1.图片是图色必须的，那么第一个需要学习的就是cv2.imread(),两个参数1是图片路径，2是c2v.IMREAD_COLOR和cv2.IMREAD_GRAYSCALE 前者是彩色图像 后者是灰度图像
2.读完图片后就要展示图片，第二个就是cv2.imshow(),两个参数1是图片标题，2是读取图片所赋值的变量
此时运行脚本展示的图片会一闪而过，所以在cv2.imshow()有两个必须的，其一是cv2.waitKey(0) 这个是让图片展示时不会闪退，第二个cv2.destroyAllWindows()是销毁窗口
以上两个是最最基本的。
3.查看图片属性
cv2.shape和cv2.size 分别是查看高度宽度通道数和这三者乘积
4.cv2.imread()会返回一个numpy数组，使用img接受后，img[y,x]可以获取(y,x)这个点颜色的BGR
5.在选中范围内画框
cv2.rectangle(img,(y,x),(y1,x1)(BGR),框的粗细)
6.保存图片修改颜色
cv2.imwrite(图片名+路径，要保存的图像#通常先读取后再赋值放在这)
img[y,x]=[B,G,R]
7.压缩图片
cv2.resize(img,None,fx=,fy=)
8.颜色转换
cv2.cvtColor(img,cv2.BGR2GRAY)#BGR转gray
9.阈值处理
t，t_img=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)#自动设置阈值
cv2.threshold会有两个返回值 t接受计算得到的阈值，t_img接受阈值处理后的图像