成部分。掌握函数的定义、参数传递、返回值、匿名函数、闭包和装饰器等概念，不仅能让你写出结构清晰、易于维护的代码，还能为学习更高级的主题（如面向对象编程和函数式编程）打下坚实基础。
通过不断练习和应用，你会越来越体会到函数带来的便利与强大。
延伸阅读建议：
- 学习内置函数如
map()、filter()、reduce() - 探索
functools模块中的高级函数工具 - 理解作用域（局部/全局变量）与
nonlocal关键字