leetcode 2054(排序 + 单调栈,通用做法是 DP)

2054: 两个最好的不重叠活动

题意:在结束时间小于 startTime 的活动中,选择价值最大的活动。

为了方便查找,先把 events 按照++结束时间++从小到大排序。

排序后,对比如下两个活动:

  • 活动一:结束于 3 时刻,价值 999。
  • 活动二:结束于 6 时刻,价值 9。

活动二的结束时间又晚,价值又小,全方面不如活动一,是垃圾数据,直接忽略。

换句话说,在遍历 events 的过程中(注意 events 已按照结束时间排序),只在遇到更大价值的活动时,才记录该活动。把这些活动记录到一个栈(列表)中,那么从栈底到栈顶,结束时间是递增的,价值也是递增的,非常适合++二分查找++。

枚举第二个活动,在单调栈中二分查找结束时间严格小于 startTime 的最后一个活动,即为价值最大的第一个活动。如果没找到,那么只能选一个活动。

为了简化判断逻辑,可以在栈底加一个结束时间为 0,价值也为 0 的哨兵。

复制代码
ranges::sort(events,{},[](auto& e){return e[1];});
复制代码
vector<pair<int,int>> st={{0,0}}; //栈底哨兵

auto it=--ranges::lower_bound(st,start_time,{},&pair<int,int>::first);
ans=max(ans,it->second+value);

单调栈递增,如果找不到,因为有"栈底哨兵",因此找不到满足条件的活动时,it={0,0},it->second=0,不会越界。

复制代码
class Solution {
public:
    int maxTwoEvents(vector<vector<int>>& events) {
        //按照结束时间升序排序
        ranges::sort(events,{},[](auto& e){return e[1];});
        //从栈底到栈顶,结束时间递增,价值递增
        vector<pair<int,int>> st={{0,0}}; //栈底哨兵
        int ans=0;
        for(auto& e:events){
            int start_time=e[0],value=e[2];
            //二分查找最后一个结束时间 < start_time 的活动
            auto it=--ranges::lower_bound(st,start_time,{},&pair<int,int>::first);
            ans=max(ans,it->second+value);
            if(value>st.back().second) st.emplace_back(e[1],value);
        }

        return ans;
    }
};
相关推荐
Dillon Dong1 小时前
【风电控制】TI TMS320F28379D 双CPU架构解析与任务分布设计
嵌入式硬件·算法·变流器·风电控制
小羊在睡觉7 小时前
力扣84. 柱状图中最大的矩形
后端·算法·leetcode·golang·go
3DVisionary7 小时前
蓝光三维扫描:医疗制造的精度焦虑怎么解
人工智能·算法·制造·蓝光三维扫描·医疗制造·三维检测·义齿检测
好评笔记7 小时前
机器学习面试八股——常用损失函数
人工智能·深度学习·算法·机器学习·校招
weixin_468466857 小时前
全局与局部注意力机制新手实战指南
人工智能·python·深度学习·算法·自然语言处理·transformer·注意力机制
sheeta19987 小时前
LeetCode 每日一题笔记 日期:2026.05.29 题目:3300. 最小元素
笔记·leetcode
_日拱一卒7 小时前
LeetCode:994腐烂的橘子
java·数据结构·算法·leetcode·深度优先
珂朵莉MM8 小时前
第七届全球校园人工智能算法精英大赛-算法巅峰赛产业命题赛第3赛季优化题--束搜索
人工智能·算法
Omics Pro9 小时前
首个!外源天然产物综合性代谢图谱
数据库·人工智能·算法·机器学习·r语言
voidmort9 小时前
3. 微调(Fine-tuning)与强化学习(RL)的核心思想
python·深度学习·算法