AI让我无比自信,觉得更能胜任我的工作
放下偏见，全面拥抱AI吧，开发者！
一、从偏见到拥抱：
一年前的我，对AI还抱有深深的偏见。(总觉得,AI怎么可能替代得了人编程~~~~后面被实力打脸)
作为一名前端开发者，那时我还在产出Vue3相关的入门文章。近一年来已经没写了------原因很简单：我觉得AI已经替代了千篇一律的文章产出，更何况很多文章本身就是抄袭和洗稿的产物，我自己写的那几篇文章就经常被"借鉴"。（高质量深度文章除外，那依然有价值）
这种偏见源于过去接触太多所谓的"低代码开发"，我实在对这种被吹成"银弹"的工具不感冒。
但在近半年高强度接触AI Coding后，我的看法彻底改变了。
我看到了普通开发者的渺小，也看到了AI潜力的无比巨大。这个AI大爆发的时代，对开发者的冲击是猛烈而深刻的------它不仅仅是一个提升效率的工具，更是开发者的能力放大器。你仅仅通过chat~~~就能完成功能开发和bug修复
AI亦师亦🐮🐴：在你不懂时，你可以通过询问的方式学习了解不懂的知识；在你需要工作时，充当牛马,不知疲倦得帮你完成工作。
二、AI Coding vs 古法Coding：
都是在堆积屎山,目的是一样的,但是道路和体验是不同的🤣🤣🤣🤣(工作越久越懂得世界是一草台班子组成的)
2.1 工作流程对比
我从过去的古法手敲代码，到现在通过对话解决BUG和开发新功能，工作效率提升无比巨大，我有更多的时间投入摸鱼（🤣果然偷懒才是人类发展的最大动力）。
古法Coding：
人写屎山 → review屎山 → 修修补补屎山AI Coding：
arduino
"用中文回答" → "生成完整代码" → "还是无法运行？"
→ "帮我修改代码" → "你的代码还是有问题" → "请加注释"2.2 AI Coding：BUG解决
过去解决一个BUG： 一个人通常需要去review代码，看懂代码的上下逻辑，最终找到问题所在。(通常屎山,review是一件非常头疼的事~~~~)
现在： 你只需要告诉AI出现了什么问题、在什么时间节点或什么情况下出现的问题。把问题描述清楚，AI就能基于你的描述（提示词）开始工作，最终将问题解决，顺便告诉你整个原因所在。
2.3 AI Coding：功能开发
举个例子，开发一个人脸识别认证的DEMO（模拟人脸识别）：
功能需求：
- 打开摄像头
- 展示人脸画面
- 模拟人脸检测
- 完成认证
过去你需要：
- 谷歌/百度找例子
- Ctrl+C 然后Ctrl+V (谁反对!!!谁赞成!!!🤣🤣🤣🤣🤣🤣)
- 调试、调试、调试...
一个功能一个上午才能完成。
现在： 你只需要把需求描述清楚，AI在几分钟内就能把Demo功能开发完成，而且完成度相当高。
在这期间，你甚至可以去网上冲浪，和沙雕网友对线,和群友吹水谈笑风生 ~~~~~ 🤣🤣🤣
回来一看,功能运行正常,比自己写的界面还🐂🍺!!!
最后结论:我真厉害🤣🤣🤣
三、为什么AI让我无比自信
很多人在贩卖AI焦虑，说什么"AI会取代人"。但我写这篇文章的原因恰恰相反------AI的出现真的让我感到了无比自信,觉得更能胜任我的工在。
在高强度使用AI Coding的半年内，我深刻认识到一点：
AI是能力放大器。它能无限放大你的能力------你懂一点点，通过AI就能在这一点点的基础上放大。AI的出现真正提高了普通人的上限和下限。
这种自信源于三个层面：
3.1 知识广度被放大
以前做全栈开发是奢望，现在通过AI去学习成为全栈开发者变得可行。只要你在某个方向上能做一点，AI就能在那个方向上帮你多做一点。
我相信,绝大部分开发者都是普通开发者,小厂面临的问题,很多都是什么都干,那么AI真能帮忙解决很多事
3.2 时间被解放(更多的时间摸鱼🐟🐟🐟)
(后台挂着AI干活,就悄悄把活干完了~~~~)
3.3 错误率降低
AI辅助Review和调试，能避免很多低级错误,毕竟人会失误粗心,但是程序不会~~~
这是实实在在的,很多时候的bug可能只是因为一个关键字和变量大小写的写错,找了一个上午才发现,TM原来是写错了一个大小写!!!!
