【SQL题解】力扣高频 SQL 50题|DAY5

SQL刷题记录

今天上午考完了数据库概论，以后会继续更完力扣上的

以下皆出自力扣高频SQL50题

文章目录

• SQL刷题记录
• • 25.12.24
  • • 577
    • 1934
    • 1251
    • 1075
    • 1141

25.12.24

577

577. 员工奖金

select name, bonus
from Employee left join Bonus
on Employee.EmpId = Bonus.EmpId
where bonus is null or bonus < 1000;

先进行左外查询，Employee为左表

然后筛选出bonus为空或者小于1000的

1934

1934. 确认率

# Write your MySQL query statement below
SELECT
    s.user_id,
    ROUND(IFNULL(AVG(c.action='confirmed'), 0), 2) AS confirmation_rate
FROM
    Signups AS s
LEFT JOIN
    Confirmations AS c
ON
    s.user_id = c.user_id
GROUP BY
    s.user_id;

确认率 是 'confirmed' 消息的数量除以请求的确认消息的总数

1. c.action = 'confirmed'
   • 在 MySQL 中，布尔表达式会返回 1（真）或 0（假）
   • 所以当 action 是 'confirmed' 时，结果为 1；否则为 0
2. AVG(c.action='confirmed')
   • 对每个用户的所有确认记录，计算 'confirmed' 的平均值
   • 例如：如果有 3 条记录，其中 2 条是 'confirmed'，则 AVG = (1+1+0)/3 = 0.666...
3. IFNULL(..., 0)
   • 如果某个用户在 Confirmations 表中没有任何记录 ，那么 AVG(...) 的结果会是 NULL
   • IFNULL 将 NULL 替换为 0，表示确认率为 0。
4. ROUND(..., 2)
   • 将结果四舍五入保留 2 位小数

1251

1251. 平均售价

查找每种产品的平均售价，average_price 应该 四舍五入到小数点后两位。如果产品没有任何售出，则假设其平均售价为 0。

select p.product_id, 
ifnull( round(sum(price*units)/sum(units),2) ,0) 
as average_price 
from prices p 
left join UnitsSold u 
on p.product_id=u.product_id 
and purchase_date between start_date and end_date 
group by p.product_id;

1075

1075. 项目员工 I

SELECT
    a.project_id,
    ROUND(AVG(b.experience_years), 2) AS average_years
FROM
    Project a
JOIN
    Employee b
ON
    a.employee_id = b.employee_id
GROUP BY
    a.project_id;

以id相同为条件连接两个表，按照id分组，分别计算平均年限

1141

1141. 查询近30天活跃用户数

SELECT 
    activity_date as day, count(DISTINCT user_id) AS active_users
FROM
    Activity
WHERE activity_date BETWEEN 
    "2019-06-28" AND "2019-07-27"
GROUP BY
    activity_date;

在 MySQL 中，BETWEEN ... AND ... 确实可以用于字符串（VARCHAR、CHAR 等）类型的比较 ，包括日期字符串（如 "2019-07-01"），前提是这些字符串具有可排序的格式 （比如 ISO 8601 格式的 YYYY-MM-DD）

** 多表查询**

• 概述：从多张表中查询数据

• 笛卡尔积：笛卡尔积是指在数学中，两个集合A和B的所有组合情况（在多表查询时需要消除无用的笛卡尔积）

  select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

• 分类

  • 连接查询

    内连接：相当于查询A、B交集部分数据

    外连接：左外连接：查询左表所有数据以及两张表交集部分数据

    ​ 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

    自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

  • 子查询