四、全面拥抱AI吧!
AI是真的实实在在提高了普通人的上限，只要你善于利用AI，很多事情都能迎刃而解。
但时代也会抛下每一个远离AI的人。大厂已经在全面拥抱AI------例如贝壳就大面积裁员，背后原因是通过AI提升了效率，减少了劳动力雇佣。（这不是贩卖焦虑，而是正在发生的现实）
利用AI进行编程语言入门的学习门槛比以往低得多，利用AI进行编程问题的解答比以往更快捷。类似Cursor、Windsurf、Augment Code、Qoder、Trae等编程AI IDE的出现，让编程变得如鱼得水。
放下偏见吧！全面拥抱AI，才是这个时代开发者的正确选择。
五、AI时代的开发者：
上面开个玩笑（🤣），但我认真觉得AI时代的开发者，面临的挑战是巨大的，比任何时候都更具挑战性。
5.1 要 提高能力
AI时代的开发者应该是：
通过AI去学习成为全栈开发者，以一个工程师的身份去命令AI干活，同时具备沟通和理解需求能力的人。
为什么强调全栈？因为AI能力的出众和编程效率的巨大提升，意味着同样的时间你需要做更多的活------毕竟这是一个效率为王的时代（🐮🐴只能为了生存去适应时代）。
5.2 核心能力
你不需要精通所有技术，但你需要知道这些知识的存在。只有在了解的基础上，你才能和AI有效对话，将开发任务最具效率地完成。
同时，你需要深入理解需求------在AI时代，你需要通过聊天去解决问题。聊天完成开发任务、聊天调试程序和修改Bug，这都需要实实在在的理解需求作为基础。
AI是能力放大器。如果你有足够的知识广度，AI能助你披风斩浪。
六、工具推荐（附录）
6.1 AI IDE工具
| 类型 | 代表产品 |
|---|---|
| 国产 | Trae / Qoder / CodeBuddy |
| 国外 | Cursor / Windsurf / Augment Code |
坦率地说，国产IDE和Cursor/Windsurf/Augment Code等还有一定差距，主要原因在于AI大模型能力和Agent调教上。
希望未来国产大模型（如GLM、Minimax M2、Kimi K2）不止在跑分上跑赢Claude/GPT，在体验上也能超越，为开发者提供好用便宜的大模型。
6.2 CLI命令行工具
以下我都是通过中转站,付费使用的;
命令行工具可能相对于IDE来说没那么直接,缺少了界面的直接,但是Claude Cli(俗称CC)能接入国产大模型(glm/kimi k2/Minimax M2),不限制与IDE;但是需要配合git做代码review和回退;
| 工具 | 特点 |
|---|---|
| Claude CLI | 神一般的存在，目前T0无疑（但是这个公司不好评,反华,科技有国界在这家公司表现的淋漓尽致,但是奈何它在AI Coding的统治级地位无人能撼动,希望早一日国产AI的模型能在除了跑分上干过claude,给我们通过低价高质的模型） |
| Codex | 其实就是GPT,比Claude CLI弱一点，但干活勤奋，完成率高，速度慢但更便宜 |
| Gemini CLI | 谷歌产品，Gemini 3 pro在前端页面审美上绝对是T0级别 |
6.3 我的工作思路
- 重要功能和复杂功能：Codex / Claude CLI
- 简单功能：国产Trae等IDE（需要把提示词写清楚一点,国产大模型,如果提示词写得差没那么卖力干活）
建议：先通过Trae等国产IDE去接触AI Coding的便利，虽然能力不如Claude加持的IDE出众，但在相对简单的任务上也能给开发带来许多便利。(主要免费)
结语:
未来开发工程师可能要叫AI调教师~~~
有友说应该叫做,AI鼓励师 哈哈~~~~
AI 时代，对开发者来说是无比幸运的。
它能在你知识储备够的情况下，提高你作为人的下限,比过去任何工具都能更直接地提升工作效率------你只需要对话就能进行开发。
放下偏见，全面拥抱AI吧！